芹菜种质资源描述规范和数据标准

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isbn号码:9787109122994
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  • 芹菜
  • 种质资源
  • 植物育种
  • 农业科技
  • 数据库
  • 数据标准
  • 规范
  • 生物多样性
  • 遗传资源
  • 农作物品种
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具体描述

现代农业科技前沿:作物遗传改良与种质资源管理实践 本书深入探讨了现代农业背景下作物遗传改良的最新进展、种质资源收集、鉴定、评价与可持续保存的综合技术体系。全书聚焦于如何通过科学的方法和先进的技术手段,最大化地挖掘和利用作物的遗传多样性,以应对全球气候变化、病虫害频发以及对粮食安全和品质提升的迫切需求。 第一部分:作物遗传多样性与改良策略的革新 本部分首先勾勒了全球作物遗传资源保护的宏观格局与挑战,强调了基础物种资源对未来农业可持续发展的基石作用。 第一章:全球作物遗传资源保护的时代背景与挑战 本章详细分析了当前全球粮食系统面临的风险,包括单一化种植带来的生物安全隐患、环境变化对地方品种适应性的冲击,以及传统育种方法在面对复杂抗性性状时的局限性。重点阐述了《国际植物遗传资源公约》等国际法律框架对我国种质资源保护工作的指导意义,并对当前我国在野生近缘种收集和地方品种抢救性保护方面存在的短板进行了深入剖析。探讨了“生物多样性公约”框架下遗传资源获取与惠益分享(ABS)原则对科研合作和资源流转的影响。 第二章:分子生物学技术在种质资源鉴定中的应用 本章全面梳理了高通量分子标记技术在种质资源评价中的应用,包括但不限于:利用简单重复序列(SSR)、单核苷酸多态性(SNP)和插入/缺失(InDel)标记对种质材料进行遗传多样性分析、亲缘关系构建和群体结构划分。详细介绍了基因组学手段(如全基因组重测序)如何快速识别潜在的优异基因或等位变异位点(QTLs)。特别关注了利用基因组选择(Genomic Selection, GS)技术加速对复杂数量性状(如产量潜力、抗逆性)的早期预测和筛选流程,这极大地缩短了传统选择周期。 第三章:环境胁迫下的适应性机制与创新的育种路径 本章深入研究了作物在非生物胁迫(如干旱、盐碱、极端温度)和生物胁迫(主要病虫害)下的分子生理响应机制。通过比较不同遗传背景材料在模拟环境中的表型反应,筛选出关键的应答基因簇。基于此,本章提出了利用基因编辑技术(如CRISPR/Cas9)定向改良目标性状的策略,并讨论了将代谢工程与逆境生理学相结合,以期构建具有超强环境适应性的新型作物品种的可能性。同时,探讨了利用表型组学(Phenomics)技术构建高精度表型数据与基因型数据关联模型的方法。 第二部分:种质资源数据化管理与信息系统构建 本部分侧重于现代信息技术在种质资源管理中的集成应用,旨在建立高效、标准化、易于检索和共享的资源数据库系统。 第四章:作物种质资源描述的标准化框架构建 本章着重探讨了建立一套科学、统一的描述规范的重要性。内容涵盖了对种质资源进行分类描述的层次结构,包括基本信息(来源地、收集时间、保存方式)、形态学描述(叶形、花期、株高等宏观特征)、生理生化描述(品质指标、次生代谢产物)以及遗传学标记信息。强调了数据字段定义的一致性、数据录入的准确性以及元数据(Metadata)的规范化管理,确保不同来源、不同时间采集的数据能够进行有效整合和比较分析。 第五章:种质资源信息系统设计与数据集成技术 本章详细介绍了构建功能强大的种质资源信息管理系统(Germplasm Information Management System, GIMS)的关键技术要素。内容涉及数据库架构设计(如关系型数据库与NoSQL的选用)、数据集成协议(如API接口设计)以及系统的前端用户界面设计原则,以方便育种家和研究人员进行复杂的多维查询和数据可视化。重点介绍了如何将高通量表型数据(如无人机遥感数据、田间表型扫描数据)无缝接入现有的种质描述体系中,实现“数据即资源”的管理理念。 第六章:数据质量控制与共享机制的建立 本章强调了数据质量控制(DQC)在科研成果可重复性中的核心地位。详细阐述了数据清洗、异常值检测、数据校验的自动化流程。此外,探讨了在知识产权和国家安全框架下,建立安全、高效的国内外种质资源数据共享机制。讨论了基于区块链等新兴技术在确保数据溯源性和安全性方面的潜在应用,以促进全球范围内的资源互借互通与合作研究。 第三部分:可持续保存与创新利用实践 本部分聚焦于种质资源的长期维护策略,以及如何将已鉴定的优异资源高效地导入到实际生产和新品种选育流程中。 第七章:长期保存技术的优化与创新 本章系统介绍了作物种质资源的短期、中期和长期保存技术。对超低温保存(如液氮保存)的优化方案进行了深入研究,包括细胞包埋技术、种子活力监测方法的改进。对于不能进行种子保存的无性繁殖作物,详细阐述了体细胞组织培养和基因库冷冻保存技术的操作规程和成功率提升策略。特别关注了建立“活资源库”(Field Gene Banks)与“离体库”(Ex Situ Collections)之间的动态维护与交叉验证机制。 第八章:优异种质的快速创制与利用模式 本章将前两部分的资源描述和数据分析成果转化为实际育种行动。重点介绍了如何通过预测性分析(基于AI和机器学习模型)从海量数据中快速锁定具有特定组合优异基因的材料。详细阐述了“核心种质库”的构建原则,即通过最少材料代表最大遗传变异的策略。探讨了利用杂交育种、杂交优势利用以及分子辅助选择(MAS)技术,将野生种的抗性基因快速导入栽培种的实用流程。 第九章:知识产权保护与资源商业化转化 本章讨论了种质资源作为重要知识产权的保护机制。包括植物新品种权(PBR)的申请流程、专利布局策略以及利用生物技术改进的材料的知识产权界定。同时,探讨了如何构建有效的利益共享机制,激励资源提供者(如原产地农民、小型科研机构)参与资源保护和利用的积极性,推动种质资源的有效商业化应用和新品种的推广。 本书旨在为农业科研工作者、种质资源管理人员以及政策制定者提供一个全面、深入且具有实践指导意义的参考,推动我国作物育种事业迈向更高质量和更可持续的发展阶段。

