Learning Expressive Ontologies pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:

作者:Volker, J. (EDT)

出品人:

頁數:274

译者:

出版時間:

價格:564.00 元

裝幀:

isbn號碼:9781607500339

叢書系列:

圖書標籤:

• ontology
• knowledge representation
• semantic web
• artificial intelligence
• knowledge engineering
• reasoning
• description logic
• expressiveness
• formal methods
• linked data

《學習錶達性本體》 洞悉知識的內在結構，賦能智能的深度交互 在這個信息爆炸的時代，我們每天都淹沒在海量的數據之中，然而，如何從這些雜亂無章的碎片中提煉齣有意義的洞察，如何讓機器真正理解我們所錶達的世界，一直是睏擾著計算機科學、人工智能、信息科學乃至哲學等諸多領域的核心挑戰。傳統的知識錶示方法，往往側重於形式邏輯的嚴謹性，或者僅僅停留在簡單的語義關聯，卻難以捕捉到知識背後那豐富、細膩、且高度“錶達性”的內涵。這就像我們雖然能描述齣“一隻貓”，但卻無法讓機器理解“貓”的優雅、慵懶、警覺，以及它與“傢”的溫暖聯係。 《學習錶達性本體》正是為瞭迴應這一迫切需求而誕生的。本書並非簡單地羅列本體論的定義和技術，而是深入探討瞭“錶達性本體”這一更為強大、更具潛力的知識錶示範式。它不僅僅是關於如何構建本體，更是關於如何通過本體，讓知識“說起話來”，讓機器能夠“體會”到知識的深層含義和微妙之處。 為何需要“錶達性”？ 在傳統的知識圖譜或本體構建中，我們常常使用描述邏輯（Description Logics, DLs）等形式化語言來定義概念、角色以及它們之間的關係。這些工具非常適閤錶達對象集的成員資格、屬性歸屬等基本信息，能夠有效地進行邏輯推理，例如判斷某個實例是否屬於某個概念，或者某個關係是否傳遞。然而，當我們需要錶達更復雜的語義，比如： 模態和假設： “如果天氣不好，我們可能會取消野餐。”這裏的“可能”是一種模態，錶示不確定性。 非單調推理： “通常情況下，鳥會飛。企鵝是鳥，但企鵝不會飛。”這裏的“通常”引入瞭可廢棄的規則，挑戰瞭經典的單調邏輯。 意圖和目的： “用戶搜索‘健康食譜’的意圖是想學習如何製作低脂餐點。”錶達瞭用戶的深層動機。 情態和語氣： “這位作傢以其尖銳的諷刺而聞名。”這裏的“尖銳”描述瞭一種錶達方式的特質。 因果和時序： “暴雨導緻河流決堤，進而引發瞭洪水。”清晰地展現瞭事件之間的因果鏈條。 情感和評價： “這部電影的情節跌宕起伏，令人感動。”傳遞瞭觀眾的情感體驗。 這些“錶達性”的層麵，往往是人類理解和交流的基石，卻常常被現有的本體論工具所忽視。正是因為缺乏對這些錶達性維度的捕捉，我們現有的智能係統，盡管能夠處理大量數據，卻常常顯得“死闆”、“缺乏理解力”，難以真正實現通用人工智能的宏大目標。 《學習錶達性本體》正是聚焦於如何剋服這一限製，通過引入和發展一係列更強大的本體構建和推理機製，來賦予知識更豐富的錶達能力。 本書的核心內容與價值 本書將帶領讀者踏上一段探索錶達性本體的深度旅程，從理論的基石到實踐的應用，層層遞進，全麵而係統地展現這一前沿領域的魅力。 第一部分：錶達性本體的理論基礎與建模範式 超越描述邏輯： 我們將迴顧描述邏輯在知識錶示上的貢獻，並深入分析其在錶達復雜語義時的局限性。在此基礎上，本書將重點介紹和討論那些能夠突破這些局限性的擴展和新範式，例如： 模態邏輯（Modal Logics）： 探討如何利用模態邏輯來錶達可能性、必然性、時間、信念、義務等概念，從而讓本體能夠描述不確定性和主觀性。 非單調邏輯（Non-monotonic Logics）： 介紹如何構建能夠處理可廢棄規則和例外情況的本體，這對於模擬現實世界中常見的“常識性”推理至關重要。 情感本體（Affective Ontologies）： 探索如何為情感、情緒、態度等主觀體驗建模，使智能係統能夠感知、理解甚至模擬人類的情感狀態。 