Queueing network models have been widely applied as a powerful tool for modelling, performance evaluation, and prediction of discrete flow systems, such as computer systems, communication networks, production lines, and manufacturing systems. Queueing network models with finite capacity queues and blocking have been introduced and applied as even more realistic models of systems with finite capacity resources and with population constraints. In recent years, research in this field has grown rapidly. Analysis of Queueing Networks with Blocking introduces queueing network models with finite capacity and various types of blocking mechanisms. It gives a comprehensive definition of the analytical model underlying these blocking queueing networks. It surveys exact and approximate analytical solution methods and algorithms and their relevant properties. It also presents various application examples of queueing networks to model computer systems and communication networks. This book is organized in three parts. Part I introduces queueing networks with blocking and various application examples. Part II deals with exact and approximate analysis of queueing networks with blocking and the condition under which the various techniques can be applied. Part III presents a review of various properties of networks with blocking, describing several equivalence properties both between networks with and without blocking and between different blocking types. Approximate solution methods for the buffer allocation problem are presented.
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我是一名对运筹学理论和应用都深感兴趣的学生,经常会在图书馆或书店里寻找能够拓展我知识边界的读物。《Analysis of Queueing Networks with Blocking》这本书的书名,立刻吸引了我的注意力。排队网络本身就是一个迷人的研究领域,而“阻塞”这个词,则将问题推向了一个更具现实性和复杂性的层面。很多标准排队模型在处理有限容量或资源竞争时会引入阻塞的概念,但如何在一个由多个相互连接的队列组成的网络中,分析这种阻塞的全局性和局部性影响,是一个非常棘手的问题。我尤其关注书中是否会涉及到一些先进的分析技术,例如马尔可夫链、再生理论,或者是否有利用数值计算或仿真方法来近似求解复杂网络中的阻塞行为。我希望这本书能够提供清晰的推导过程和严谨的数学论证,同时也能够用直观的方式来解释复杂的概念,让我这个初学者也能有所收获。
评分作为一名在数据中心运维领域工作多年的工程师,我深切体会到网络性能优化的重要性,而排队网络中的阻塞问题,直接影响着我们服务的可用性和用户体验。《Analysis of Queueing Networks with Blocking》这本书名,精准地触及了我们工作中经常遇到的痛点。想象一下,当数据流量激增,服务器队列爆满,请求被拒绝或延迟,这直接导致了服务中断或响应缓慢。如何量化这种阻塞发生的概率?如何预测阻塞对整体吞吐量的影响?是否有更有效的资源调度策略能够缓解阻塞?这些都是我迫切想从书中找到答案的问题。我希望这本书能够提供一些实用的分析工具或优化思路,不仅仅是理论模型,更能结合实际的数据中心环境,给出一些可操作的建议,帮助我们更好地设计和管理日益复杂的计算资源网络,确保服务的稳定和高效。
评分对于我来说,在信息爆炸的时代,找到一本能够真正深入解答某个具体问题的书籍是相当不容易的。而《Analysis of Queueing Networks with Blocking》这个书名,无疑勾勒出了一个非常具有挑战性且实际意义重大的研究领域。我一直对那些能够剖析系统瓶颈和瓶颈效应的书籍情有独钟。很多时候,问题的关键不在于整体的容量有多大,而在于某个环节的阻塞如何像链条一样影响整个系统的吞吐量。这本书的出现,就像是为我打开了一扇新的窗口,让我能够更系统地理解和研究排队网络中的阻塞现象。我非常期待书中能提供一些量化阻塞程度的指标,例如阻塞概率、平均阻塞时间,以及这些指标如何随系统参数的变化而变化。更重要的是,我希望这本书能提供一些指导性的策略,帮助我们在设计或优化这类系统时,能够有效地减少或缓解阻塞带来的负面影响。
评分这本《Analysis of Queueing Networks with Blocking》的书名乍一看就让人提起了兴趣,它似乎直击了现实世界中很多复杂系统的核心问题。我之所以关注这本书,是因为我在实际工作中经常遇到类似的服务系统,比如呼叫中心、生产流水线,甚至是城市交通的拥堵情况。这些系统都面临着一个共同的挑战:当系统容量达到上限时,新的请求或顾客就会被阻塞,从而影响整体效率和用户体验。传统的排队论模型在处理这种阻塞现象时往往显得力不从心,需要更精细的分析工具。这本书的标题直接点明了这一点,暗示了它将深入探讨如何量化和管理这种“阻塞”的后果,并可能提供一些创新的解决方案。我非常好奇作者是如何将理论模型与实际的阻塞机制相结合的,特别是对于那些具有多级串联或并行结构的复杂网络,其阻塞的传递和累积效应是如何被建模和分析的。我期待书中能够给出清晰的数学框架,并辅以实际案例的分析,以帮助读者更好地理解和应对现实世界中的复杂排队系统。
评分读到《Analysis of Queueing Networks with Blocking》这个书名,我脑海中立刻浮现出了无数现实世界中的应用场景,从电信运营商的网络拥塞,到医院的病人分流系统,再到电商平台的订单处理流程,几乎所有需要处理并发请求和有限资源的系统,都不可避免地会遇到“阻塞”的问题。这本书的标题直接点出了其核心的研究内容,让我对接下来的内容充满了期待。我希望书中能够提供一套系统性的方法论,来分析各种复杂排队网络中的阻塞机制。这不仅仅是简单的计算某个节点的阻塞率,更重要的是理解不同节点之间的阻塞如何相互影响,形成级联效应,最终影响整个网络的性能。我特别希望书中能够深入探讨如何通过调整网络结构、资源分配策略,或者引入先进的控制机制,来有效地降低阻塞的发生概率,并提高系统的整体效率和韧性。
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