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这本《芹菜种质资源描述规范和数据标准》的书名,光听名字就足够让人望而却步了。坦白说,我原本对芹菜的了解仅限于它那股特殊的味道,以及它在沙拉里的存在感。然而,好奇心驱使我翻开了这本书,并试图理解它的核心内容。第一眼扫过目录,密密麻麻的条目,什么“形态特征描述”、“生理生化指标”、“遗传多样性评估”等等,感觉像是在解读一本天书。我承认,我对这些专业术语一窍不通,也无法想象这些描述规范和数据标准究竟是如何应用的。这本书的受众群体,我想必定是那些在植物科学、育种研究领域深耕多年的专家学者,或是对芹菜的遗传改良有着迫切需求的科研机构。对于像我这样的普通读者而言,它更像是一本学术期刊的合订本,充满了严谨的定义、量化的指标和专业化的术语,缺少了引人入胜的故事线,也缺乏通俗易懂的图解。也许,它就像一个庞大而精密的数据库的说明手册,只有懂其逻辑的人才能从中发掘价值。我猜想,这本书的价值在于它提供了一个统一的框架,让不同地区、不同研究者在描述和记录芹菜种质资源时,能够遵循同一套标准,从而避免信息碎片化和沟通障碍。这对于保存珍贵的种质资源,促进信息共享,以及推动芹菜育种的进步,无疑具有重要的意义。然而,这些都仅仅是我的猜测,真正的内容,对于我这个门外汉来说,仍是云里雾里,深不可测。

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当我拿到《芹菜种质资源描述规范和数据标准》这本书时,我内心是怀揣着一丝期待,同时也夹杂着一丝忐忑。我一直认为,对于任何农作物,其种质资源的收集、整理和规范化描述是基础性的工作。而“规范”和“标准”这两个词,更是直接点明了本书的核心价值。我试着想象书中会包含怎样的内容:或许是对于芹菜叶片形状、叶柄颜色、株高、分枝能力等形态学特征的细致区分,也许还会涉及到一些更深层次的描述,比如对芹菜抗病性、耐逆性等生理生化指标的判定标准。更让我感到好奇的是“数据标准”的部分,这是否意味着书中会提供一套完整的数据录入、存储和交换的规则?这对于未来构建芹菜种质资源信息系统至关重要。可以想象,如果每个研究者都按照同一套数据标准来记录信息,那么跨区域、跨机构的信息共享将会变得异常高效,这对于发现和利用珍贵的优异种质资源,加速新品种的培育,无疑是巨大的推动。然而,作为一名非专业人士,我最大的担忧在于其专业性和可读性。我担心书中的描述会过于晦涩,充斥着我无法理解的专业术语和复杂的图表,而缺乏一些能够帮助初学者理解概念的背景介绍或案例分析。我希望这本书能够在保证科学严谨性的同时,也能够尽可能地让非专业读者感受到其研究的意义和价值。

