Robust Signal Processing for Wireless Communications

Robust Signal Processing for Wireless Communications pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Dietrich, Frank A.
出品人:
页数:280
译者:
出版时间:
价格:139
装帧:
isbn号码:9783540742463
丛书系列:
图书标签:
  • 无线通信
  • 信号处理
  • 鲁棒性
  • 无线网络
  • 通信系统
  • 滤波
  • 估计理论
  • 干扰抑制
  • 信道建模
  • 优化算法
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具体描述

好的,这是一份图书简介,内容不涉及“Robust Signal Processing for Wireless Communications”这本书本身,而是围绕该领域可能涵盖的其他重要主题展开,旨在提供一个专业且深入的概述。 --- 《现代通信系统中的信号处理基础与高级应用》 (Advanced Signal Processing Foundations and Applications in Modern Communication Systems) 内容简介 本书深入探讨了现代通信系统设计与实现过程中至关重要的信号处理理论、关键技术及其在实际工程应用中的最新发展。在当前对数据传输速率、频谱效率和系统可靠性提出前所未有高要求的背景下,深入理解信号处理的底层原理已成为构建下一代无线和有线通信系统的基石。本书旨在为通信工程师、信号处理专家以及相关领域的研究人员提供一个全面、系统且兼具前瞻性的技术参考。 全书结构围绕三个核心支柱展开:基础理论的巩固、关键算法的深入剖析、以及前沿技术的工程实践。 第一部分:基础理论的全面回顾与深化 本部分首先从概率论、随机过程和线性代数这些信号处理的数学基础出发,对必要的理论工具进行系统性的梳理和复习。重点关注离散时间系统、Z变换、傅里叶分析在通信场景下的应用,以及随机信号的描述方法,如功率谱密度(PSD)的估计与应用。 接着,本书详细阐述了线性预测(Linear Prediction)的理论及其在信道均衡和语音编码中的作用。我们不仅回顾了经典的Yule-Walker方程,还探讨了Levinson-Durbin算法的数值稳定性与优化。功率谱估计方面,本书详细对比了经典方法(如周期图法、Welch法)与现代非参数方法(如最小方差无偏功率谱估计MVDR、子空间法如MUSIC和ESPRIT),并分析了它们在有限数据长度和低信噪比条件下的性能权衡。 第二部分:核心通信信号处理算法的深入剖析 本部分是全书的技术核心,聚焦于通信系统中最常用且对性能起决定性作用的几大类算法。 信道估计与均衡: 针对多径衰落信道带来的符号间干扰(ISI),本书详细介绍了基于训练序列的最小均方误差(MMSE)均衡器设计,并探讨了盲均衡技术(如盲源分离BLS和盲反卷积)的局限性与优势。在MIMO系统中,我们深入研究了迫零(ZF)、MMSE接收机的矩阵运算优化,以及基于迭代接收的加速收敛策略。特别地,对于OFDM系统,本书提供了精确的信道状态信息(CSI)获取方案,包括导频设计、定时同步的优化,以及在频率选择性衰落下的信道插值技术。 多址接入与波形设计: 在频谱资源日益紧张的背景下,多址接入技术(如OFDMA、SC-FDMA)的波形设计至关重要。本书分析了OFDM/OFDMA的峰均功率比(PAPR)问题,并详述了各种抑制技术,如类抑制预失真(SLM)、部分响应信号(PTS)以及基于编码的削峰方法。对于CDMA系统,本书深入探讨了正交性破坏后的干扰消除技术,如多用户检测(MUD)中的非正交匹配追踪(NOMP)和串行干扰消除(SIC)的复杂度分析。 编码与调制优化: 本部分超越了传统的卷积码和Turbo码,重点关注低密度奇偶校验码(LDPC)在5G及未来标准中的应用。我们详细讲解了LDPC码的构造原理(如规整LDPC、PEG算法),以及基于概率概率传播(BP)译码的性能极限分析。在调制方面,本书探讨了高阶调制(如64QAM/256QAM)在非理想信道下的性能损失,并引入了信道容量保持(Capacity-Approaching)的调制编码联合设计理念。 第三部分:前沿技术与系统级工程实践 本部分将理论与最新的工程需求相结合,探讨了当前无线通信领域面临的主要挑战及相应的信号处理解决方案。 认知无线电与动态频谱共享(DSS): 认知无线电要求系统具备对环境的实时感知能力。本书详细介绍了频谱感知技术,包括能量检测、过零计数、匹配滤波以及基于循环平稳性的高级特征检测方法。我们探讨了如何利用机器学习技术来加速频谱决策过程,并分析了次级用户干扰对主系统性能的影响。 大规模MIMO与波束赋形: 在Massive MIMO架构中,波束赋形是实现空间复用的关键。本书详细分析了基于信道互易性(Channel Reciprocity)的反馈机制,以及在非理想CSI下的有限反馈波束赋形(如DFT预编码)。对于下行链路的预编码设计,我们对比了迫零预编码、迫零加约束(ZF-with-constraint)以及基于优化工具箱的加权预编码方法,重点关注其在用户间干扰抑制和系统吞吐量最大化方面的表现。 嵌入式实现与软件定义无线电(SDR): 理论算法最终需要高效的硬件实现。本书最后一部分讨论了数字信号处理(DSP)芯片和FPGA/ASIC在实现高吞吐量通信基带处理时的架构选择。我们探讨了固定点运算对算法精度的影响,并介绍了如何利用SDR平台(如USRP)进行快速原型设计和验证,尤其是在软件定义的信道编码和调制解调器设计方面的应用。 读者对象: 本书适合于攻读硕士及以上学位的通信与电子工程专业学生,以及在基带处理、射频前端、物理层设计、系统级集成等领域工作的专业工程师。掌握高等数学和基础通信原理是阅读本书的前提。 ---

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