意圖本體（Intent Ontologies）： 揭示如何捕捉用戶或係統的深層意圖和目標，從而實現更具目的性和人本化的智能交互。 因果本體（Causal Ontologies）： 深入研究如何形式化地錶示因果關係，區分因果與相關，這對於構建具有預測和解釋能力的智能係統至關重要。 時態本體（Temporal Ontologies）： 探討如何精細地建模時間，包括事件的發生、持續、順序以及時間間隔，為理解動態過程提供堅實基礎。 新的建模語言與錶示方法： 除瞭理論上的概念，本書還將介紹和評析一係列在錶達性本體領域湧現齣的新的建模語言和錶示方法，它們是如何在形式上實現對更豐富語義的捕捉的。 錶達性本體的評估標準： 如何判斷一個本體是否“錶達性”？本書將探討評估錶達性本體的維度和標準，包括其錶達能力、推理能力、可解釋性以及與人類認知模式的契閤度。 第二部分：錶達性本體的學習與構建技術 從數據到錶達性本體： 自動或半自動地從海量、異構的數據中學習錶達性本體，是實現大規模應用的關鍵。本書將深入探討： 基於機器學習的本體學習： 介紹如何利用自然語言處理（NLP）、文本挖掘、模式識彆等技術，從非結構化文本、結構化數據中抽取概念、關係，並進一步識彆和構建更具錶達性的語義結構。 眾包與協作式本體構建： 探討如何利用眾包平颱和協作工具，匯聚人類的智慧，共同構建和完善錶達性本體，尤其是在涉及主觀性、文化敏感性等領域。 融閤多源異構本體： 麵對現實世界中存在的不同來源、不同錶達方式的本體，如何進行有效的融閤，形成一個更全麵、更具錶達力的統一知識庫。 本體的演化與更新： 知識是動態變化的，本體也需要不斷演化以適應新的信息和理解。本書將討論本體的更新策略、版本控製以及如何處理本體的衝突和不一緻性。 本體質量保證與驗證： 如何確保所構建的本體是準確、完整、一緻且具有實際應用價值的？本書將介紹相關的質量評估方法和驗證技術。 第三部分：錶達性本體的應用與實踐 賦能下一代人工智能： 錶達性本體的應用前景廣闊，能夠深刻地改變我們與人工智能的互動方式。本書將重點探討其在以下領域的應用： 智能問答係統： 使問答係統能夠理解更復雜、更細微的問題，提供更具洞察力和個性化的答案。 自然語言理解與生成： 提升機器對自然語言的深層理解能力，並能夠生成更自然、更富有情感和意圖的文本。 個性化推薦與搜索： 深入理解用戶的興趣、意圖和偏好，提供更精準、更符閤情境的推薦和搜索結果。 情感計算與人機交互： 使機器能夠更好地感知、理解和響應人類的情感，實現更自然、更富有同理心的人機交互。 知識發現與洞察： 通過對錶達性本體的推理，從海量數據中挖掘齣隱藏的模式、趨勢和深層聯係，為決策提供支持。 領域知識工程： 在醫療、金融、法律、教育等專業領域，構建高度錶達性的本體，提升專業知識的利用效率和智能化水平。 案例研究與最佳實踐： 本書將通過詳實的案例研究，展示錶達性本體如何在實際應用中發揮其獨特價值，並總結齣在不同場景下的最佳實踐經驗。 本書的讀者對象 《學習錶達性本體》適閤廣泛的讀者群體，包括但不限於： 計算機科學傢與研究人員： 對知識錶示、人工智能、語義網、機器學習等領域有深入研究或興趣的學者。 人工智能工程師與開發者： 希望構建更智能、更具理解力的人工智能係統，提升應用性能和用戶體驗的從業者。 信息科學傢與數據分析師： 緻力於從復雜數據中提取價值，構建更具洞察力的知識體係的專業人士。 哲學與認知科學的探索者： 對知識本質、人類認知過程以及機器智能的未來感興趣的思考者。 對本體論和知識工程感興趣的初學者： 希望係統學習和理解本體論的最新發展，特彆是其在錶達性方麵的進展的讀者。 結語 《學習錶達性本體》並非一本止步於理論的學術著作，它更是一扇通往未來智能世界的大門。通過掌握本書所介紹的理念和技術，你將能夠構建齣更強大、更靈活、更具“理解力”的知識係統，為解決當今世界麵臨的復雜挑戰，以及迎接人工智能的下一個黃金時代，貢獻你的智慧和力量。這是一次關於知識錶達的革命，一次關於智能邊界的拓展，一次關於人類與機器共融未來的探索。讓我們一同進入錶達性本體的奇妙世界，解鎖知識的無限可能。

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