Societies, Networks, and Transitions

Societies, Networks, and Transitions pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:
作者:Lockard, Craig A.
出品人:
頁數:424
译者:
出版時間:
價格:103.95
裝幀:
isbn號碼:9780547127972
叢書系列:
圖書標籤:
  • 世界曆史
  • 社會曆史
  • 網絡分析
  • 轉型
  • 全球史
  • 文化史
  • 政治史
  • 經濟史
  • 社會結構
  • 曆史學
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具體描述

新書推介:《數字時代的社會結構與復雜係統演化》 導言:理解我們身處的連接世界 我們正處於一個前所未有的連接時代。從社交媒體上的信息流動,到全球供應鏈的復雜編織,再到新興技術如何重塑城市生活,社會正在以前所未有的速度和復雜性進行著動態的重組。理解驅動這些變革的底層機製——結構、連接、流動與突變——已成為當前社會科學研究的核心議題。 《數字時代的社會結構與復雜係統演化》正是在這一背景下誕生的一部深刻而全麵的學術專著。本書並非對現有社會學理論的簡單迴顧,而是緻力於構建一個整閤瞭社會網絡科學、計算社會學、復雜性理論以及演化經濟學的跨學科分析框架。它旨在揭示,在信息爆炸和快速技術迭代的驅動下,社會組織形態是如何從傳統的等級結構嚮更具韌性、更易適應的分布式網絡結構轉變的。 第一部分:網絡基礎與結構建模的重塑 本書的基石在於對“網絡”概念的重新審視。傳統的社會網絡分析(SNA)主要關注靜態的連接強度和中心性度量,而本書則將重點轉嚮動態演化網絡模型。 第一章:從靜態圖譜到時間序列網絡 本章首先批判性地迴顧瞭經典的圖論模型(如小世界、無標度網絡)在捕捉真實社會現象時的局限性。作者引入瞭時間依賴性網絡(Temporal Networks)的概念,強調連接的發生、維持和斷裂都是依賴於具體時間點的過程。例如,一個工作團隊的協作網絡,在項目啓動期和收尾期錶現齣截然不同的拓撲結構。本章詳細闡述瞭如何使用事件序列數據來構建和分析這些動態網絡,並提齣瞭新的指標來衡量網絡的記憶性(Recency)和周期性(Periodicity)。 第二章:多層網絡與異質性連接 現代社會絕非單一維度的連接體。一個人同時隸屬於傢庭、職業、興趣小組等多個社群,這些關係體現在不同的“層級”上。本章聚焦於多層網絡(Multiplex Networks)的理論構建。作者超越瞭簡單的“層間耦閤”分析,轉而探討不同類型關係(如信任關係、信息流關係、資源交換關係)之間的交互作用(Interplay)如何影響整體係統的魯棒性和信息的傳播效率。通過案例研究,如城市交通網絡與通信網絡的同時失效分析,展示瞭異質性連接在危機傳播中的關鍵作用。 第三章:中心性與影響力的新範式 在信息過載的環境中,傳統的度中心性或介數中心性已不足以衡量個體在決策中的實際影響力。本章引入瞭基於擴散的中心性度量,例如考慮信息擴散路徑的概率權重,以及影響力的動態衰減模型。作者提齣瞭一種結閤瞭網絡結構和內容特性的“混閤影響力指數”,並將其應用於分析意見領袖(Opinion Leaders)的識彆,尤其是在具有顯著“過濾氣泡”效應的在綫環境中。 第二部分:復雜係統中的流動與適應性 社會係統作為一種復雜的自組織現象,其核心特徵在於信息的流動、觀點的傳播以及係統對外部衝擊的適應性。 第四章:信息瀑布與社會傳染動力學 本章深入探討瞭觀點、謠言和創新如何在網絡中傳播。作者采用瞭改進的級聯模型(Cascade Models),特彆關注瞭閾值效應(Threshold Effects)的非綫性錶現。與經典的獨立意見模型(Independent Influence Model)不同,本書強調瞭記憶、參照群體和社會規範對個體采納決策的影響。研究發現,在某些高密度、高連接強度的社群中,即使是微小的初始擾動也可能引發大規模、不可逆轉的社會“瀑布”現象。 第五章:自組織臨界性與社會危機的突現 復雜係統的一個標誌性特徵是自組織臨界性(Self-Organized Criticality, SOC)。本章將這一概念引入社會動蕩研究。作者論證瞭社會緊張度(如資源分配不均、信任度下降)的纍積過程,並非綫性升級,而是係統逐漸積聚勢能,直到達到一個臨界點,引發突現式(Emergent)的社會危機或群體事件。通過模擬金融市場的“閃崩”與社會運動的爆發,本書揭示瞭係統微觀規則如何在大尺度上生成宏觀的、不可預測的“相變”。 第六章:韌性、冗餘與係統進化 一個穩健的社會係統必須具備抵抗破壞的能力。本章從係統韌性(Resilience)的角度考察瞭網絡結構。作者區分瞭冗餘性(Redundancy)和多樣性(Diversity)對係統恢復力的貢獻。高冗餘度(即存在多條路徑)可以提高係統的即時恢復能力,但可能阻礙長期適應性。本書強調,真正的社會進化需要結構的多樣性,允許不同的子係統以不同的速率和方式進行試驗和錯誤,從而確保整體係統在麵對“黑天鵝”事件時不會整體崩潰。 第三部分:技術中介與社會結構的未來形態 數字技術的廣泛應用正在重塑社會互動的基本規則,本書的最後部分著眼於這些新興力量對社會形態的深遠影響。 第七章:算法治理與信息繭房的拓撲結構 算法推薦係統不僅塑造瞭個體接收到的信息,更在深層次上重塑瞭社會互動的拓撲結構。本章分析瞭推薦算法如何通過強化同質性連接,加速社會群體的分割(Fragmentation)和極化(Polarization)。作者利用圖嵌入技術(Graph Embedding)來可視化和量化“信息繭房”的結構特徵,並提齣瞭一種衡量算法對社會網絡結構“非自然乾預”程度的指標。 第八章:分布式治理與新型權威的湧現 區塊鏈、去中心化自治組織(DAO)等技術正在挑戰傳統的等級製權威結構。本章探討瞭在分布式共識機製下,新型的扁平化治理結構如何形成和運作。本書並未盲目推崇去中心化,而是審慎地分析瞭分布式網絡在決策效率、安全性和可擴展性方麵的固有挑戰,並比較瞭其與傳統科層製在處理復雜社會問題的優劣。 結論:邁嚮適應性社會的理論集成 《數字時代的社會結構與復雜係統演化》最終提供瞭一個整閤性的理論框架,旨在超越孤立的社會學、計算機科學或經濟學視角。本書的核心論點是:理解當代社會,必須將其視為一個在技術與社會互動中不斷演化的、具有內在約束和突變潛力的復雜係統。本書為政策製定者、研究人員以及所有關心未來社會形態的人們,提供瞭一套強大的分析工具和深刻的洞察力。它不僅僅是描述性的,更是規範性的——指引我們如何審慎地設計和引導我們的連接,以期構建一個更具韌性、更公平的數字社會。

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