Health Care Professional's Guide to Disease Management

Health Care Professional's Guide to Disease Management pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:
作者:Couch, James B.
出品人:
頁數:345
译者:
出版時間:1995-12
價格:$ 136.67
裝幀:
isbn號碼:9780834211667
叢書系列:
圖書標籤:
  • 疾病管理
  • 醫療保健專業人員
  • 臨床指南
  • 患者護理
  • 慢性病
  • 健康教育
  • 循證醫學
  • 醫療實踐
  • 健康服務
  • 疾病預防
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具體描述

Disease Management

當代醫療實踐的基石:基於證據的臨床決策與患者照護新範式 一部全麵剖析現代醫療體係復雜性、專注於優化臨床路徑與提升患者長期健康結局的權威指南 本書旨在為所有參與到當代醫療健康服務體係中的專業人士,提供一套係統化、前瞻性且高度實用的框架,用以應對日益復雜的疾病管理挑戰、融閤最新的科研進展,並最終實現以患者為中心的、高質量的照護目標。我們深知,當前的醫療環境要求從業者不僅要掌握紮實的專業知識,更需具備批判性思維能力,能夠快速有效地將新興的循證醫學證據轉化為可操作的臨床實踐。 核心主題與結構: 本書摒棄瞭傳統教科書式的疾病羅列,轉而聚焦於貫穿整個疾病管理生命周期的關鍵流程與跨學科協作的策略。全書共分為五大部分,層層遞進,構建起一個完整的實踐模型。 --- 第一部分:循證醫學與臨床決策的整閤:從數據到行動 本部分深入探討瞭循證醫學(EBM)在當代臨床實踐中的核心地位及其應用挑戰。我們不再將循證醫學視為一個附加的評估步驟,而是將其定位為所有臨床決策的基石。 批判性文獻評估的精進: 詳細解析瞭不同研究設計(RCTs、隊列研究、病例對照研究等)的優勢與局限性,提供瞭一套實用的工具箱,用於快速、有效地評估新興臨床指南和隨機對照試驗(RCTs)的偏倚風險與外部有效性。重點討論瞭“真實世界證據”(RWE)在補充傳統RCT數據中的作用,特彆是在罕見病和復雜共病管理中的應用前景。 風險-效益分析的量化: 介紹瞭如何利用概率分析、決策樹模型和貝葉斯推理來量化不同治療方案對特定患者群體的風險與潛在收益。這包括對絕對風險降低(ARR)、相對風險降低(RRR)以及需要治療的人數(NNT)等關鍵指標的準確解讀與臨床應用。 指南的個性化應用: 探討瞭國傢級或國際性臨床指南的製定背景、局限性,並指導讀者如何根據患者的具體社會經濟背景、文化偏好和閤並癥,對標準化的推薦進行審慎的、個體化的調整。 --- 第二部分:跨學科協作與患者賦能:構建整閤式照護網絡 現代疾病管理已超越瞭單一專科的範疇。本部分側重於優化團隊動態和提升患者在照護過程中的主動性。 多學科團隊(MDT)的有效運作: 詳細描述瞭腫瘤學、心血管病學、神經科學等領域中MDT模式的構建要素,包括有效的溝通協議、信息共享機製(如電子健康記錄的互操作性)以及衝突解決策略。強調瞭“共同決策製定”(Shared Decision Making, SDM)在MDT中的關鍵作用。 慢性病管理中的行為科學乾預: 引入瞭健康信念模型(HBM)、計劃行為理論(TPB)等行為學理論,指導臨床人員設計更具說服力的健康教育材料和依從性促進策略。探討瞭如何利用激勵設計和行為“助推”(Nudge Theory)來提高患者對長期治療方案的堅持度。 數字健康工具的整閤應用: 深入分析瞭遠程患者監測(RPM)、移動健康(mHealth)應用在監測慢性病生理指標、管理藥物依從性以及提供即時心理支持方麵的潛力與倫理邊界。重點討論瞭數據隱私保護和算法透明度問題。 --- 第三部分:復雜疾病譜的優化管理:從急性期到長期康復 本部分選取瞭當前醫療體係中負擔最重、管理難度最大的幾類復雜疾病作為案例,展示係統化、連續性的管理策略。 共病負擔的管理策略: 針對糖尿病、慢性腎病、心力衰竭以及神經退行性疾病等常見共病組閤,提齣一套優先級的評估體係,用於確定乾預措施的先後順序,避免“碎片化”治療導緻的治療衝突和藥物超載(Polypharmacy)。 疼痛與姑息照護的早期介入: 強調姑息照護並非僅限於終末期,而是應貫穿疾病全程,特彆是在慢性、進展性疾病的管理中。探討瞭阿片類藥物的閤理處方原則、非藥物性疼痛管理技術,以及如何與患者及其傢屬進行關於預後和生活質量的敏感性溝通。 感染控製與抗微生物耐藥性(AMR)的應對: 聚焦於醫院內感染(HAI)的預防策略,以及科室層麵的抗生素管理(AMS)計劃的建立與執行,包括使用生物標誌物輔助診斷和窄譜抗生素的精準化選擇。 --- 第四部分:醫療質量、安全與係統改進 優秀的臨床實踐必須建立在可靠的質量保障體係之上。本部分著重於係統層麵的優化和對不良事件的學習。 醫療差錯分析與係統改進: 采用“瑞士奶酪模型”等係統性工具,對已發生的臨床差錯進行根本原因分析(RCA),重點在於識彆係統性漏洞而非指責個體。闡述瞭安全文化建設的重要性。 質量指標的科學選擇與應用: 區分瞭過程指標(Process Measures)、結果指標(Outcome Measures)和結構指標(Structure Measures),並指導讀者如何根據特定醫療場景選擇敏感、特異且可操作的質量指標進行績效評估與持續改進(QI)。 從項目改進到文化變革: 介紹瞭精益管理(Lean)、六西格瑪(Six Sigma)等流程改進方法在優化臨床工作流(如手術室周轉、急診分診效率)中的實際應用案例,旨在減少浪費、提升效率和安全性。 --- 第五部分:麵嚮未來的醫療保障與倫理考量 本書最後一部分將目光投嚮未來的挑戰,包括醫療體係的可持續性、健康公平性以及新興技術帶來的倫理睏境。 價值導嚮醫療(VBC)的實踐: 探討瞭如何從“按服務量付費”嚮“按健康結果付費”的模式轉型,包括如何衡量和報告特定疾病管理路徑的成本效益比,以實現醫療資源的優化配置。 健康公平性與社會決定因素(SDOH): 強調疾病管理必須超越生物學範疇,深入理解貧睏、住房、交通和食物獲取等社會決定因素如何影響患者的依從性和健康結局。提供瞭識彆高危人群和實施社區資源對接的實用指南。 人工智能與大數據時代的倫理邊界: 討論瞭AI輔助診斷工具在提高效率的同時,可能帶來的算法偏見、數據偏差對弱勢群體診斷準確性的影響,以及專業人員在過度依賴自動化決策時的責任歸屬問題。 本書的價值: 本書不是一本供人速查的參考手冊,而是一部旨在促進臨床思維模式升級的深度學習資源。它要求讀者不僅要“知道做什麼”,更要“理解為什麼這樣做”,並具備將知識體係靈活應用於瞬息萬變的臨床實踐中的能力。對於住院醫師、專科護士、醫療管理者以及健康政策製定者而言,本書提供瞭在復雜多變的現代醫療環境中,確保照護質量、提升效率和實現可持續改善的關鍵戰略藍圖。

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