10th International Symposium on Process Systems Engineering - PSE2009, Volume 27

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出版者:Elsevier Science & Technology
作者:De Brito Alves, Rita Maria (EDT)/ Oller Do Nascimento, Claudio Augusto (EDT)/ Biscaia, Evaristo Chal
出品人:
页数:450
译者:
出版时间:2009-9
价格:4168.00 元
装帧:
isbn号码:9780444534729
丛书系列:
图书标签:
  • Process Systems Engineering
  • Chemical Engineering
  • Industrial Engineering
  • Systems Engineering
  • Process Control
  • Optimization
  • Simulation
  • Modeling
  • Chemical Reaction Engineering
  • PSE2009
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具体描述

This book contains the proceedings of the10th edition of a series of international symposia on Process Systems Engineering (PSE)initiated in 1982. The special focus of PSE09 is how PSE methods can support sustainable resource systems and emerging technologies in the areas of green engineering.

* Contains fully searchable CD of all printed contributions * Focus on sustainable green engineering * 9 Plenary papers, 21 Keynote lectures by leading experts in the field

过程系统工程前沿探索:PSE2009(第二卷) 引言 2009年,在蓬勃发展的过程系统工程(PSE)领域,第十届国际过程系统工程研讨会(PSE2009)汇聚了全球顶尖的科学家、工程师和研究人员,共同探讨该学科的最新进展、挑战与未来方向。本次研讨会由国际过程系统工程委员会(ICPSE)主办,汇集了海量前沿研究成果。本书,即《10th International Symposium on Process Systems Engineering - PSE2009, Volume 27》,正是这次盛会的精华记录,其第二卷深入挖掘了过程系统工程在能源、环境、可持续发展、生物过程、新材料以及复杂系统优化等多个关键领域的突破性进展。本书内容严谨,结构清晰,为读者呈现了一幅过程系统工程在21世纪初的宏伟画卷,勾勒出其在应对全球性挑战中的关键作用。 核心内容与主题 PSE2009(第二卷)聚焦于一系列当下最迫切、最具挑战性的过程系统工程问题,并提供了创新性的解决方案。本书的组织结构紧密围绕这些核心主题展开,每个部分都代表着该领域一个活跃的研究方向。 一、 能源与环境系统的可持续性优化 随着全球对能源需求日益增长以及环境问题的严峻挑战,过程系统工程在推动能源行业的绿色转型和环境保护方面扮演着至关重要的角色。本卷中的多个章节深入探讨了如何利用PSE工具和方法来设计、运行和优化能源系统,以实现更高的效率、更低的排放和更小的环境足迹。 可再生能源的整合与优化: 随着太阳能、风能等可再生能源在能源结构中的比重不断增加,如何有效地将这些间歇性、波动性的能源整合到现有电网中,以及如何优化相关过程(如储能技术、智能电网控制)成为了研究的热点。本书详细介绍了基于模型预测控制(MPC)、优化算法以及系统辨识等PSE技术在解决这些挑战中的应用,包括对太阳能光伏发电厂的输出预测与调度、风力发电场风机阵列的空气动力学优化、以及生物质能源生产过程的效率提升等。 碳捕获、利用与封存(CCUS)技术: 应对气候变化,CCUS技术被视为重要的减排手段。本书中的相关章节分析了CCUS产业链中的各个环节,从工业排放源的捕获工艺设计,到二氧化碳的运输和储存,再到其在化工、建筑材料等领域的利用。研究人员利用过程模拟、生命周期评估(LCA)和多目标优化等工具,探索了不同CCUS技术路线的经济性和环境效益,并提出了降低成本、提高效率的改进策略,例如新型吸收剂和吸附剂的开发、以及地下封存的风险评估与管理。 过程强化与节能降耗: 在传统的化学工程领域,过程强化(Process Intensification)技术通过集成和小型化设备,以及开发新型反应器和分离器,能够显著提高能源利用效率并减少资源消耗。本书中的研究成果展示了如何将反应蒸馏、膜分离、微反应器等技术应用于化工生产中,并利用PSE的系统集成和优化方法,实现整体过程的能耗降低和产物收率提升。此外,本书还探讨了余热回收、热泵技术以及智能能源管理系统在工业生产中的应用,旨在构建更加节能环保的工业体系。 水资源管理与废水处理: 水资源短缺和水污染是全球普遍面临的挑战。PSE在优化水处理过程、提高水循环利用率方面也发挥着关键作用。本书中的研究探讨了膜生物反应器(MBR)、高级氧化工艺(AOPs)等新型废水处理技术的集成与优化,以及如何利用过程模拟和优化算法来设计节水型生产工艺,最大化废水的回用率,并最小化对环境的影响。 