Electromagnetic Simulation Techniques Based on the FDTD Method

Electromagnetic Simulation Techniques Based on the FDTD Method pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Yu, W.
出品人:
页数:206
译者:
出版时间:2009-9
价格:882.00元
装帧:
isbn号码:9780470502037
丛书系列:
图书标签:
  • FDTD
  • 电磁仿真
  • 计算电磁学
  • 数值方法
  • 电磁场理论
  • 时域法
  • 计算机电磁学
  • 天线仿真
  • 微波技术
  • 电磁兼容性
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具体描述

Bridges the gap between FDTD theory and the implementation of practical simulation techniques This is the first publication that guides readers step by step through the implementation of electromagnetic simulation techniques based on FDTD methods. These simulation techniques serve as an essential bridge between FDTD methods and their applications. Moreover, the book helps readers better understand the underlying logic of FDTD methods so that they can design FDTD projects using either commercial electromagnetic software packages or their own codes in order to solve practical engineering problems. The book begins with two chapters that introduce the basic concepts of the 3-D Cartesian FDTD method, followed by discussions of advanced FDTD methods such as conformal techniques, dispersive media, circuit elements, and near-to-far field transformation. Next, the book: Presents basic concepts of parallel processing techniques and systems, including parallel FDTD techniques and systems Explores simulation techniques based on FDTD methods Illustrates practical simulation techniques using engineering applications Introduces advanced simulation techniques Each chapter concludes with references to help readers investigate particular topics in greater depth. Each chapter also includes problem sets that challenge readers to put their new FDTD and simulation skills into practice. By bridging the gap between FDTD theory and practical simulation techniques, this publication is an invaluable guide for students and engineers who need to solve a wide range of design problems in RF, antenna, and microwave engineering.

