Deconstructing Developmental Psychology pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Burman, Erica

出品人:

页数:368

译者:

出版时间:2007-10

价格:$ 146.90

装帧:

isbn号码:9780415395618

丛书系列:

图书标签:

发展心理学
心理学
批判性思维
社会建构主义
解构主义
理论
学术著作
心理学研究
认知发展
文化影响

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具体描述

What is childhood and why, and how, did psychology come to be the arbiter of 'correct'or 'normal' development? How do actual lived childhoods connect with theories about child development? In this completely revised and updated edition, Deconstructing Developmental Psychology interrogates the assumptions and practices surrounding the psychology of child development, providing a critical evaluation of the role and contribution of developmental psychology within social practice. In the decade since the first edition was published, there have been many major changes. The role accorded childcare experts and the power of the 'psy complex' have, if anything, intensified. This book addresses how shifts in advanced capitalism have produced new understandings of children, and a new (and more punitive) range of institutional responses to children. It engages with the paradoxes of childhood in an era when young adults are increasingly economically dependent on their families, and in a political context of heightened insecurity. The new edition includes an updated review of developments in psychological theory (in attachment, evolutionary psychology, theory of mind, cultural-historical approaches), as well as updating and reflecting upon the changed focus on fathers and fathering. It offers new perspectives on the connections between Piaget and Vygotsky and now connects much more closely with discussions from the sociology of childhood and critical educational research. Coverage has been expanded to include more material on child rights debates, and a new chapter addresses practice dilemmas around child protection, which engages even more with the "raced" and gendered effects of current policies involving children. This engaging and accessible text provides key resources to inform better professional practice in social work, education and health contexts. It offers critical insights into the politics and procedures that have shaped developmental psychological knowledge. It will be essential reading for anyone working with children, or concerned with policies around children and families. It was also be of interest to students at undergraduate and postgraduate levels across a range of professional and practitioner groups, as well as parents and policy makers.