二、 生物过程工程的创新与应用 生物过程工程是过程系统工程的重要分支,在生物制药、食品工业、生物能源以及环境保护等领域有着广泛的应用。PSE2009(第二卷)展示了该领域在模型建立、过程控制、优化与放大等方面的最新进展。 生物反应器设计与优化: 对于发酵、细胞培养等生物过程,生物反应器的性能直接影响着产物的产量和质量。本书中的研究运用了计算流体动力学(CFD)结合动力学模型,对搅拌式反应器、气升式反应器等进行了详细的模拟与分析,以优化氧气传递、混合效率和传热性能。同时,也探讨了如何利用过程分析技术(PAT)来实时监测和控制生物过程的参数,如pH、溶解氧、细胞密度等,从而提高过程的稳定性和可重复性。 生物制药的生产优化: 生物制药,如单克隆抗体、疫苗等,其生产过程复杂且成本高昂。PSE在优化单克隆抗体生产过程中发挥着核心作用。本书详细介绍了如何利用动力学模型来描述细胞生长和产物合成的代谢路径,并结合批次或连续流工艺的模拟,来优化培养基成分、操作条件(如温度、pH、通气速率)以及下游的分离纯化过程,从而最大化产物的收率和纯度,同时降低生产成本。 合成生物学与代谢工程: 合成生物学致力于设计和构建新的生物系统,以实现特定的功能,而代谢工程则专注于改造现有生物体的代谢途径以生产有价值的化学品或材料。本书中的研究展示了如何利用大规模的代谢网络模型,结合计算工具,来预测基因工程改造的效果,并指导实验设计。PSE在此过程中扮演着连接理论预测与实际生产的关键桥梁,确保生物系统的设计能够转化为可行的工业过程。 生物质转化与生物燃料生产: 利用可再生生物质生产生物燃料和生物基化学品是实现可持续发展的重要途径。本书中的研究涵盖了生物质预处理、酶解、发酵以及后续分离等过程的优化。研究人员利用过程模拟工具,对不同生物质原料的处理工艺进行了评估,并提出了提高酶解效率、优化发酵条件、降低分离能耗的策略,旨在提高生物质能源的经济竞争力和环境效益。 三、 新材料过程的开发与智能化 过程系统工程在推动新材料的发现、开发和工业化生产方面也贡献着重要的力量,特别是在纳米材料、功能性高分子材料以及智能材料等领域。 纳米材料的精准制备与放大: 纳米材料因其独特的物理化学性质,在催化、电子、医药等领域展现出巨大的应用潜力。本书中的研究关注如何利用PSE的原理来精确控制纳米材料的形貌、尺寸和结构,并实现从实验室到工业规模的放大。这包括对纳米颗粒的成核、生长动力学进行建模,以及设计新型的反应器(如微流控反应器、喷雾干燥器)来实现高效、可控的纳米材料制备。 功能性高分子材料的设计与生产: 功能性高分子材料,如导电聚合物、生物可降解聚合物等,其性能与分子结构和加工工艺密切相关。本书中的研究应用了聚合动力学模型、流变学模型以及过程模拟技术,来理解聚合反应机理,预测聚合物的分子量分布和链结构,并优化挤出、注塑等加工过程,以获得具有特定性能的高分子材料。 智能材料与过程集成: 智能材料能够对外界刺激做出响应,并在特定条件下改变自身性能。PSE在设计和控制包含智能材料的复杂系统方面发挥着重要作用。本书中的研究探讨了如何将智能材料(如形状记忆合金、pH响应聚合物)集成到过程设备中,以实现自适应控制、过程强化或能源回收。例如,利用形状记忆合金作为可调式阀门,在不同温度下自动调节流体流量,从而提高过程的自动化水平和效率。 四、 复杂系统建模、优化与控制 过程系统工程的核心能力在于对复杂系统的深刻理解和有效管理。PSE2009(第二卷)展示了在复杂系统建模、优化和控制方面的新方法和新技术。 大规模系统集成与多尺度建模: 现代工业过程往往涉及多个相互关联的单元操作,并且在不同的时间尺度和空间尺度上运行。本书中的研究强调了如何利用层次化建模、多尺度建模以及集成模拟技术来描述和分析这些复杂系统。这包括从分子层面到工艺流程的建模,以及如何将不同尺度的模型进行耦合,以实现对整个生产过程的全局优化。 不确定性分析与风险管理: 实际过程运行中存在着各种不确定性,如原料成分变化、设备性能波动、环境因素影响等。本书中的研究关注如何利用统计学方法、蒙特卡罗模拟、全局敏感性分析等技术,来量化这些不确定性对过程性能的影响,并在此基础上开发鲁棒的优化和控制策略,以提高过程的可靠性和安全性。 大数据与人工智能在过程工程中的应用: 随着工业物联网(IIoT)的发展,过程系统产生了海量数据。本书中的一些章节预示了大数据分析、机器学习、深度学习等人工智能技术在过程故障诊断、预测性维护、智能控制以及工艺优化中的巨大潜力。研究人员正在探索如何利用这些新兴技术,从数据中提取有价值的信息,并将其转化为可操作的策略,以提升过程的智能化水平。 动态优化与实时控制: 过程系统并非静态,其运行条件需要根据需求和环境变化进行动态调整。本书中的研究展示了如何利用模型预测控制(MPC)、实时优化(RTO)以及先进过程控制(APC)等技术,来实现对过程的精确动态控制和优化。这些方法能够考虑到过程的动态特性,并根据实时的反馈信息,做出最优的决策,从而提高生产效率、产品质量和能源利用率。 结论 《10th International Symposium on Process Systems Engineering - PSE2009, Volume 27》作为一次重要的学术盛会的技术结晶,为过程系统工程领域的学者、工程师以及政策制定者提供了宝贵的参考。本书所涵盖的广泛主题,从能源与环境的可持续性,到生物过程的革新,再到新材料的开发与智能化,以及复杂系统的精准掌控,无不体现了过程系统工程在应对21世纪全球性挑战中的核心地位和无限潜力。本书的研究成果不仅为当前的技术难题提供了创新性的解决方案,更指明了未来研究的方向,激励着新一代的 PSE 专家们不断探索,为构建一个更高效、更环保、更可持续的未来贡献力量。本书是理解当代过程系统工程前沿研究的关键文献,其内容之丰富、视野之广阔,必将对相关领域的研究和实践产生深远的影响。

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