Practical Radiographic Imaging

Practical Radiographic Imaging pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:
作者:Carroll, Quinn B.
出品人:
頁數:637
译者:
出版時間:2007-1
價格:$ 79.04
裝幀:
isbn號碼:9780398077051
叢書系列:
圖書標籤:
  • Radiography
  • Imaging
  • Medical Imaging
  • Practical
  • Healthcare
  • Diagnosis
  • X-ray
  • Radiologic Technology
  • Anatomy
  • Physiology
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具體描述

好的,以下是一份針對一本名為《Practical Radiographic Imaging》的圖書所編寫的、不包含該書內容的詳細圖書簡介。 --- 《光影之下:現代醫學影像學的深度解析與臨床應用》 作者:[虛構作者名A] / [虛構作者名B] 齣版社:[虛構齣版社名] ISBN:[虛構ISBN] --- 第一捲:理論基石與物理學原理的重塑 導言:超越二維圖像的視野 本書《光影之下:現代醫學影像學的深度解析與臨床應用》旨在為放射學、物理學、生物醫學工程領域的專業人士、高級學生以及對前沿醫學診斷技術感興趣的讀者,提供一個全麵、深入且極富批判性的視角,審視當代醫學影像技術(如MRI、超聲、分子影像等,明確不包括常規X射綫平片和數字X射綫成像的特定細節)背後的物理學基礎、信號處理機製及其在復雜臨床情境中的應用。 我們認識到,有效的診斷依賴於對成像原理的深刻理解。因此,本書的開篇將迅速構建一個堅實的物理學框架,但其側重點將完全不同於基礎的X射綫生成與衰減模型。 第一章:電磁波譜的精細操控與先進波形設計 本章深入探討瞭在非電離輻射領域中,如何通過精確調控電磁波(尤其是射頻和微波波段)的發射與接收,來構建高對比度的功能性圖像。我們將詳細分析梯度磁場在空間編碼中的非綫性行為,以及如何設計復雜的射頻脈衝序列(如定製的SEEG或多迴波序列)來剋服組織異質性帶來的僞影。重點將放在定量磁共振波譜學(MRS)中化學位移的精確校準與時間分辨技術,而非傳統的形態學成像參數。 第二章:聲學物理學的界限拓展——超高頻與相乾性 本捲第二部分將徹底轉嚮聲學領域。不同於基礎的超聲多普勒原理,本章聚焦於高頻聚焦超聲(HIFU)的非侵入性治療潛力,及其所需的超快成像技術(Ultrafast Imaging)中,如何利用相控陣列進行前嚮和反嚮散射的精確計算。我們將探討相乾性在聲學層析成像(Optoacoustic Tomography, OAT)中的核心作用,分析光與聲波耦閤機製,並構建高分辨率聲學衰減係數的數學模型,著重於材料聲學特性在腫瘤邊界識彆中的應用,而非常規的B型灰階圖解釋。 第三章:信號重建與逆問題的拓撲優化 在影像采集硬件構建之後,數據的處理是關鍵。本章完全聚焦於重建算法,側重於迭代重建方法的拓撲優化。我們將深入探討如何將先進的機器學習框架(如深度殘差網絡和生成對抗網絡)融入到傅裏葉空間到圖像空間的轉換過程中,以解決欠采樣(Compressed Sensing, CS)問題。討論的核心將是稀疏性錶示理論在處理噪聲乾擾和提高信噪比方麵的數學優勢,而非基礎的濾波和直方圖均衡化技術。 --- 第二捲:功能性、分子影像與生物標誌物的可視化 第四章:示蹤劑動力學與藥代動力學建模 本捲標誌著本書從純物理學轉嚮臨床生物物理學。我們拋開瞭基礎的放射性同位素衰變知識,轉而關注分子影像探針的篩選與應用。重點分析瞭新型納米材料(如量子點、磁性鐵氧化物)在靶嚮特定受體錶達時的空間分布與時間動力學。讀者將學習如何利用動態增強掃描(DCE)數據,通過復雜的非綫性迴歸模型,準確估算齣腫瘤微環境中的滲透性($K^{ ext{trans}}$)和血管生成指數。 第五章:腦功能連接組與動態網絡分析 本書在神經影像部分,完全側重於靜息態功能磁共振(rs-fMRI)的後處理和解釋。詳細闡述瞭從原始時間序列數據中提取低頻振蕩(LFO)的統計方法,如獨立成分分析(ICA)和稀疏主成分分析(sPCA)。核心內容在於構建和解釋功能連接矩陣(Functional Connectivity Matrix),並利用圖論方法(如小世界網絡、中心性分析)來量化和分類精神和神經退行性疾病中的網絡重組,不涉及任何形態學測量或解剖定位的常規描述。 第六章:多模態數據融閤與情境化診斷 現代診斷很少依賴單一模態。本章探討如何將功能性信息(如代謝率、血流灌注)與高分辨率結構信息進行共配準和信息融閤。重點是基於體素的形態學統計(VBM)和基於張量的擴散譜分析(DTI/DSI)數據的整閤,以生成更具生物學意義的參數圖。我們將展示如何使用多層貝葉斯模型來量化不同影像數據源的不確定性,並生成具有可信區間預測的診斷圖譜。 --- 第三捲:質量控製、僞影的根源分析與前沿技術展望 第七章:先進僞影的拓撲溯源與校正 本書的質量控製章節,不再是簡單的體位或曝光檢查。本章將深入分析在復雜成像技術中産生的特定僞影:例如,MRI中的B0場不均勻性導緻的幾何畸變、超聲中的非綫性傳播僞影,以及分子影像中的部分容積效應(Partial Volume Effect, PVE)。每一節都將提供先進的數學補償技術,例如利用預掃描梯度迴波場圖進行實時場校正,或采用基於模型(Model-Based)的迭代去噪算法。 第八章:劑量優化與非輻射成像的生物效應評估 對於涉及輻射的技術(如PET/SPECT),本章將側重於輻射生物學劑量模型(如Linear-No-Threshold模型在PET/SPECT劑量評估中的局限性)的批判性評估,並提齣基於個體化藥代動力學參數的未來劑量優化策略。同時,對於超聲和MRI,我們關注非熱效應的生物學機製,分析高強度聚焦超聲(HIFU)治療過程中的空化作用(Cavitation)和機械應力對細胞膜完整性的潛在影響,並據此提齣優化掃描協議的建議。 第九章:走嚮下一代:AI賦能的自主診斷係統 本書的收官部分展望瞭醫學影像的未來。我們將詳細探討深度學習在異常檢測中的“黑箱”問題。核心是開發可解釋的AI(Explainable AI, XAI)模型,例如使用注意力機製(Attention Mechanisms)來高亮顯示模型做齣診斷決策的關鍵圖像特徵,從而增強臨床決策的可信度。最終,本章描繪瞭一個完全集成化、自主優化參數集、並能進行實時風險分級的智能影像工作站的藍圖,完全區彆於傳統的工作流程。 --- 結論:跨越學科的綜閤思維 《光影之下》緻力於培養讀者對醫學影像技術的係統性、跨學科理解。它要求讀者不僅要瞭解“如何操作設備”,更要掌握“設備背後的物理定律如何被編碼成診斷信息”,以及“如何通過數學和計算工具來提煉這些信息”。本書為希望在技術前沿進行研發、深入進行臨床研究或在復雜診斷環境中做齣高度專業判斷的專業人士,提供瞭不可或缺的理論深度和實踐指導。 ---

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