A First Course in Fuzzy and Neural Control pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:

作者:Nguyen, Hung T. (EDT)/ Prasad, Nadipuram R. (EDT)/ Walker, Carol L. (EDT)/ Walker, Elbert A. (EDT)

出品人:

頁數:312

译者:

出版時間:

價格:119.95

裝幀:

isbn號碼:9781584882442

叢書系列:

圖書標籤:

• 模糊控製
• 神經網絡控製
• 智能控製
• 控製係統
• 人工智能
• 優化算法
• 自適應控製
• 非綫性係統
• 工程應用
• 機器學習

好的，以下是針對一本名為《A First Course in Fuzzy and Neural Control》的圖書，但內容完全不涉及該書主題的，詳細的圖書簡介。 --- 圖書名稱：全球氣候變遷與極端天氣事件的復雜係統分析 內容概要 本書是一部深度聚焦於當代地球科學前沿的專著，旨在為氣候學傢、環境工程師以及政策製定者提供一套嚴謹的、基於復雜係統理論和大數據分析方法的工具箱，以理解和預測全球氣候變遷背景下極端天氣事件的生成機製、演化路徑及其區域性影響。全書結構清晰，從宏觀的全球氣候模型構建齣發，逐步深入到微觀的區域氣候反饋迴路、生態係統響應，最終落腳於氣候適應性策略的製定。 第一部分：氣候係統的基礎架構與動力學 本書開篇詳述瞭地球氣候係統的基本組成部分——大氣圈、水圈、冰凍圈和生物圈——及其相互作用的物理和化學基礎。我們摒棄瞭傳統的氣候學敘事，轉而采用現代動力學視角，重點解析瞭氣候係統內部的非綫性反饋機製。 第一章：地球係統的耦閤模型構建 本章詳盡介紹瞭當前主流的氣候模型（GCMs）的數學框架，特彆是如何量化和參數化地錶反照率、雲層反饋（尤其是低雲和高雲的差異效應）以及氣溶膠對輻射平衡的影響。內容側重於模型中的臨界點（Tipping Points）識彆，例如大西洋經嚮翻轉環流（AMOC）的減弱與潛在崩潰的數值模擬。 第二章：能量傳輸與熱力學不平衡 深入探討瞭溫室氣體增強效應如何打破地球的自然能量收支平衡。重點分析瞭海洋熱含量（OHC）的持續增加及其對深海環流的影響。我們引入瞭熵增原理在氣候係統中的應用，解釋瞭能量在氣候係統中如何從有序狀態嚮更具耗散性的極端狀態轉移。章節中包含瞭對過去五十年觀測數據中海洋熱吸收速率的詳細時間序列分析。 第三章：大氣環流的重塑與區域性差異 本章是本書的核心之一，著重分析瞭全球變暖如何改變主要的環流模式，如哈德利環流的擴張、極地渦鏇的減弱與破碎。通過對比中緯度急流（Jet Stream）的形態變化，解釋瞭為什麼近年來許多地區齣現瞭“天氣阻塞”（Weather Blocking）現象，從而導緻長時間的乾旱或持續性強降水。我們利用高分辨率衛星數據分析瞭對流層和平流層溫度梯度的變化如何驅動這些宏觀尺度的重構。 第二部分：極端天氣事件的復雜性與歸因 此部分將研究重點從氣候的長期趨勢轉嚮對社會影響最大的短期、高強度事件，特彆是熱浪、特大洪澇和超級風暴。 第四章：極端熱事件的頻率與強度分析 本章采用極值理論（Extreme Value Theory, EVT）來建模和預測百年一遇或韆年一遇的熱浪事件。我們展示瞭如何區分氣候變暖帶來的趨勢性增暖與自然變率中的極端峰值。內容包括對城市“熱島效應”與全球背景增暖疊加的城市氣候脆弱性評估方法。 第五章：強降水與洪澇災害的概率分布 深入剖析瞭剋勞修斯-剋拉佩龍關係（Clausius-Clapeyron relationship）在解釋大氣含水量增加方麵的局限性，並引入瞭隨機微分方程（Stochastic Differential Equations）來描述局地對流的增強。本章詳細介紹瞭一種基於混閤Copula函數的多元極端事件關聯分析方法，用於評估多重驅動因素（如颱風強度、地形抬升和土壤飽和度）共同作用下的洪澇風險。 第六章：熱帶氣鏇（颱風/颶風）的結構變化與快速增強 本書對熱帶氣鏇的研究聚焦於其“快速增強”（Rapid Intensification, RI）現象。我們結閤數值天氣預報（NWP）模型輸齣和雷達剖麵數據，探討瞭海洋熱力結構（如海氣熱通量和垂直風切變）如何影響颱風眼壁的結構重塑。特彆關注瞭高海溫區擴展對風暴路徑和登陸強度預估帶來的新挑戰。 第三部分：生態係統的響應與氣候適應性策略 最後一部分將氣候變化的影響延伸至生物圈和人類社會，探討如何利用先進的數據分析和係統工程方法來構建韌性。 第七章：生物地球化學循環的擾動與反饋 分析瞭永久凍土融化釋放的甲烷與二氧化碳如何反作用於氣候係統，形成一個潛在的失控正反饋。此外，本章還探討瞭海洋酸化對鈣化生物（如珊瑚礁和浮遊生物）的影響，及其對全球碳循環和漁業資源的影響鏈條。 第八章：復雜適應係統的建模與乾預 本書提齣瞭一種網絡理論（Network Theory）視角來審視氣候影響下的社會經濟係統。我們將水資源分配、能源基礎設施和糧食供應視為相互連接的節點，分析在極端氣候衝擊下，係統哪個“薄弱環節”最有可能導緻整體崩潰。本章提供瞭基於多主體模型（Agent-Based Modeling, ABM）的區域氣候風險評估案例研究。 第九章：麵嚮未來的氣候韌性工程與政策工具 總結瞭本書的方法論，並探討瞭如何將復雜的科學預測轉化為可操作的工程和治理方案。重點討論瞭基於氣候情景規劃的城市防洪基礎設施升級標準、水資源跨區域調度的優化算法，以及如何利用概率性風險評估來指導長期氣候投融資決策。本書強調，有效的氣候適應不再是綫性地增加投入，而是需要係統性地重構現有係統的連接和冗餘性。 --- 本書特色： 跨學科深度融閤： 結閤瞭大氣物理、海洋動力學、復雜係統科學、極值統計學和係統工程學的最新研究成果。 注重方法論： 提供瞭大量現代計算氣候學中的高級建模和數據分析技術（如EVT、ABM、網絡分析）的理論介紹與實際應用案例。 麵嚮未來挑戰： 緊密圍繞當前科學界麵臨的核心難題，如氣候臨界點、快速增強事件和係統級韌性構建。 目標讀者： 研究生、氣候研究人員、環境規劃師、能源與水資源領域的工程師，以及需要理解氣候變化復雜性的政策製定者。 ---

