The International Statistical Classification of Diseases and Health Related Problems ICD-10 2008

The International Statistical Classification of Diseases and Health Related Problems ICD-10 2008 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:
作者:World Health Organization
出品人:
頁數:2200
译者:
出版時間:
價格:3859.00 元
裝幀:
isbn號碼:9789241547666
叢書系列:
圖書標籤:
  • ICD-10
  • 疾病分類
  • 醫學
  • 統計
  • 健康
  • 國際標準
  • 診斷
  • 編碼
  • WHO
  • 2008
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具體描述

《疾病分類的演進與應用》 本書並非直接收錄《國際疾病分類第十次修訂本(ICD-10)2008年版》的條目內容,而是深入探討其産生的曆史背景、分類體係的構建原則,以及在不同領域中的實際應用及其演進趨勢。本書旨在為讀者提供一個理解疾病分類體係及其重要性的宏觀視角,而非作為一部使用手冊。 第一章:疾病分類的曆史溯源 本章將追溯疾病分類概念的萌芽。從古代醫學對疾病的樸素認知和早期命名,到中世紀對病癥的係統性描述,我們將審視人類試圖理解和歸納疾病的漫長過程。重點會放在19世紀末,隨著統計學和流行病學的興起,對標準化疾病分類的需求日益增長,催生瞭首個國際性疾病分類的雛形——《國際疾病分類》(International Classification of Diseases, ICD)的誕生。我們將探討早期分類體係的局限性,以及推動其不斷修訂和發展的關鍵因素,如公共衛生監測、醫學研究和社會需求的變化。 第二章:ICD-10的邏輯框架與結構解析 雖然本書不直接呈現ICD-10 2008年版的具體條目,但本章將詳細解析其分類體係的內在邏輯和結構。我們將深入探討ICD-10如何采用多軸分類原則,例如將疾病按照病因、解剖部位、癥狀等進行區分,以及其編碼係統的設計理念,如何通過字母和數字的組閤來精確地標識和區分不同的疾病、傷害和死亡原因。我們將分析其章節劃分的依據,例如傳染病、腫瘤、循環係統疾病等,並闡述這些劃分如何反映瞭醫學知識的演進和重點關注領域。本章還會簡要提及ICD-10相較於前版本在結構和細節上的改進,為理解其科學嚴謹性奠定基礎。 第三章:疾病分類在公共衛生中的作用 疾病分類是現代公共衛生體係的基石。本章將重點闡述ICD-10在公共衛生領域的核心作用。我們將分析它如何成為收集、分析、解釋和比較疾病和死亡數據的國際標準,從而支持全球和國傢層麵的衛生狀況監測、疾病流行趨勢分析以及風險評估。通過疾病分類,我們可以準確追蹤傳染病的傳播,評估慢性病的負擔,並為製定有針對性的公共衛生乾預措施提供科學依據。本章還將探討其在健康統計報告、疾病負擔評估(如DALYs, QALYs)以及製定醫療政策方麵的關鍵作用。 第四章:疾病分類在醫療保健管理中的應用 本章將聚焦疾病分類在醫療保健服務管理中的實際應用。我們將探討ICD-10如何被廣泛用於醫療記錄的編碼,以確保醫療費用的報銷、醫療服務的質量評估以及醫療資源的有效配置。通過對患者診斷進行標準化編碼,醫療機構能夠更好地分析服務量、疾病譜、治療效果,並為臨床路徑的優化、醫療質量的持續改進提供數據支持。此外,本章還會提及ICD-10在醫療保險、疾病登記以及臨床信息係統建設中的重要性。 第五章:疾病分類與醫學研究的互動 醫學研究的進展往往需要可靠的疾病分類作為基礎。本章將探討疾病分類與醫學研究之間的緊密聯係。我們將分析ICD-10如何為流行病學研究、病因學研究、臨床試驗以及新療法的開發提供統一的語言和數據框架。通過對大量病例數據的分類和分析,研究人員可以識彆疾病的危險因素,探索疾病的發生機製,評價治療的有效性,並推動醫學知識的不斷創新。本章還將討論疾病分類體係在支持循證醫學實踐中的價值。 第六章:疾病分類的挑戰與未來展望 盡管ICD-10已成為一項重要的國際標準,但疾病分類體係的構建並非一成不變。本章將討論當前疾病分類體係麵臨的挑戰,例如不斷湧現的新疾病、技術進步帶來的診斷方法變革、基因組學和精準醫學的發展對疾病定義提齣的新要求,以及在跨文化和多語言環境下的應用問題。本章還將展望疾病分類的未來發展趨勢,包括與國際疾病分類最新版本(如ICD-11)的銜接,以及如何更好地整閤不同來源的健康數據,以構建更加靈活、動態且適應未來醫學發展需求的疾病分類體係。 本書旨在為對疾病分類體係及其在各個領域扮演的關鍵角色感興趣的讀者提供深入的理解,而非作為一本技術手冊。通過對曆史、邏輯、應用和未來的全麵探討,讀者將能夠更好地認識疾病分類這一強大工具的意義和價值。

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