智能制造中的高效测量与精准控制 本书深入探讨了在快速发展的智能制造领域中,如何利用先进的测量技术实现高效的数据采集,并在此基础上构建精准的控制系统。 随着工业4.0和物联网(IoT)概念的普及,制造过程的自动化、智能化和柔性化水平不断提高,对测量精度、速度和实时性提出了前所未有的挑战。本书旨在为相关领域的科研人员、工程师以及高年级本科生和研究生提供一个全面而深入的视角,理解并掌握当前智能制造环境中关键测量技术的发展脉络、核心原理、关键技术以及实际应用。 第一部分:智能制造中的测量需求与挑战 智能制造不仅仅是自动化,更是通过数据驱动的决策和优化来提升整个生产系统的效率、质量和灵活性。本部分首先阐述了智能制造对测量的具体需求,包括对物理量(如温度、压力、应力、位移、速度、流量等)的精准测量,对产品几何尺寸和表面质量的非接触式检测,对过程参数的实时监控,以及对复杂产品内部结构的无损探测等。 随后,本书详细分析了在智能制造环境下,测量技术所面临的主要挑战。这包括: 数据量爆炸与处理能力: 海量的传感器数据需要高效的采集、传输和处理能力,传统的数据处理方法可能难以满足需求。 实时性与同步性: 许多制造过程对测量和控制的实时性要求极高,数据必须在极短的时间内得到反馈,并进行同步处理。 多模态数据融合: 整合来自不同类型传感器(视觉、声学、力学、电磁等)的数据,以获得更全面、更准确的信息。 测量不确定度的控制与减小: 在复杂动态环境下,如何精确评估和控制测量不确定度,保证数据的可靠性。 成本效益与小型化: 传感器和测量设备的成本、功耗以及尺寸是实现大规模部署的关键考量因素。 恶劣环境下的鲁棒性: 许多制造环境(如高温、高湿、粉尘、振动等)对测量设备的可靠性和寿命构成严峻考验。 数据安全与隐私: 随着数据共享和云化趋势的加剧,如何保障测量数据的安全性和用户隐私。 第二部分:高效测量技术的原理与实现 本部分将聚焦于当前智能制造中扮演重要角色的各类高效测量技术,详细剖析其基本原理、技术实现和性能特点。 先进传感器技术: 高精度光学测量: 包括激光三角测量、结构光扫描、白光干涉、共聚焦显微镜等技术在三维形貌测量、表面质量检测中的应用。详细介绍其成像原理、数据采集方式以及在微纳米尺度精度要求下的技术突破。 机器视觉与图像处理: 阐述了工业相机、镜头、光源等硬件配置,以及图像预处理、特征提取、目标识别、定位、尺寸测量、缺陷检测等核心算法。重点介绍深度学习在机器视觉领域的最新进展及其在复杂场景下的应用。 新型力学与触觉传感: 介绍压电传感器、压阻传感器、电容式传感器、光纤传感器等在力、压力、应力、位移等参数测量中的应用。深入探讨柔性电子在制造机器人末端执行器中的触觉感知应用。 无损检测(NDT)技术: 重点介绍超声波检测、涡流检测、X射线成像、红外热成像等在检测产品内部缺陷、材料特性分析中的原理与方法。 其他新兴传感器: 包括MEMS传感器在微小量测中的应用、气体传感器在环境监测和过程控制中的作用、以及生物传感器在特定行业的潜力。 数据采集与信号处理: 高速数据采集系统(DAQ): 探讨多通道、高采样率的数据采集卡和采集单元的设计与应用。 信号滤波与降噪技术: 介绍时域滤波(如移动平均、维纳滤波)、频域滤波(如傅里叶变换、小波变换)以及自适应滤波等方法,以提高测量信号的信噪比。 数据预处理与特征提取: 讨论如何对原始传感器数据进行归一化、去重、插值等操作,以及如何提取对后续分析有意义的特征。 第三部分:精准控制系统的构建与优化 测量是控制的基础,本部分将重点阐述如何利用高效的测量技术,构建稳定、高效、自适应的精准控制系统。 控制理论基础与先进控制策略: 经典控制理论回顾: PID控制及其改进算法(如增量式PID、模糊PID)。 现代控制理论: 状态空间方法、最优控制、模型预测控制(MPC)等在复杂动态系统控制中的应用。 自适应控制与鲁棒控制: 针对系统参数变化或外部干扰,实现控制器的自适应调整,提高系统的鲁棒性。 智能控制方法: 模糊逻辑控制、神经网络控制、强化学习在制造过程控制中的应用,实现对复杂非线性系统的智能决策和优化。 测量数据在控制系统中的融合与应用: 传感器融合技术: 介绍卡尔曼滤波、粒子滤波等算法在融合多传感器信息,估计系统状态,提高测量精度和鲁棒性方面的应用。 实时监控与反馈控制: 如何将实时测量数据反馈给控制器,实现闭环控制,修正系统偏差,保证产品质量。 预测性维护与故障诊断: 利用历史和实时的测量数据,建立预测模型,提前预警设备故障,减少非计划停机时间。 集成化与智能化控制平台: 分布式控制系统(DCS)与可编程逻辑控制器(PLC): 介绍其在工业自动化控制中的应用架构和编程方法。 工业物联网(IIoT)平台: 探讨如何利用IIoT平台实现设备的互联互通,数据的采集、存储、分析和可视化,以及远程监控和控制。 数字孪生(Digital Twin)技术: 介绍如何构建制造过程的数字孪生模型,通过虚拟仿真进行过程优化和控制策略验证,进一步提升控制精度和效率。 第四部分:智能制造中的测量与控制应用案例 本部分将通过一系列具体的工业应用案例,展示本书所介绍的测量技术和控制策略在实际智能制造场景中的落地应用。 高精度装配与机器人协作: 介绍如何利用机器视觉、力觉传感器等实现高精度零件的识别、抓取与装配,以及机器人与操作员之间的安全协作。 精密加工过程监控与优化: 演示如何利用在线测量技术(如刀具磨损监测、工件尺寸实时反馈)来优化切削参数,提高加工精度和效率。 智能质量检测与追溯: 结合机器视觉、三维扫描等技术,实现产品外观、尺寸、性能的自动化检测,并与条码、RFID等技术结合,构建完善的产品质量追溯体系。 柔性生产线中的动态调度与控制: 介绍如何利用实时传感器数据,动态调整生产计划,优化资源配置,以适应多品种、小批量生产的需求。 能源管理与环境监测: 探讨如何通过传感器网络监测能源消耗和环境参数,实现节能减排和绿色制造。 本书的特色在于: 理论与实践相结合: 既深入阐述了各项技术的理论基础,又提供了丰富的实际应用案例。 前瞻性与创新性: 关注智能制造领域的前沿技术和最新发展动态。 系统性与全面性: 涵盖了从测量到控制的整个智能制造技术链条。 面向工程实践: 旨在为读者提供解决实际工程问题的工具和思路。 通过阅读本书,读者将能够深刻理解智能制造对测量与控制技术提出的新要求,掌握各类高效测量技术的原理与应用,并学会如何构建和优化精准的控制系统,最终为推动智能制造的发展贡献力量。