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一本名为《芹菜种质资源描述规范和数据标准》的书,光听名字就能感受到其学术性和严谨性。对于我这样一名普通读者而言,这无疑是一本“硬核”的专业书籍。我的直观感受是,它更像是为植物学、农学、遗传学等领域的专家学者量身定制的案头工具书。我很难想象书中会包含哪些吸引普通读者的故事或情节,它更侧重于提供一套科学、统一的框架,来规范和管理珍贵的芹菜种质资源。我可以推测,书中会涉及到非常详细的描述维度,比如对芹菜的叶片形状、大小、颜色,叶柄的粗细、长度、颜色,茎的形态,花器的特征,甚至果实的成熟期等一系列形态学指标,都会有明确的定义和量化标准。除此之外,关于生理生化方面的描述,例如对芹菜的抗病性、抗旱性、耐盐碱性、营养成分含量等,也必然会有详细的评估方法和评价等级。而“数据标准”的提出,更是意味着本书为这些海量的描述信息提供了一种标准化的数据格式和管理体系,这对于数据的收集、存储、共享和互操作性有着至关重要的意义。这就像是在为庞大的芹菜基因库建立一套清晰、通用的“语言”,让不同背景的研究者能够顺畅地交流和协作。对于我而言,虽然无法深入理解其具体内容,但能够感受到这本书在农业科研领域所扮演的“基石”角色。

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《芹菜种质资源描述规范和数据标准》这个书名,对我来说,像是在一个巨大的、未知的仓库里寻找特定的“零件”。我不是研究芹菜的专家,对植物学的了解也仅限于基础的常识。但“种质资源”这个词,让我联想到的是宝贵的遗传信息,是未来育种的希望。“描述规范”和“数据标准”更是直接暗示了本书的核心任务:建立一套统一、科学的语言来描述和记录这些珍贵的资源。我可以想象,这本书里会有大量的表格、图谱,以及对各种特征的精确定义。例如,如何准确地描述一片芹菜叶子的锯齿状程度,如何量化它的纤维含量,如何记录它对某种病害的抵抗能力。这些信息,对于研究者来说,就像是DNA一样重要,能够帮助他们筛选出具有优良性状的品种,进行杂交改良,培育出更优质、更抗逆的芹菜新品种。而“数据标准”的部分,则可能涉及到如何将这些描述信息转化为机器可以识别和处理的数据,从而构建一个高效的种质资源信息管理系统。这本书的功能,就像是为芹菜这个物种建立了一个精密、详尽的“基因档案”,并制定了清晰的“查询和使用说明”。虽然我无法深入理解其技术细节,但能够感受到它在默默地支持着整个农业科技的进步,为我们餐桌上的食物提供更坚实的科学基础。

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《芹菜种质资源描述规范和数据标准》这个书名,给我的第一印象是“专业”和“枯燥”。我不是植物学家,甚至对芹菜本身的了解也仅限于餐桌上的食材。但是,我一直对农业科学背后的运作机制很感兴趣,尤其是那些看似不起眼但却至关重要的基础性工作。我想象这本书就像是为芹菜建立一个“户口本”和“身份证系统”,为每一份芹菜的“血统”和“特质”都做一个详细而统一的记录。我推测,书中会详细列出描述芹菜的各种维度,比如它的“长相”(形态特征),它的“体质”(抗病虫害能力、适应性),甚至可能涉及到它内在的“基因密码”(遗传多样性)。而“数据标准”更是让我联想到,如何才能让这些信息变得有条理,方便查询和对比。设想一下,如果世界各地的研究人员都能用一套统一的语言来描述他们手中的芹菜,那么信息传递的障碍就会大大减小,大家就能更容易地找到自己需要的“优质芹菜基因”,从而加速育种的进程。这本书或许并不像一本小说那样引人入胜,但它所蕴含的科学严谨性和系统性,却是我所敬佩的。它就像是农业科研领域里的“基础设施建设”,虽然不直接产出“成果”,但却是所有“成果”得以建立和发展的基础。我猜想,对于任何想要深入研究芹菜、进行品种改良的专业人士来说,这本书都是不可或缺的工具书。

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