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出版者:

作者:Eastman, Susan Tyler/ Ferguson, Douglas A.

出品人:

页数:466

译者:

出版时间:2008-1

价格:$ 181.87

装帧:

isbn号码:9780495500537

丛书系列:

图书标签:

媒体编程
多媒体
编程
计算机科学
媒体技术
软件开发
数字媒体
教育
技术
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具体描述

Current, relevant, and student-friendly, MEDIA PROGRAMMING: STRATEGIES AND PRACTICES, 8e, delivers the most accurate and up-to-the-minute coverage of the techniques and strategies used in the programming industry today. Reflecting the latest developments from real-world practice, this market-leading text covers all aspects of media programming for broadcast and cable television, radio, and the Internet with clear illustrations and examples to which you can relate. It offers in-depth coverage of emerging trends, including media concentration, digitalization, the "cluster selling" of programming, and the impact of new technologies. It explains how programs (units of content) are selected (or not selected), arranged, evaluated and promoted with the need to consider pressures from technology, financing, regulations, policies, and marketing. Covering the latest trends and issues in the industry, MEDIA PROGRAMMING, 8e, includes practical examples, insight from noted industry authorities, a useful Website, and an expanded glossary to reflect the latest trade jargon and practices.

《数字媒体艺术与技术前沿探索》内容简介本书聚焦于当前数字媒体领域最引人注目且快速发展的技术与艺术交叉点，旨在为专业人士、研究人员以及高阶学生提供一个全面、深入且具有前瞻性的知识框架。我们摒弃对既有或基础概念的冗余阐述，直接切入核心挑战、创新实践与未来趋势，重点剖析驱动下一代沉浸式体验和交互叙事的关键技术栈。全书结构严谨，内容覆盖了从底层算法到顶层应用的全景图谱。我们将探讨超越传统屏幕介质的显示技术、驱动复杂交互的感应系统，以及构建虚拟与增强现实环境的底层数学模型与渲染管线。第一部分：沉浸式环境与空间计算的基石本部分深入研究构建真实感与可信赖的沉浸式空间计算环境所必需的理论基础和工程实现。高保真光场采集与重构：详细解析基于几何光学和波前编码的先进光场采集系统（如Light Field Cameras）的工作原理。重点讨论如何利用深度学习模型（如神经辐射场，NeRF）实现高分辨率、视图无关的三维场景重建与合成，超越传统多视图立体视觉的局限性。我们将分析不同NeRF变体（如Instant-NGP, Plenoxels）在训练速度、内存占用和最终渲染质量上的权衡。实时渲染管线优化与可扩展性：探讨现代图形API（Vulkan, Metal）在复杂场景管理中的应用。深入剖析延迟渲染（Deferred Shading）与前向渲染（Forward Rendering）在面对大规模几何体与复杂光照模型（如路径追踪、光子映射）时的性能瓶颈与优化策略。特别关注GPU并行计算模型（Compute Shaders）在后处理特效、体积渲染（Volumetric Rendering）中的高效部署。空间音频与听觉交互设计：区别于传统的环绕声，本书阐述了基于头部相关传输函数（HRTF）的个性化空间音频渲染技术。内容涵盖声源的实时追踪、环境声学的模拟（如混响、遮挡、多普勒效应），以及如何利用音频线索增强用户在虚拟环境中的空间感知与临场感。第二部分：下一代人机交互范式本部分着重于超越传统输入设备的交互机制，探索更加自然、直观的人机协作模式。多模态感知融合：探讨融合视觉（手势、眼动追踪）、本体感觉（触觉反馈、力反馈）和生理信号（脑电图EEG、皮肤电反应GSR）的技术集成。重点分析卡尔曼滤波、贝叶斯网络等先进融合算法，用于实现高鲁棒性的意图识别，尤其是在高动态或高干扰环境下。触觉反馈系统的精细化控制：深入研究基于超声波、电活性聚合物（EAP）和微流控技术的先进触觉界面。分析如何通过精确的振动频率、振幅和空间分布，模拟不同材质的纹理、温度和冲击感，从而极大地丰富虚拟体验的触觉维度。非接触式传感与环境智能：考察基于雷达、激光雷达（LiDAR）和高频超声波阵列的非接触式人机交互方法。关注这些技术在无需佩戴设备的情况下，如何实现对用户姿态、呼吸频率甚至细微面部表情的实时监测与解读。第三部分：生成式艺术与叙事结构本部分转向内容生产和叙事逻辑的前沿，探讨人工智能在数字媒体创作中的革命性作用。深度生成模型（Generative Models）在媒体内容中的应用：详细介绍变分自编码器（VAE）、生成对抗网络（GANs）的最新架构（如StyleGAN3），以及扩散模型（Diffusion Models）在高质量图像、视频和三维资产生成中的优势与挑战。重点讨论如何通过约束优化（Conditional Generation）实现艺术指导的精准控制。程序化内容生成（PCG）与复杂系统模拟：超越简单的纹理或地形生成，本书探讨如何利用L-Systems、元胞自动机和基于物理的模拟（如流体动力学、布料模拟）来创建具有内在一致性、可塑性强的复杂数字世界。分析这些技术如何服务于大型互动叙事的设计。动态叙事与适应性体验：研究如何设计能够实时响应用户行为、情绪状态和环境参数的叙事引擎。引入“情节图谱（Plot Graph）”和“关系数据库”概念，探讨如何确保AI驱动的叙事路径在保持创作意图的同时，又能提供高度个性化的、非线性的用户旅程。第四部分：新兴平台与跨界应用本部分将上述技术应用于新兴的平台和行业，展望其商业和社会影响。 WebXR与分布式渲染：分析WebAssembly（Wasm）和WebGPU如何突破浏览器性能的传统限制，实现高保真的VR/AR体验。讨论边缘计算（Edge Computing）在减少延迟、分担客户端渲染负载中的关键作用，以及去中心化网络（如区块链技术）在数字资产版权保护和协同创作中的潜力。数字孪生（Digital Twins）与工业可视化：探讨如何将精确的物理模型、实时传感器数据与高保真视觉渲染相结合，构建复杂的工业、城市或医疗系统的数字孪生。分析大规模点云数据处理、时间序列数据流的可视化以及决策支持系统的集成方法。人机共创的伦理与感知研究：讨论随着AI生成内容日益逼真，引发的版权归属、深度伪造（Deepfakes）的社会风险，以及用户对“真实性”的认知变化。本书呼吁建立负责任的AI设计框架，确保技术进步服务于有益的文化与社会目标。本书适合于有志于在数字媒体、人机交互、计算机图形学等领域进行深度研发和创新的专业人士阅读。它不仅提供了技术实现路径，更重要的是，它引导读者跳出既有的技术框架，思考如何利用这些前沿工具重塑人类的感知、表达与交互方式。