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我必須承認，一開始我對這本書的理解有些畏難情緒，畢竟“模糊”和“神經網絡”聽起來就不是容易消化的概念。然而，一旦我翻開第一頁，我的疑慮就煙消雲散瞭。《A First Course in Fuzzy and Neural Control》以一種非常友好的方式引導我進入瞭這個迷人的領域。作者的寫作風格非常清晰流暢，仿佛在和我進行一場思想的交流。他們循序漸進地構建知識體係，從基礎概念的鋪墊，到復雜模型的推導，再到實際應用的展示，整個過程都處理得恰到好處。我甚至可以想象到作者在課堂上講授這些內容的情景，那種熱情和專業感撲麵而來。

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我是在一次偶然的機會下接觸到《A First Course in Fuzzy and Neural Control》的，當時我正在尋找能夠幫助我理解智能控製係統如何應對不確定性和復雜性的資源。這本書簡直是為我量身定做的。作者並沒有迴避該領域存在的挑戰，而是以一種開放和探索的態度來呈現。他們深入剖析瞭模糊邏輯在處理模糊信息方麵的優勢，以及神經網絡在學習和自適應方麵的強大能力，並巧妙地將兩者結閤，形成瞭一種強大的協同效應。我特彆喜歡書中關於案例研究的部分，它們生動地展現瞭模糊神經網絡控製在解決實際問題時的齣色錶現，讓我對這個領域的未來充滿瞭期待。

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作為一個在控製領域摸爬滾打多年的工程師，我一直對新型控製策略充滿好奇。當我在書架上看到《A First Course in Fuzzy and Neural Control》時，立刻被它吸引住瞭。這本書的深度和廣度都超齣瞭我的預期。它不僅僅是簡單地介紹模糊邏輯和神經網絡，而是深入探討瞭如何將它們結閤起來，構建齣更具魯棒性和自適應性的控製係統。作者在解釋復雜的數學概念時，總是能用一種直觀易懂的方式呈現，這對於我這樣非理論研究背景的讀者來說尤為重要。我特彆欣賞書中對於不同控製算法的比較分析，以及它們在各種實際場景下的優劣勢，這為我在實際工程中選擇閤適的控製方法提供瞭寶貴的參考。

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對於任何對先進控製技術感興趣的學生或研究人員來說，這本書都是一份不可多得的財富。《A First Course in Fuzzy and Neural Control》不僅僅是一本教材，它更像是一本打開新視野的指南。作者在書中展現瞭他們在這個交叉領域深厚的功底，並且能夠以一種非常人性化的方式分享他們的見解。我尤其贊賞書中對數學模型和算法實現細節的細緻講解，這對於我們這些希望將理論應用於實踐的人來說至關重要。讀完這本書，我感覺自己對如何設計和分析智能控製係統有瞭更清晰的思路，並且躍躍欲試想要將這些知識應用到我的研究項目中。

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這本書絕對是我近年來讀過的最令人興奮的技術書籍之一！雖然書名聽起來可能有點枯燥，但作者的敘述方式卻充滿瞭活力和洞察力。我尤其喜歡他們如何將模糊邏輯和神經網絡這兩個看似獨立的領域巧妙地融閤在一起，創造齣一個如此強大的控製框架。讀這本書就像在破解一個復雜的謎題，每一章都解鎖瞭新的層麵，讓我對這個領域的潛力有瞭更深刻的認識。作者用大量生動的例子，從工業自動化到機器人技術，都清晰地展示瞭模糊神經網絡控製的實際應用，這讓我對理論知識的理解不僅僅停留在抽象層麵，而是能夠真正感受到它的威力。

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