Artificial Economics pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Hernandez, Cesareo (EDT)/ Posada, Marta (EDT)/ Lopez-paredes, Adolfo (EDT)

出品人:

页数:292

译者:

出版时间:

价格:996.00

装帧:

isbn号码:9783642029554

丛书系列:

图书标签:

经济学
人工智能
计算经济学
复杂系统
建模与仿真
代理人模型
行为经济学
金融工程
数据科学
机器学习

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具体描述

《人工智能经济学》引言：重塑增长的智能引擎在二十一世纪的黎明，人类文明正以前所未有的速度迈向一个由数据、算法和算力驱动的全新时代。人工智能（AI）不再是科幻小说中的遥远想象，而是深刻改变我们生产、生活、交流乃至思考方式的现实力量。它不仅仅是技术的革新，更是一场深刻的经济范式转移，催生了“人工智能经济学”这一新兴学科。本书《人工智能经济学》旨在拨开迷雾，系统地剖析这场由AI引发的经济变革，深入探讨其内在逻辑、潜在机遇以及可能面临的挑战，为读者提供一个全面且深刻的理解框架，以应对并驾驭这场波澜壮阔的时代浪潮。第一章：智能时代的经济基石——AI的定义、演进与核心技术本章将首先厘清“人工智能”的科学内涵，从早期符号主义到如今深度学习的演进历程，梳理AI发展的关键里程碑。我们将深入剖析构成AI经济能力的核心技术，包括但不限于：机器学习（监督学习、无监督学习、强化学习）、深度学习（神经网络、卷积神经网络、循环神经网络）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、知识图谱以及生成式AI等。理解这些底层技术的原理、能力边界以及应用前景，是理解AI对经济影响的基石。我们将探讨这些技术如何从模仿人类智能逐步走向创造、决策乃至预测，从而开启新的经济活动维度。第二章：AI驱动的生产力革命——自动化、效率提升与价值链重塑 AI最直接的经济影响体现在其对生产力的巨大提升上。本章将详细分析AI在各个经济部门的广泛应用，例如：制造业：智能工厂、预测性维护、机器人流程自动化（RPA）、质量检测自动化，如何极大地提高生产效率、降低成本、减少浪费。农业：精准农业、无人机监测、智能灌溉、病虫害预警，如何实现资源优化配置，提高产量和品质。服务业：智能客服、个性化推荐、自动化报告生成、远程医疗诊断，如何提升服务质量、降低运营成本，并创造全新的服务模式。交通物流：自动驾驶、智能仓储、路径优化，如何提高运输效率、降低能耗，并重塑全球供应链。我们将重点探讨AI如何通过自动化重复性、低附加值的劳动，将人类劳动力解放出来，去从事更具创造性、战略性和情感交互性的工作。同时，AI也将深入渗透到价值链的每一个环节，从研发设计、生产制造、营销销售到售后服务，实现全流程的智能化升级。第三章：AI赋能的商业模式创新——个性化、平台化与数据驱动 AI的涌现催生了前所未有的商业模式创新。本章将聚焦于：超个性化： AI能够精准分析海量用户数据，理解个体偏好、需求乃至潜在意图，从而提供高度定制化的产品、服务和营销信息。这将颠覆传统的大规模生产和标准化服务模式。平台化经济的深化： AI是数字平台崛起的重要驱动力。平台利用AI进行用户匹配、内容推荐、智能定价、风险控制等，不断增强其网络效应和生态黏性。我们将分析AI在“连接”和“赋能”两方面的作用，以及由此带来的市场集中与竞争格局变化。数据作为新的生产要素： AI的训练和优化离不开海量数据。数据不再仅仅是信息的载体，而是成为与土地、劳动、资本同等重要的生产要素。本章将探讨数据资产的价值评估、流通、隐私保护以及数据所有权等关键问题。第四章：AI与劳动力市场的重构——就业变动、技能鸿沟与教育改革 AI对劳动力市场的影响是深远的，也是最受关注的议题之一。本章将深入探讨：就业岗位的替代与创造：分析哪些工作岗位最有可能被AI自动化取代，哪些新岗位将因AI而诞生。我们将讨论“人机协作”的模式，以及未来劳动力市场对人类独特技能（如创造力、批判性思维、情商、复杂问题解决能力）的需求。技能鸿沟的挑战：随着AI技术的飞速发展，现有劳动力技能与未来需求之间可能出现巨大的差距。本章将分析技能鸿沟的形成原因，并探讨填补这一鸿沟的途径，包括终身学习、职业再培训以及新兴教育模式的探索。收入分配与社会公平： AI驱动的生产力提升可能加剧收入不平等。拥有AI技术和数据优势的个体和企业可能获得超额回报，而技能不足的群体可能面临失业或工资下降的风险。我们将探讨AI对收入分配的影响，以及可能需要的政策干预，如全民基本收入（UBI）、税收改革等，以维护社会公平。第五章：AI时代的宏观经济影响——增长潜力、通货膨胀与政策挑战 AI不仅影响微观的商业活动，更对宏观经济的运行产生深刻变革。本章将分析： AI驱动的长期增长潜力：探讨AI如何通过提高全要素生产率（TFP）来释放新的经济增长动力。我们将评估AI在创新、效率和资源优化方面的贡献，以及对经济增长模式的潜在改变。 AI与通货膨胀： AI既可能通过提高生产效率降低成本，产生通缩效应；也可能通过创造新的需求、加剧资源垄断等方式，引发通货膨胀。本章将辩证分析AI对通货膨胀的双重影响。货币政策与财政政策的适应：传统宏观经济调控工具在AI时代面临新的挑战。本章将探讨央行和政府如何调整货币政策和财政政策，以应对AI带来的经济波动，并促进可持续的经济发展。例如，如何在新经济形态下衡量GDP，如何应对可能出现的“结构性失业”。第六章：AI的伦理、监管与治理——风险、挑战与未来展望 AI的广泛应用也带来了前所未有的伦理、法律和社会挑战。本章将深入探讨： AI的偏见与歧视：训练数据中的偏见可能导致AI系统产生歧视性结果，加剧社会不公。我们将探讨如何识别和消除AI中的偏见。数据隐私与安全： AI的运行需要大量数据，如何保护个人隐私、防止数据泄露和滥用是关键问题。 AI的责任归属：当AI系统出现错误或造成损害时，责任应如何界定？是开发者、使用者还是AI本身？ AI的监管框架：各国政府和国际组织正积极探索AI的监管模式。本章将分析不同监管方法的优劣，并探讨建立适应AI发展的全球性治理框架的必要性。 AI的未来发展方向：展望通用人工智能（AGI）的潜在影响，以及AI与人类文明融合的可能图景。结论：驾驭智能浪潮，共创繁荣未来《人工智能经济学》的最后一章将回顾全书核心观点，并提供一个前瞻性的视角。AI是一把双刃剑，其对经济的积极影响与潜在风险并存。理解AI经济学的原理，不仅是政策制定者、企业经营者和研究人员的责任，更是每一个身处这个时代的个体必须面对的课题。本书希望通过对AI经济学的系统性梳理和深入性分析，帮助读者清晰地认识AI对经济的颠覆性力量，把握时代的机遇，审慎地应对挑战，从而更好地驾驭这场智能浪潮，共创一个更加繁荣、包容和可持续的未来。