基于伙伴关系的供应链整合与企业竞争优势

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出版者:
作者:潘文安
出品人:
页数:261
译者:
出版时间:2010-1
价格:34.00元
装帧:
isbn号码:9787504733368
丛书系列:
图书标签:
  • 供应链管理
  • 伙伴关系
  • 整合
  • 竞争优势
  • 企业战略
  • 协同效应
  • 关系营销
  • 价值链
  • 运营管理
  • 商业模式
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具体描述

《基于伙伴关系的供应链整合与企业竞争优势》系统梳理了不同学者在资源与能力理论、交易成本理论、价值链理论、委托一代理理论和供应链协同理论对伙伴关系、供应链整合与竞争优势等方面所做的研究;全面分析了供应链伙伴关系的特点和风险、伙伴关系形成动因、伙伴之间的利益分配机制、伙伴选择和评价;分别从客户导向整合、关系整合、资源整合、信息整合和物流整合5个构面,以及库存控制、采购管理、计划与控制和流程管理4个构面,比较完整地探讨了供应链外部整合和内部整合的动因、整合障碍、实现机制和整合方法;并运用结构(stmcture)一行为(conduct)一绩效(perfomance)的这一研究范式,沿着伙伴关系一竞争优势、伙伴关系一供应链整合、伙伴关系-供应链整合一竞争优势三条不同路径来设计研究假设和概念模型。

