Introduction to Computers for Healthcare Professionals

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出版者:
作者:Joos, Irene, Ph.D., R.N./ Nelson, Ramona, Ph.D., R.N./ Smith, Marjorie J., Ph.D., RN
出品人:
页数:622
译者:
出版时间:2009-9
价格:$ 98.25
装帧:
isbn号码:9780763761134
丛书系列:
图书标签:
  • 医疗信息学
  • 健康信息技术
  • 计算机基础
  • 医疗保健
  • 信息系统
  • 电子健康记录
  • 医疗IT
  • 数字健康
  • 医疗管理
  • 计算机应用
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具体描述

An introductory computer literacy text for nurses and other healthcare students, Introduction to Computers for Healthcare Professionals explains hardware, popular software programs, operating systems, and computer assisted communication. The Fifth Edition of this best-selling text has been revised and now includes content on on online storage, communication and online learning including info on PDA's, iPhones, IM, and other media formats, and another chapter on distance learning including video conferencing and streaming video.

一本关于未来数字医疗的深刻洞察,超越了基础操作的界限 本书并非一本简单的入门指南,它着眼于数字技术如何深刻重塑医疗健康的未来。我们将一起探索那些正在悄然改变我们诊断、治疗、监测和预防疾病方式的革命性力量。这不是关于如何打开电脑,而是关于理解驱动这些变化的尖端技术,以及它们对医疗专业人员意味着什么。 精准医疗的基石:数据、算法与个性化关怀 您将深入了解海量医疗数据的力量。我们将剖析从电子健康记录、基因组测序到可穿戴设备传感器产生的海量信息,是如何被转化为 actionable insights 的。本书将重点探讨机器学习和人工智能(AI)在分析这些数据中的核心作用,例如: 预测性分析: 如何利用数据预测疾病爆发、识别高风险患者,并提前干预,将医疗模式从被动响应转向主动预防。 诊断辅助: AI如何通过分析医学影像(如X光、CT、MRI)和病理切片,辅助医生做出更快速、更准确的诊断,尤其是在复杂或罕见的病例中。 药物研发与个性化治疗: 探索AI如何加速新药的发现过程,以及如何根据患者的基因组信息、生活习惯和环境因素,设计出高度个性化的治疗方案,实现“一人一方”的精准医疗。 自然语言处理(NLP): 理解NLP在从非结构化文本数据(如医生笔记、患者访谈录音)中提取关键信息方面的潜力,从而提升数据分析的效率和深度。 互联健康:打破时空界限的医疗服务 本書將深入探討遠程醫療和數字化健康監測的廣闊前景,以及它們如何改變醫療服務的可及性和效率: 遠程診斷與監測: 深入探討遠程醫療平台如何實現患者在家中接受專業診斷、慢性病管理和後續護理。我們將討論其在偏遠地區、行動不便患者以及應對傳染病危機中的關鍵作用。 物聯網(IoT)在醫療中的應用: 探索各種智能醫療設備,從可穿戴健康追蹤器到智能藥丸,再到連接的醫療設備,它們如何實時收集患者生理數據,並將其無縫傳輸給醫療專業人員,實現連續、精準的健康監測。 虛擬現實(VR)與增強現實(AR)在醫療中的創新應用: 了解VR/AR技術如何用於醫學培訓(如手術模擬)、患者康復(如物理治療)、疼痛管理,甚至虛擬手術規劃,為醫療實踐帶來沉浸式、互動式的全新體驗。 醫療數據安全與倫理的挑戰與解決之道 随着数字技术的深入应用,数据安全和伦理问题变得前所未有的重要。本书将引导您思考: 數據隱私與安全: 深入探讨在醫療環境中保護敏感患者數據的挑戰,包括HIPAA等法規的合規性、數據加密、訪問控制以及網絡安全威脅的防範。 算法偏見與公平性: 分析AI算法在醫療決策中可能存在的偏見,以及如何確保技術應用能夠公平地惠及所有人群,避免加劇現有的健康不平等。 人機協作的倫理考量: 探讨在日益智能化的醫療環境中,人類醫生與AI助手之間的協作模式,以及如何界定責任、保持醫患信任,並確保以患者為中心的醫療服務。 面向未來的醫療專業人員:技能重塑與終身學習 本书的核心在于,它不是让你成为一名技术专家,而是让你成为一个能够驾驭技术、提升医疗服务质量的未来医疗领导者。我们将讨论: 批判性思維與技術評估: 培养您对新兴医疗技术进行批判性评估的能力,理解其潜在优势和局限性,并做出明智的技术采纳决策。 跨學科協作: 强调与数据科学家、工程师、伦理学家等不同领域专业人士有效沟通与协作的重要性,共同解决复杂的医疗挑战。 適應性與終身學習: 在快速发展的技术环境中,保持持续学习的心态,不断更新知识和技能,以适应未来医疗模式的变化。 本书旨在为您提供一个高屋建瓴的视角,帮助您理解数字时代医疗健康的宏大图景,并为迎接未来的挑战做好准备。它是一份关于如何利用尖端技术赋能医疗、提升患者福祉的战略指南。

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