集装箱码头计算机管理控制系统设计规范(JTJ/T 282-2006)

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isbn号码:9781511410458
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  • 集装箱码头
  • 计算机管理
  • 控制系统
  • 设计规范
  • JTJ/T 282-2006
  • 港口工程
  • 信息化
  • 自动化
  • 物流
  • 标准规范
  • 码头
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具体描述

港口物流与信息技术前沿探索:现代集装箱码头运营优化与智能化建设 本书聚焦于全球港口行业在信息化、自动化与智能化浪潮下的深刻变革,旨在为港口规划者、系统集成商、运营管理者及相关研究人员提供一套全面的、前瞻性的理论框架与实践指导。 本书深度剖析了现代集装箱码头运营所面临的核心挑战,并系统阐述了如何通过先进的信息技术、自动化设备集成以及精益管理理念,构建高效、可靠、可持续发展的智能港口体系。 本书不涉及特定国家或行业标准的规范性文件(如JTJ/T 282-2006)的详细条文、具体实施细节或行政管理要求,而是着重于技术趋势、系统架构、关键技术原理及其在提升港口作业效率方面的应用价值。 --- 第一部分:现代港口运营的挑战与信息化基础重塑 第一章:全球供应链重构与集装箱码头的战略地位 本章首先梳理了近年来全球贸易格局的变化,分析了“按需生产”、“敏捷物流”对集装箱码头作业速度和柔性提出的更高要求。重点探讨了码头作为多式联运枢纽,在海铁、海公联运中的关键节点作用。我们分析了传统码头运营模式的瓶颈,如信息孤岛、决策滞后、资源配置效率低下等问题,为后续的信息化升级奠定理论基础。 第二章:港口信息系统的演进与架构设计原理 本章深入探讨了港口信息系统的技术发展历程,从早期的MIS(管理信息系统)到当前主流的TOS(码头操作系统)和港口社区平台。我们详细介绍了现代港口信息系统(如TOS)的核心功能模块划分,包括但不限于船舶调度、场区堆场管理(YMS)、集卡/卡车调度、作业资源(岸桥、轨道吊、集卡)优化分配等。重点阐述了构建松耦合、高内聚、可扩展的微服务化系统架构的设计原则,以及如何通过API网关实现与其他内外部系统(如海关、船公司、货代、内陆堆场)的无缝数据交换。 第三章:数据驱动的运营决策:数据采集与治理 在智能化港口建设中,数据的准确性和实时性是基石。本章详细讲解了数据采集的多元化手段,包括但不限于:利用物联网(IoT)技术对关键设备的实时状态监测(如能耗、故障预警、作业进度);通过RTLS(实时定位系统,如UWB/RFID)对场区内箱体、设备和人员的精确追踪;以及利用港口自动化设备(如自动化导引车AGV/无人集卡)的内置传感器获取的作业数据。同时,本章强调了数据清洗、标准化和构建港口大数据平台的必要性,为后续的预测分析和智能决策打下坚实基础。 --- 第二部分:核心作业流程的自动化与智能化优化 第四章:船舶作业的精益化与自动化控制 本章侧重于船舶靠泊后的作业效率提升。探讨了动态靠泊规划(基于船舶到离信息、作业优先级和码头资源可用性的优化排序)的算法原理。深入分析了岸桥作业序列的优化,包括如何通过模拟和预测模型,最小化岸桥的空移时间(TOS/BMS集成),并探讨了远程控制与半自动化岸桥的集成挑战与机遇。 第五章:场区堆存与堆场管理系统的智能调度 堆场是港口效率的“瓶颈”之一。本章详细阐述了智能堆场管理系统(YMS)如何超越传统的LIFO/FIFO规则。我们分析了基于二维/三维空间优化算法的集装箱定位策略,以最小化场桥(RMG/RTG)的水平和垂直搬移距离(跨越次数),实现“一箱到底”的作业目标。讨论了如何将动态的卡车预约信息与堆场优化模型相结合,实现作业的协同化。 第六章:卡车作业流程的效率革命:预约与调度系统(TTS) 集卡等候时间是影响港口吞吐量和服务质量的关键指标。本章全面解析了现代卡车预约与调度系统(TTS)的设计理念,强调其作为“信息交换中心”的作用。我们探讨了基于预测性排队模型的优化算法,如何根据船舶预计到港时间、计划作业量以及实时场内交通状况,为卡车分配精确的进场时间窗口(Time Window)。本章还涉及门岗自动化识别技术(如OCR/RFID)在提升闸口放行效率中的应用。 --- 第三部分:技术集成与未来趋势展望 第七章:自动化与半自动化设备集成:挑战与模型 本章聚焦于新兴自动化设备在港口中的应用,包括全自动码头(Automated Terminal)的关键技术,如轨道式龙门起重机(ARMG)的远程控制与安全保障机制、AGV/AMR在集装箱转运中的路径规划与避撞策略。重点分析了不同自动化程度的设备(从半自动到全自动)在技术成熟度、初始投资回报率(ROI)以及系统集成复杂性方面的权衡。 第八章:信息安全、可靠性与灾难恢复规划 随着港口运营对信息系统的依赖性加深,信息安全和系统可靠性变得至关重要。本章讨论了港口关键业务系统的网络安全防护体系,包括数据加密、访问控制和威胁检测。同时,详细阐述了高可用性架构(HA)的设计,以及如何建立高效的灾难恢复(DR)和业务连续性计划(BCP),确保在极端情况下港口关键作业不受影响。 第九章:面向未来的港口:人工智能与数字孪生应用 展望未来,本章探讨了人工智能(AI)和数字孪生(Digital Twin)技术如何推动港口运营迈向更高维度。AI在作业需求预测、设备预防性维护(PdM)和突发事件的自动响应中的应用潜力。重点分析了港口数字孪生模型的构建框架,该模型能够实时映射物理港口的运行状态、资源分布与作业流程,为管理者提供沉浸式的仿真环境,用于新策略的验证与优化,实现真正的闭环智能管理。 --- 本书的价值在于提供了一种高屋建瓴的视角,深入剖析支撑现代集装箱码头高效运转的底层技术逻辑、优化算法与系统集成哲学,助力行业构建面向未来的、具有强大韧性和竞争力的智慧港口。