好的,这是一份针对您提出的主题之外的图书简介: --- 《数字时代的组织变革与人才重塑:敏捷转型、数据驱动决策与未来领导力》 书籍简介 在当前瞬息万变的商业环境中,企业面临着前所未有的挑战与机遇。技术迭代的加速、市场需求的快速变化以及全球化带来的复杂性,要求组织必须进行深刻的变革,以保持其核心竞争力与持续增长。本书《数字时代的组织变革与人才重塑:敏捷转型、数据驱动决策与未来领导力》正是在这样的背景下应运而生,它聚焦于现代企业如何驾驭数字化浪潮,通过优化组织结构、重塑人才战略和培养创新文化,实现可持续的竞争优势。 本书深入探讨了组织变革的内在逻辑与实践路径,为寻求转型的企业高管、人力资源专家、业务部门领导者以及致力于提升个人影响力的专业人士提供了一份详尽的路线图。我们摒弃了空泛的理论说教,转而采用大量贴近实际的案例研究、成熟的方法论框架以及可操作的实施步骤,确保读者能够将知识转化为实际的业务成果。 --- 第一部分:理解数字驱动的组织挑战 第一部分奠定了变革的基础,分析了当前驱动组织转型的关键力量。我们首先剖析了技术(如人工智能、云计算、物联网)如何从根本上改变了企业的运营模式和价值创造方式。 核心议题包括: 传统组织结构的僵化与适应性缺失: 分析了层级分明、流程固化的传统组织在面对快速市场变化时的反应迟缓问题,并探讨了为什么“速度”已成为新的核心衡量标准。 数据洪流与决策失灵: 探讨了企业如何有效地从海量数据中提取洞察,并指出数据孤岛、数据质量不佳以及缺乏数据素养对精准决策构成的阻碍。 人才期望的代际更迭: 考察了新一代员工(Z世代及千禧一代)对工作意义、灵活性和职业发展的全新要求,以及传统激励机制面临的失效困境。 通过对这些挑战的深入剖析,读者将能够清晰地认识到,单纯的技术投入无法带来成功,真正的变革必须触及组织 DNA 层面。 --- 第二部分:敏捷化转型:重构工作流程与协作模式 本部分是本书的核心实践部分,专注于介绍和落地敏捷(Agile)方法论,不仅限于软件开发领域,而是将其扩展为一种全面的组织运营哲学。 关键章节内容: 1. 敏捷思维与价值交付: 详细阐述了 Scrum、Kanban 等敏捷框架在市场营销、产品开发、运营支持等非技术部门的应用潜力。重点在于如何构建小而精的跨职能团队,以短周期、高频次的方式交付可验证的价值。 2. 去中心化的决策权: 探讨了如何通过授权与透明度,将决策权下放至最接近问题和客户的前线团队。这要求领导者从“控制者”转变为“赋能者”,并建立有效的风险管理与快速反馈机制。 3. 持续改进的文化(Kaizen Meets Digital): 强调了回顾会议(Retrospective)的战略意义,将其打造为组织学习和迭代优化的核心引擎。本书提供了多种有效的回顾工具,旨在将“试错”转化为“加速学习”。 4. 规模化敏捷的挑战与对策: 针对大型企业,本书介绍了 SAFe (Scaled Agile Framework) 等主流规模化框架的精髓,并重点剖析了如何平衡规模化所需的协调性与敏捷所需的自主性。 --- 第三部分:数据驱动决策:从信息到洞察的飞跃 数字化的核心价值在于数据。第三部分致力于帮助企业建立起一套可靠的、嵌入日常运营流程的数据驱动决策体系(Data-Driven Decision Making, DDDM)。 本书探讨了以下关键领域: 构建数据素养(Data Literacy): 强调数据素养已不再是数据科学家的专属技能,而是所有员工的必备能力。我们提供了针对不同层级的培训模块建议,用以消除“数据恐惧症”。 关键指标的量化与对齐: 如何选择真正反映业务健康状况的指标(KPIs),并确保这些指标在跨部门间保持一致和透明。引入 OKR(目标与关键成果)框架在数字化转型中的应用,确保组织目标与日常行动紧密相连。 自动化与智能辅助决策: 探讨如何利用机器学习和预测分析模型来辅助中层管理者进行库存预测、客户流失预警等复杂决策,从而释放人力资源去处理更具创造性的战略问题。 数据治理与伦理考量: 随着数据使用深度的增加,隐私保护、数据安全和算法公平性成为新的合规挑战。本部分详细介绍了建立强健数据治理框架的步骤。 --- 第四部分:未来领导力与人才重塑 组织变革最终要落实到“人”的身上。第四部分聚焦于适应数字时代要求的领导者画像和人才管理新范式。 领导力的演变: 从指挥到教练(Commander to Coach): 新时代的领导者需要具备高度的同理心、引导能力和情境感知能力。本书提供了具体的方法,帮助领导者培养“仆人式领导”和“情境领导”的技能。 心理安全感的重要性: 阐述了心理安全感(Psychological Safety)如何成为创新和高绩效团队的基石。提供了领导者建立和维护团队信任的实用技巧。 拥抱不确定性的韧性(Resilience): 在持续变革的环境中,领导者自身的抗压能力和适应性至关重要。本书探讨了如何培养组织的集体韧性,以应对突发危机。 人才战略的重塑: 技能重塑(Reskilling)与提升(Upskilling): 传统招聘模式的局限性日益明显。本书提供了构建内部技能市场、推行基于能力的职业发展路径的框架,重点投资于现有员工的未来技能培养。 灵活工作模式的设计与管理: 深入分析了混合办公、分布式团队的优势与挑战,并提供了确保公平性、维持文化连接的运营策略。 绩效管理的现代化: 摒弃僵硬的年度评估,转向持续反馈、实时辅导的敏捷绩效管理系统,将员工发展目标与业务需求无缝集成。 --- 结语:构建面向未来的学习型组织 本书最后总结道,数字化转型不是一个终点,而是一个持续演化的过程。成功的企业将是那些能够将变革能力内化为核心竞争力的“学习型组织”。《数字时代的组织变革与人才重塑》旨在为所有致力于构建这种面向未来组织体系的专业人士,提供清晰的战略指引和坚实的实践工具。阅读本书,您将掌握推动组织从“应对变化”到“定义未来”的关键钥匙。 ---

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