A Concise Introduction to Matlab

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出版者:
作者:Palm III, William J.
出品人:
页数:448
译者:
出版时间:2007-10
价格:$ 91.53
装帧:
isbn号码:9780073385839
丛书系列:
图书标签:
  • MATLAB
  • 编程
  • 科学计算
  • 数值分析
  • 工程数学
  • 入门
  • 教程
  • 算法
  • 数据分析
  • 可视化
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具体描述

"A Concise Introduction to Matlab" is a simple, concise book designed to cover all the major capabilities of MATLAB that are useful for beginning students. It provides a thorough coverage of Function handles, Anonymous functions, and Subfunctions. In addition, key applications including plotting, programming, statistics and model building are also all covered. MATLAB is presently a globally available standard computational tool for engineers and scientists. The terminology, syntax, and the use of the programming language are well defined and the organization of the material makes it easy to locate information and navigate through the textbook.

软件工程项目管理实战指南 第一章 敏捷开发的基石:Scrum与看板的深度融合 本章旨在为软件开发团队提供一套全面、实用的敏捷项目管理框架。我们不再满足于纯粹的Scrum或单一的看板模式,而是深入探讨如何将两者优势有机结合,形成“ScrumBan”混合模型,以应对现代软件项目中日益增长的复杂性和快速变化的需求。 1.1 Scrum的迭代节奏与看板的可视化精髓 我们将从Scrum的基本角色、工件和事件(如Sprint规划、每日站会、评审和回顾)入手,重点分析如何在这些固定节奏中植入看板的持续流动理念。核心讨论点在于,如何利用看板的“限制在制品(WIP)”机制来有效管理Sprint Backlog,避免过度承诺导致的迭代失败。书中将详细阐述如何根据团队的交付能力,动态调整WIP限制,确保每一个功能模块都能在预定时间内实现价值交付。 1.2 故事点估算与流量度量的精确平衡 软件项目估算历来是难题。本节将超越传统的斐波那契数列估算方法,引入基于“业务价值密度”的故事点计算模型。同时,我们将结合看板的关键指标——周期时间(Cycle Time)和交付速率(Throughput),建立一个反馈回路。团队将学会如何通过历史周期时间数据,对未来的Sprint承诺进行数据驱动的预测,而非仅仅依赖主观经验判断。书中会提供多个实际案例,展示如何使用累积流量图(CFD)来识别瓶颈,并据此调整开发策略。 第二章 架构演进与技术债务的量化管理 在快速迭代的环境下,技术决策的质量直接决定了项目的长期健康度。本章聚焦于如何在保证短期交付速度的同时,系统性地管理和偿还技术债务。 2.1 从“坏味道”到量化风险的转变 技术债务不仅仅是“需要重构的代码”,它是一种需要被量化和跟踪的业务风险。我们将介绍如何使用静态代码分析工具(如SonarQube)自动捕获关键的“代码异味”(Code Smells),并将其转化为具有业务影响力的指标,例如:“该模块的平均修复时间(MTTR)是其他模块的五倍,属于高风险技术债务。” 书中将提供一套标准化的技术债务分类体系(如结构性债务、测试覆盖度债务、文档缺失债务)。 2.2 持续重构:内建质量的工程实践 持续重构不是一个独立的项目阶段,而是日常开发的一部分。本节详细阐述了“绞杀者模式”(Strangler Fig Pattern)在遗留系统现代化中的应用。对于大型复杂系统,我们将介绍如何通过引入“瘦包装层”逐步隔离和替换旧有模块,确保在不中断核心业务的情况下实现架构的平滑演进。此外,还将深入探讨如何利用测试驱动开发(TDD)和行为驱动开发(BDD)作为重构的安全网,确保每一次代码修改都能保持既有的功能正确性。 第三章 跨职能团队的效能优化与沟通机制设计 项目成功高度依赖于团队内部和外部的有效协作。本章旨在解决跨职能团队中常见的沟通壁垒和角色模糊问题。 3.1 角色职责的边界清晰化与授权模型 在DevOps文化背景下,开发人员、测试人员、运维人员的角色正在融合。我们探讨了“全栈工程师”的概念,但强调了专业深度的不可替代性。书中提出了“最小必要清晰度”原则,定义了每个关键角色在不同阶段(规划、开发、部署、监控)的决策权和责任区。特别关注产品负责人(PO)在需求优先级排序中的艺术,以及如何有效管理来自不同利益相关者的冲突性需求。 3.2 有效的同步与异步沟通策略 面对远程和混合办公模式,沟通效率至关重要。本章反对无休止的会议,提倡精简同步会议(如每日站会限制在10分钟内,并严格聚焦于障碍和计划更新)。同时,我们详细介绍了如何构建高效的异步沟通渠道,例如:使用知识库(如Confluence/Wiki)沉淀设计决策,使用特定主题的即时通讯频道,以及如何撰写清晰、可检索、面向行动的会议纪要和决策记录。书中附带了“沟通矩阵”,指导团队何时应使用邮件、何时应使用即时消息、何时必须进行面对面/视频会议。 第四章 风险管理与质量保障的量化指标体系 传统项目管理中的风险应对往往是事后诸葛亮。本章建立了一套前瞻性的风险识别与质量度量框架。 4.1 风险雷达图与早期预警系统 风险不再是简单的“是/否”列表。我们引入“风险雷达图”,从技术可行性、资源依赖、需求稳定性、外部集成四个维度对项目进行定期扫描。书中详细描述了如何将每个风险点与特定的缓解计划和应急储备(Contingency Reserve)挂钩。例如,若外部API接口的开发进度落后,应自动触发集成测试环境的提前搭建。 4.2 交付质量的硬指标:从覆盖率到MTTR 代码质量不能仅凭主观感受。本章推崇一系列可量化的质量门禁(Quality Gates)。这包括:单元测试覆盖率的基线设定(例如,关键业务逻辑模块必须达到85%以上)、集成测试的自动化程度,以及最重要的——平均恢复时间(MTTR)。我们论证了,一个设计良好的系统,即便出现故障,其MTTR也会远低于设计不良的系统。本章提供了一套流程,用于在每次生产环境事件后,强制执行根本原因分析(RCA),并将学到的教训(Lessons Learned)转化为未来的预防措施。 第五章 部署自动化与DevOps文化的深化落地 项目的价值只有在用户手中才能实现。本章聚焦于如何通过强大的自动化流水线(Pipeline)实现快速、安全、频繁的交付。 5.1 持续集成/持续部署(CI/CD)的蓝图设计 我们将从零开始构建一个健壮的CI/CD流水线。内容覆盖了从代码提交到生产部署的各个阶段:自动化的代码扫描、构建、单元/集成测试执行、环境一致性的保证(使用容器化技术,如Docker和Kubernetes),以及最终的灰度发布策略。书中特别强调了“构建一次,部署多次”的原则,确保在不同环境(开发、测试、预生产、生产)中使用的二进制文件是完全相同的。 5.2 基础设施即代码(IaC)与环境漂移的消除 配置管理是自动化交付中的最大陷阱之一。本章深入探讨了使用Terraform或Ansible等工具实现基础设施即代码(IaC)。通过将基础设施的定义纳入版本控制,我们彻底消除了“它在我机器上能运行”的问题,实现了环境配置的完全可复现性和可审计性,从而为高频次部署提供了坚实的基础。

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