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读后感

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从工程应用的角度来衡量,这本书的实用价值是毋庸置疑的。我特别喜欢它在描述完理论后,紧接着提供的“实践陷阱”与“调优策略”部分。这部分内容非常接地气,不像很多学术著作那样只关注完美理论模型。书中详细探讨了在实际有限精度计算中可能出现的诸如数值色散误差、网格畸变误差的量化分析,并给出了具体的、可操作的修正方案。例如,对于波导结构中模态的提取和分析,作者提供的后处理方法简洁高效,立即能在我自己的仿真软件中得到验证。这种理论与实践的无缝衔接,让这本书的价值远超普通的理论教材。它真正关注的是如何让读者能够“做出来”一个准确可靠的仿真模型,而不是停留在“知道”怎么推导公式的层面。它对于理解不同材料本构关系(如非线性介质或磁性材料)对 FDTD 稳定性的影响,也提供了独到的见解。

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作为一名刚刚接触这个领域的研究生,我必须坦诚,最初面对那些高深的数学推导和复杂的数值方法时,内心充满了畏惧。然而,这本书的叙事逻辑和层进方式简直是教科书级别的典范。它没有直接抛出最复杂的 FDTD 框架,而是从最基础的麦克斯韦方程组出发,一步步引入离散化、边界条件处理,直到构建出完整的二维乃至三维求解器。作者的语言风格极其平易近人,但绝不失严谨性,总能在关键的数学定义后,立刻附上直观的物理意义解释,这种“先搭骨架,再填血肉”的讲解方法,极大地降低了我的学习门槛。特别是对于那些常常被忽视的数值稳定性问题,书中提供了详尽的分析和实际的代码优化建议,这对于我这样的初学者来说,简直是雪中送炭,避免了我走很多不必要的弯路。可以说,它不仅仅是一本工具书,更像一位耐心的导师,在我迷茫时给予清晰的指引。

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这本书的装帧和排版简直是一场视觉盛宴,我得说,拿到手的时候就被它那沉稳又不失现代感的封面设计所吸引。内页的纸张质地非常考究,即使是长时间阅读,眼睛也不会感到过分疲劳,这对于一本需要深入钻研技术的专业书籍来说至关重要。更值得称赞的是,作者在图表的呈现上花费了大量心思,那些复杂的电磁场分布图、算法流程图,无一不清晰锐利,色彩的运用也非常得当,有效地帮助我快速定位关键信息,而不是被一堆密密麻麻的文字所淹没。通常这类教材的插图总是模糊不清,或者关键细节被忽略,但这本书在这方面做得极其出色,仿佛每张图都在直接与读者对话,这种对细节的极致追求,真的体现了出版方和作者对读者的尊重。我感觉这不是一本冷冰冰的教科书,而是一件精心打磨的工艺品,阅读过程本身就是一种享受。我尤其欣赏它在章节过渡处的留白处理,不会让人产生阅读压迫感,使得学习的节奏可以完全由自己掌控。

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我对这本书的批判性视角主要集中在其对新兴技术融合的覆盖程度上。虽然它对核心的 FDTD 算法——从基础的 Yee 网格到更精细的 PML 层处理——做了极其详尽的阐述,但坦白说,在某些前沿领域的研究进展方面略显保守。例如,针对非结构化网格或适应性网格细化 (AMR) 在 FDTD 中的最新突破,书中虽然有所提及,但深度和广度上与最新的顶级会议论文相比,似乎少了一点“前瞻性”。我期待在这样的专业书籍中,能看到更多关于如何将机器学习、深度学习模型嵌入到 FDTD 迭代求解过程中,以加速收敛或优化参数设置的讨论。目前的论述更多地停留在对经典方法的精炼总结,这对于希望站在学科最前沿的读者来说,可能需要再额外查阅大量的期刊文献来补充最新的“热点”。它更像是一部奠定坚实基础的“圣经”,而非指引未来方向的“灯塔”。

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这本书的索引和术语表的编排方式堪称业界标杆。对于一本涉及大量专业名词和缩写的领域书籍,清晰的索引至关重要。我发现,无论是想快速查找某个特定的有限差分格式的名称,还是回顾某个特定边界条件的具体实现细节,那详尽的索引都能在几秒内将我引导到正确的页面。更难能可贵的是,书中首次出现的关键术语,不仅用粗体突出显示,而且在页边距或脚注处提供了极为精炼的定义,这使得读者在阅读过程中可以不中断思路,保持对整体概念的把握。相比之下,我手头其他几本同类书籍,索引往往过于简略,很多重要的概念条目缺失,导致查找效率低下。这本书的这种细致入微的组织结构,极大地提升了它作为一本“参考手册”的地位,而非仅仅是“学习教材”。这体现了编纂者深厚的行业经验和对读者检索习惯的深刻理解。

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