Logistics Engineering Handbook

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出版者:
作者:Taylor, G. Don 编
出品人:
页数:640
译者:
出版时间:2007-12
价格:$ 172.83
装帧:
isbn号码:9780849330537
丛书系列:
图书标签:
  • 物流工程
  • 供应链管理
  • 工业工程
  • 运输工程
  • 仓储管理
  • 优化
  • 建模
  • 仿真
  • 系统工程
  • 库存控制
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具体描述

Logistics activities are critical integrating functions in any type of business due to their ability to increase profitability and promote competitiveness in global marketplaces. Introducing a unique engineering focus to this subject, the "Logistics Engineering Handbook" provides comprehensive coverage of both traditional methods and contemporary topics in logistics. Sections highlight background information, activities and implementation, transportation management, enabling technologies, and emerging trends. Professional engineers, educators and business administrators will find this handbook to be equally useful as an engineering textbook or as a complete and versatile professional reference.

供应链优化与现代物流管理:理论、实践与案例分析 本书旨在为读者提供一个全面、深入且高度实用的现代供应链管理与物流工程领域知识体系。在当今全球化、数字化和高度动态的市场环境中,企业对高效、敏捷且具有成本效益的供应链系统的需求达到了前所未有的高度。本书紧密围绕这一核心需求,系统地梳理了从宏观战略规划到微观执行细节的全过程,为物流专业人士、供应链管理者以及相关领域的学者和决策者提供了一份兼具前瞻性和可操作性的参考指南。 --- 第一部分:供应链战略与架构设计(Strategic Framework and Architecture) 本部分首先奠定了现代物流工程和供应链管理的基础理论框架,强调了战略视角在系统设计中的核心作用。 第一章:全球化背景下的供应链范式演进 本章深入探讨了从传统的线性供应链到现代相互连接、敏捷、具备韧性的端到端供应链网络的转变历程。我们分析了驱动这场变革的关键宏观经济力量,包括地缘政治风险、贸易协定变化、消费者行为的碎片化以及对可持续性的日益关注。重点内容包括: 供应链 4.0 与数字化转型: 探讨物联网(IoT)、人工智能(AI)、区块链在供应链中的集成应用,以及如何构建数据驱动的决策支持系统。 韧性与风险管理: 详细阐述了供应链韧性(Resilience)的定义、评估指标(如恢复时间、中断影响指数)和设计原则。内容涵盖了多源采购策略、风险预警模型的建立与应用。 战略选址与网络设计: 介绍基于成本、服务水平和风险考量的设施选址(工厂、仓库、配送中心)的优化模型,包括定性分析方法和定量线性规划模型。 第二章:需求预测与供应计划的集成艺术 准确的需求预测是整个供应链高效运作的起点。本章侧重于提升预测的精度和响应速度。 高级预测技术: 超越传统的移动平均法和指数平滑法,重点讲解了时间序列分解、回归分析以及机器学习模型(如LSTM、XGBoost)在处理高波动性需求数据中的应用。 协同规划、预测与补货(CPFR): 深入剖析了CPFR模型的实施流程、关键绩效指标(KPIs)和跨组织协作的机制设计,旨在消除牛鞭效应。 库存策略的战略选择: 讨论了基于服务水平、产品生命周期和成本约束的库存策略制定,包括安全库存的动态计算、VMI(供应商管理库存)的实施框架以及面向多级分销网络的库存优化模型。 --- 第二部分:核心物流运营与执行优化(Core Logistics Operations and Execution) 本部分聚焦于物流活动的关键组成部分——仓储、运输和订单履行,并探讨如何通过技术手段实现运营效率的最大化。 第三章:现代仓储管理系统与自动化 仓储不再仅仅是存储空间,而是价值创造的枢纽。本章详细介绍了先进的仓储设计与管理技术。 仓库布局与流程设计: 分析不同存储类型(如固定位、随机存取、自动化立体仓库AS/RS)的适用场景,并介绍提高吞吐量和空间利用率的布局优化方法。 