探寻人类心智的演化历程：一本关于认知科学与神经生物学的深度剖析导言：超越传统发展的视野本书《心智的拓扑结构：认知科学与神经生物学的交汇点》旨在为读者提供一个宏大而精密的视角，用以审视人类心智的构建、运作机制及其在生物学基础上的演化轨迹。我们聚焦于认知科学的前沿发现和神经生物学的微观细节，探讨信息如何在复杂系统中被编码、处理和表征，而非局限于传统发展心理学中对生命周期阶段的线性描述。本书的目标是揭示心智的底层架构，而非其外在表现形式的阶段性变化。第一部分：信息处理的计算基础第一章：心智作为计算系统——图灵范式与符号表征本章深入探讨了心智的计算理论基础。我们从早期的人工智能研究，特别是符号处理模型（Symbolic Processing）出发，解析心智如何通过操作离散的符号结构来实现推理、规划和问题解决。重点分析了对“心智理论”（Theory of Mind）的计算模型构建，例如基于规则（Rule-based）和基于联结（Connectionist）的表征方式的优劣。我们详细审视了如何用形式逻辑来刻画认知过程，以及这些模型在解释高级认知功能（如语言的生成与理解）时的局限性。第二章：联结主义的复兴与分布式表征本章转向联结主义（Connectionism）的视角，解析人工神经网络如何模拟大脑的并行分布式处理（PDP）机制。我们将探讨多层感知器（MLP）、循环神经网络（RNN）及其变体在学习、记忆和模式识别中的作用。核心内容包括：权重（Weights）的调整如何构成“知识”的分布式存储，梯度下降算法在网络学习中的核心地位，以及高维向量空间（Vector Spaces）如何作为比传统符号更具弹性的表征载体。我们通过实例说明，这种分布式的表征如何更好地解释记忆的泛化能力和对噪声的鲁棒性。第三章：具身认知与动态系统理论本书批判性地审视了将心智完全等同于“软件运行在硬件上”的观点。第三章引入了具身认知（Embodied Cognition）的框架，强调身体、环境和行动在认知形成中的关键作用。我们运用动态系统理论（Dynamical Systems Theory, DST）来描述认知状态如何随时间演化，将心智视为一个在特定约束下自我组织和涌现的连续体。本章通过分析抓取、导航等运动行为与感知信息的实时耦合，展示了心智的连续性和情境依赖性特征，这些特征难以用离散的计算步骤来捕捉。第二部分：神经科学的微观蓝图第四章：神经元集群与信息编码本章深入大脑的微观层面，探讨信息如何在神经元集群（Neural Assemblies）中被编码和传播。我们详细剖析了不同类型的神经元（如皮层锥体细胞、中间神经元）在信息流中的特定功能。内容涵盖了尖峰速率编码（Rate Coding）和时间编码（Temporal Coding）的理论竞争与整合，以及神经震荡（Neural Oscillations，如Gamma、Theta波）在同步不同脑区活动、促进信息整合中的作用。我们着重分析了“神经动力学”如何支撑认知功能，而非仅仅是信息传递的通道。第五章：突触可塑性与学习的分子基础理解学习机制是理解心智适应性的关键。本章专注于突触可塑性（Synaptic Plasticity）的分子和细胞生物学基础。我们将详述长时程增强（LTP）和长时程抑制（LTD）的机制，包括NMDA受体、AMPA受体在突触强度调整中的角色，以及涉及转录因子和蛋白质合成的长期记忆巩固过程。此外，我们还将探讨神经发生（Neurogenesis）在特定脑区（如海马体）对新知识学习和情境记忆形成的影响。第六章：大脑网络的拓扑组织与功能模块化本章将视角拉回到宏观连接组（Connectome）层面，探讨大脑网络是如何组织起来以支持高效信息处理的。我们使用图论（Graph Theory）的概念来分析大脑网络结构，例如小世界网络（Small-World Networks）和富集俱乐部（Rich Club）的拓扑特性。我们将论述核心功能模块（如视觉皮层、默认模式网络DMN）是如何通过高效的连接模式，在整合性（Integration）和局域性（Specialization）之间找到平衡的。这些网络特性直接决定了信息的全局可达性和认知灵活性的上限。第三部分：高级认知功能的涌现第七章：记忆的结构：情景、语义与工作记忆的神经关联本章区分并详细解析了不同类型的记忆系统及其在皮层下的具体神经回路。我们重点讨论了海马体在情景记忆重构中的角色，前额叶皮层（PFC）在工作记忆（Working Memory）维持和操作中的作用，以及语义知识如何在广泛的皮层网络中稳定分布。本章还将探讨记忆检索过程的动态性质，即回忆如何不仅仅是信息的回放，而是一个主动的、易受干扰的重建过程。第八章：决策制定与价值表征的神经经济学决策是心智整合信息并指导行动的最高体现。本章从神经经济学（Neuroeconomics）的角度，考察了多巴胺能系统在价值评估和奖赏预测误差（Reward Prediction Error, RPE）中的核心地位。我们将分析腹侧纹状体、眶额叶皮层（OFC）如何共同构建对潜在结果的主观价值表征，以及这些表征如何影响选择行为。重点探讨了风险偏好、时间折现率（Temporal Discounting）的神经生物学基础。第九章：语言、心智模型与模拟本章将语言视为一种复杂的认知工具，探讨其在构建和操作“心智模型”（Mental Models）中的作用。我们侧重于神经语言学的研究，分析Broca区和Wernicke区以外的关键网络（如左侧额下回的语法处理区域），如何支持句法结构和语义整合。更进一步，我们探讨心智如何利用内部模拟（Simulation）机制，通过激活感觉运动皮层来“体验”或预测他人的行为和环境状态，这构成了复杂社会认知的基石。结论：超越描述，探求机制本书的结论部分总结了计算、生物学和系统层面的见解，强调心智并非一套预设的、静态的程序，而是一个持续适应、自我优化的、由生物硬件驱动的动态信息处理系统。我们提出的主要观点是：理解心智的本质，必须在不同时间尺度和空间尺度上，整合信息论的抽象描述与神经科学的精确证据。本书为寻求理解人类心智深层机制的研究者和实践者，提供了一个跨学科的、以机制为导向的全新分析框架。