This accessible resource equips educators with practical assessment strategies for today's challenges in measuring student progress. It details the national policy changes that have fostered the ongoing changes in general education and special education testing and assessment practices. The ninth edition integrates updated references, readings and examples to ensure a current look at the field. A new chapter introduces IDEIA, the RTI model, and the issues, controversies and implementation challenges and successes. Sections have also been added to multiple chapters to ensure the integration of the RTI model with the traditional content. Educators will be able to apply this information to meet today's challenges in measuring student progress.
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这本书的“权威性”光环似乎完全建立在它厚重的篇幅和引用的数量上,而非其内容的原创性或洞察力。通篇读下来,我强烈感受到的是一种“百科全书式”的堆砌感,大量的引用和转述,使得作者本人的声音被淹没在了既有文献的海洋里。它详尽地罗列了既有的理论和方法,却鲜少看到作者对现有范式提出具有建设性的批判或提出创新的见解。很多段落读起来像是对其他经典著作的忠实复述,缺乏一种推动学科向前发展的内在驱动力。对于一个专业领域的学习者来说,我们需要的不仅仅是知识的汇总,更需要的是一个富有远见和批判精神的向导,能够引导我们辨识哪些是经典需要掌握,哪些是需要被超越的局限。这本书在这方面表现得非常保守,更像是一份详尽的历史文献汇编,而非一本具有生命力的前沿指导手册。
评分这本书在构建知识体系方面显得极其零散和缺乏逻辑主线。它似乎试图涵盖教育测量领域的所有方面——从心理测量理论到测验设计,再到数据分析——但结果却是各个章节之间联系松散,如同散落的珍珠,无法串联成一条有力的项链。你读完前面关于信度和效力的讨论,转头看后面关于测验项目分析的部分,会发现两者之间过渡生硬,需要读者自己花费大量的精力去强行建立联系。更糟糕的是,对于一些关键性的、处于学科前沿的争议性话题,作者采取了避重就轻的态度,要么简单带过,要么只呈现了单一的、未经充分论证的观点。这种“面面俱到却无一深入”的处理方式,使得读者在试图构建一个全面且有深度的认知框架时,步履维艰,最终收获的可能是一堆孤立的知识点,而非融会贯通的专业素养。
评分这本书的装帧设计实在是太不走心了,封面那种廉价的塑料光泽,拿到手里感觉就像是上个世纪八十年代的教材。内页的纸张质量也堪忧,字迹边缘模糊,排版更是混乱不堪,有些章节的标题字体大小不一,段落间距时松时紧,读起来非常费劲。更别提那些插图和图表了,像素化严重,色彩失真,完全无法起到辅助理解的作用,简直像是随手从网络上抓取然后粗暴粘贴上去的。我本以为这是一本经过精心打磨的专业著作,结果发现它更像是一个匆忙赶工的草稿。长时间阅读下来,眼睛非常疲劳,严重影响了学习的连贯性和专注度。如果作者或出版方在最基础的物理呈现上都如此敷衍,我很难不对其内容的深度和严谨性产生深深的怀疑。一个如此重要的领域,理应配得上更优质的载体。
评分我必须指出,这本书在处理现代教育评估技术和伦理问题上的滞后性令人担忧。在当今大数据和人工智能辅助评估日益普及的背景下,这本书的内容似乎停滞在了十年前的标准流程中。对于自适应测验(CAT)、项目反应理论(IRT)在实际应用中的最新进展,它提及甚少,即便提及也只停留在表层介绍,缺乏对算法优化和实际部署挑战的深入探讨。更令人不安的是,关于数据隐私、评估公平性在快速变化的社会环境中的新挑战,书中几乎没有进行严肃的伦理辩论。它提供的是一套“安全”的、保守的评估框架,而非鼓励读者去思考如何利用新技术,同时负责任地应对随之而来的复杂伦理困境。对于想走在行业前沿的人来说,这本书提供的视角显然过于陈旧和局限。
评分坦白说,这本书的叙述方式极其晦涩和脱离实际,仿佛作者完全沉浸在纯理论的象牙塔中,对现实教育评估的复杂性和多变性一无所知。它充斥着大量的专业术语和复杂的统计模型,但却缺乏将这些抽象概念与真实教学场景、学生多样性进行有效连接的桥梁。阅读过程中,我常常感到困惑:这些公式和方法在面对跨文化背景的学生、有特殊学习需求的孩子,或者是在资源匮乏的学校环境中,究竟该如何操作?书中提供的案例分析陈旧且模板化,缺乏深度挖掘和批判性反思,读完后我脑中留下的只是一个个僵硬的定义,而非灵活的解决问题的思路。这对于期望学以致用的教育工作者而言,无疑是一次巨大的失望,它更像是一本给统计学家准备的参考手册,而不是给教育实践者提供的实用指南。
评分虽然也有写错的地方,但整体架构还是很清晰,有问题的时候可以随手翻看
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