拣选策略的优化: 对比分析批量拣选、波次拣选、路径优化拣选等策略,并引入区域分配和任务调度算法,以最小化行走距离和错误率。 自动化技术集成: 探讨自动导引车(AGV)、自主移动机器人(AMR)、自动分拣系统(Sortation Systems)的选型、投资回报率(ROI)分析以及与仓库管理系统(WMS)的无缝集成。 第四章:运输管理与网络优化 运输成本通常占总物流成本的50%以上,本章致力于提供降低成本、提高准时的运输解决方案。 运输模式选择与优化: 比较公路、铁路、海运、空运的成本结构、服务特点和风险敞口。深入研究了多式联运的调度与协调。 路线优化与车辆调度(VRP): 详细介绍旅行商问题(TSP)和车辆路径问题(VRP)的数学建模,并重点讲解启发式算法(如遗传算法、禁忌搜索)和精确算法在实时调度中的应用。 最后一公里交付的挑战与创新: 探讨城市物流的特殊约束,包括动态路由、众包交付模式、包裹柜网络的设计与管理,以及环境可持续性(如电动车队整合)。 第五章:订单履行与逆向物流 本章关注客户体验的最终触点——订单的准确、快速交付,以及日益重要的产品回收与再利用流程。 全渠道订单履行(Omnichannel Fulfillment): 介绍 BOPIS(线上购买、门店提货)、直运(Dropshipping)与集货模式的整合策略,确保库存可见性和一致的服务体验。 逆向物流(Reverse Logistics)的设计: 阐述逆向物流的流程(退货、维修、翻新、回收),并讨论如何将逆向流程转化为成本节约或新的价值流,而非单纯的成本中心。 --- 第三部分:技术赋能与绩效衡量(Technology Enablement and Performance Measurement) 现代物流工程的成功高度依赖于信息技术和科学的绩效管理体系。 第六章:供应链可视化与信息流管理 本章强调透明度在风险控制和决策效率中的作用。 供应链控制塔(Control Tower)的构建: 探讨构建集成端到端数据的中央监控平台所需的架构、数据湖构建和实时分析能力。 区块链在可追溯性中的应用: 分析区块链技术如何为高价值产品或受监管行业的供应链提供不可篡改的交易记录和来源证明。 数据治理与安全: 讨论在数据共享环境下,如何确保供应链伙伴间的数据质量、隐私保护和系统兼容性。 第七章:物流系统仿真与决策支持 在实施重大变更之前,系统仿真提供了低成本的“试错”环境。 离散事件仿真(DES): 介绍如何使用Arena, Simio等工具对复杂的仓库流程、自动化线或配送网络进行建模,以评估不同设计参数下的系统性能(如瓶颈、队列长度、吞吐量)。 绩效衡量体系(KPIs): 建立一套平衡的物流绩效指标体系,包括成本(每单位处理成本)、速度(订单周期时间)、质量(准确率)和服务(OTIF:准时准点交付率),并结合标杆分析进行持续改进。 --- 第四部分:可持续性与未来趋势(Sustainability and Future Trends) 面向未来,物流工程必须整合环境和社会责任。 第八章:绿色物流与可持续供应链 本章探讨如何将环境因素融入到物流决策的各个环节,实现经济效益与环境效益的统一。 碳足迹核算与减排策略: 详细介绍供应链碳排放的量化方法(范围一、二、三排放),并提出在包装设计、运输模式选择和仓库能源管理方面的减排技术。 循环经济与物流: 探讨如何设计闭环供应链,促进产品生命周期结束后的资源回收和再利用,实现材料价值的最大化。 第九章:构建敏捷与适应性供应链 本章总结了如何将前述所有知识点整合成一个能够快速适应市场变化的动态系统。 敏捷供应链的组织结构: 探讨扁平化管理、跨职能团队的重要性以及如何激励创新和快速响应的文化。 技术集成路线图: 为企业提供一个分阶段的数字化转型路线图,确保技术投资能够与业务增长同步,实现投资回报率的最大化。 --- 本书的特色在于其深度理论分析与丰富的行业案例(包括但不限于快消品、高科技制造、医药冷链等领域)的紧密结合。每章末尾均设有“关键反思与行动清单”,帮助读者立即将所学知识转化为可执行的业务改进方案。通过对供应链各个环节的精细化管理和系统化优化,读者将能够构建出更具竞争力、更具韧性、更可持续的物流工程体系。

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读后感

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坦白讲,我拿到这本书时,心里其实有些抗拒,因为我对“工程”这个词通常意味着枯燥和晦涩。然而,这本书的叙事风格却出乎意料地富有启发性,它更像是一部关于“如何思考”的哲学著作,而不是冰冷的规范手册。它引导读者去质疑现有的流程,去探寻看似不相关的领域如何影响物流的最终表现。比如,它探讨了社会学中的群体行为对排队论模型的影响,以及心理学中操作员对自动化设备信任度的建立过程如何影响接管效率。这种跨学科的视野,极大地拓宽了我对“工程”的定义。我尤其喜欢作者在描述复杂系统时所采用的类比手法,将整个供应链比作一个复杂的生物有机体,各个环节都是互相依赖的器官。读到后半部分,我感觉自己不再是单纯地优化一个仓库,而是在调理一个庞大系统的气血流通,这种宏观的、系统性的洞察力,是其他任何单一领域的书籍所无法提供的。