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这本书在理论深度上可以说达到了一个令人惊喜的水平。它不仅仅是简单地罗列概念,而是深入剖析了集装箱码头计算机管理控制系统背后的逻辑和原理。对于系统设计的每一个环节,都进行了细致入微的探讨,从需求分析到模块划分,再到数据库设计和接口规范,都给出了详尽的阐述。作者在解释复杂概念时,善于使用类比和图示,将抽象的理论变得易于理解。尤其是在系统集成和数据交互方面,作者的讲解非常透彻,为读者构建了一个清晰的全局观。读完这本书,你会对集装箱码头管理系统的整体架构有一个深刻的认识,并且能够理解为何要采用特定的设计方案。这种深入的理论支撑,对于真正理解和掌握该领域的关键技术至关重要,能够帮助读者在实际工作中做出更明智的决策。

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从内容的新颖性和创新性角度来看,这本书确实展现出了作者在行业内的深厚积累和独到见解。它不仅仅是对现有技术的简单整合,更是在尝试突破一些传统的设计思路。例如,书中在提及某些模块的设计时,就提出了一些非常具有启发性的方法,这些方法在其他同类资料中很难见到。作者对于信息安全和数据隐私的重视程度也体现在了设计规范中,这在当下信息安全日益重要的背景下显得尤为可贵。书中对系统性能优化和故障排除的讨论,也并非陈词滥调,而是结合了最新的技术实践,为读者提供了切实有效的建议。这种创新性的思考和前沿性的内容,使得这本书能够帮助读者站在行业发展的最前沿,掌握最新的技术动态。

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本书在案例分析和实操指导方面做得相当出色。书中穿插的多个经典案例,详细地展示了如何将书中的理论和规范应用于实际场景。这些案例覆盖了集装箱码头运营的多个关键环节,从货物进出港的自动化管理,到堆场作业的精细化调度,再到集装箱信息的实时追踪,都进行了生动的描绘。通过对这些案例的深入剖析,读者可以清晰地看到设计规范是如何指导具体实现的,以及由此带来的实际效益。同时,书中还包含了一些非常实用的操作指南和技术要点,对于读者在实际操作中遇到的困难,提供了直接的解决方案。这种理论与实践紧密结合的编写方式,使得本书的学习曲线更为平缓,能够让读者在短时间内掌握核心技能。

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这本书的印刷质量相当不错,纸张厚实,触感细腻,即使是翻阅次数多了也不会轻易出现折痕。装订牢固,整体感觉非常有分量,拿在手里就知道是经过精心制作的。封面设计简洁大气,标题字体清晰,信息传达准确,让人一眼就能识别出这本书的主题。在内容排版上,字体大小适中,行间距也恰到好处,长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。章节划分清晰,目录结构一目了然,便于读者快速定位所需信息。每个部分的标题都精炼准确,能够很好地概括该章节的核心内容。图表的使用也非常得当,线条清晰,标注完整,有效地辅助了文字内容的理解。整体而言,这本书在制作和呈现上都体现了专业水准,无论是作为案头参考还是系统学习,都能提供良好的阅读体验。

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这本书给我最大的感受是它的实用性和前瞻性。在阅读过程中,我发现它不仅仅停留在理论层面,而是非常贴合实际的工程应用。书中提供的设计规范和流程,都具有很强的可操作性,为实际的项目开发提供了可以直接借鉴的蓝图。作者在描述各项技术细节时,充分考虑了实际运行中可能遇到的问题,并提出了相应的解决方案,这对于一线技术人员来说非常有价值。此外,书中还对未来技术发展趋势有所展望,例如对物联网、大数据在码头管理中的应用进行了探讨,这使得这本书具有一定的长远指导意义。对于想要进入集装箱码头信息化领域,或者正在从事相关项目的人来说,这本书无疑是一本不可多得的宝典,能够帮助他们规避很多潜在的风险,并提升项目成功的几率。

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