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这本关于物流工程的巨著,着实让我这个行业新人开了眼界。初捧此书,厚重的分量首先给人一种踏实可靠的感觉,仿佛握住了整个供应链的脉络。我特别欣赏它深入浅出的叙述方式,对于那些复杂的优化模型和运筹学原理,作者并没有生硬地堆砌公式,而是通过大量贴近实际生产场景的案例进行剖析。比如,在仓储布局优化那一章,作者详尽地对比了不同拣选策略在不同SKU分布下的效率差异,甚至细致到叉车行驶路径规划的算法选择,这对于我正在负责的立体库改造项目提供了即时可用的参考框架。书中对风险管理和弹性供应链的探讨也极为深刻,尤其是在全球宏观环境日益不确定的今天,它提供的那些前瞻性的韧性建设思路,远超出一本传统教科书的范畴,更像是一份行动指南。我感觉作者不仅是理论家,更是实战派的资深工程师,将多年积累的“坑”都提前挖出来摆在了我们面前,让我们能少走不少弯路。看完之后,我对“效率最大化”的理解不再停留在简单的成本削减上,而是上升到了系统动态平衡与可持续发展的层面。

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对于一个正在攻读博士学位的研究人员来说,寻找既有扎实理论基础又具备前沿研究方向指导的书籍并非易事。这本书成功地做到了这一点。它的理论基础部分非常扎实,对经典排队论、库存控制模型的数学推导清晰严谨,确保了我们对底层逻辑的掌握。更重要的是,它并没有止步于经典,而是花了相当大的篇幅介绍了物联网(IoT)、人工智能(AI)在需求预测和动态定价中的最新应用。作者对于“黑箱”算法的应用保持了一种批判性的审视态度,指出了当前AI模型在可解释性和鲁棒性方面存在的潜在风险,并提出了相应的工程验证方法。这对我撰写论文的“未来展望”部分提供了极具价值的论据和方向。书中对数据治理和数据质量在实现智能物流中的决定性作用的强调,也再次提醒我们,再先进的算法也需要干净的数据作为燃料。这本书完全可以作为研究生阶段的参考书目和研究起点。

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读完这本《Logistics Engineering Handbook》,我最大的感受是其在技术深度与广度上的完美平衡。作为一名资深的项目经理,我更关注那些能够立即在ERP系统和WMS中落地实施的精细化工具。这本书恰好满足了我的需求。它花了大量篇幅讲解了如何利用仿真软件对物流流程进行压力测试和瓶颈分析,这一点对我冲击很大。我过去依赖的经验判断,现在有了数据和模型作为支撑。特别是关于运输网络设计的部分,作者没有停留在简单的“A到B”的最短路径计算,而是引入了多目标决策理论,考虑了时间窗、载重限制、甚至是驾驶员疲劳度等隐性约束。这种全方位的考量,让原本看似简单的路线规划复杂而真实起来。我甚至发现书中附带的一些伪代码示例,虽然需要自己用Python或Java进行重构,但其逻辑清晰度足以让我直接上手构建自己的决策支持模块。对于希望从“操作”层面迈向“架构”层面的物流专业人士来说,这本书的实操性价值是无可估量的。

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这本书带给我最震撼的体验,是它对“人”在物流工程中角色的重新定义。在很多技术手册中,人往往被简化为流程中的一个执行节点,甚至被视为需要被自动化取代的环节。但《Logistics Engineering Handbook》却将“人体工程学”和“人机交互”提升到了与运筹学同等重要的地位。作者详细分析了长时间重复性工作对操作人员认知负荷的影响,以及如何通过界面设计和环境优化来降低人为错误率。我记得有一章专门讨论了夜班操作员的决策质量衰减曲线,并给出了具体的轮班调整建议,这比任何安全手册都更具人文关怀和实际指导意义。它让我意识到,真正的卓越工程,是实现技术效率与人类福祉的最佳平衡点。这种将冰冷的机械流程与温暖的人文关怀相结合的叙事风格,让这本书不仅仅是一本工具书,更是一部关于如何构建更人性化、更可持续的未来工作环境的宣言。我强烈推荐给所有负责一线管理和流程改进的管理者。

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