A Mathematics Companion for Science and Engineering Students

A Mathematics Companion for Science and Engineering Students pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

☆☆☆☆☆
出版者:
作者:Breitenbach, Jerome R.
出品人:
頁數:496
译者:
出版時間:2007-12
價格:$ 42.88
裝幀:
isbn號碼:9780195327755
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數學
  • 工程數學
  • 科學計算
  • 高等數學
  • 應用數學
  • 理工科
  • 教材
  • 學習
  • 公式
  • 方法
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具體描述

Never let rusty mathematics skills hinder success in your engineering or science courses! Here are just some of the questions answered in this book: How can: BLa logarithm be converted from one base to another? (Chapter 7) BLsimultaneous linear equations be solved by hand painlessly? (Chapter 9) BLsome infinities be bigger than others? (Epilogue) Designed for undergraduate students, A Mathematics Companion for Science and Engineering Students provides a valuable reference for a wide variety of topics in precalculus mathematics. The presentation is brief and to-the-point, but also precise, accurate, and complete. Learn how to read mathematical discourse, write mathematics appropriately, and think in a way that is conducive to solving mathematical problems. Topics covered include: logic, sets, numbers, sequences, functions, powers and roots, exponentials and logarithms, possibility and probability, matrices, Euclidean geometry, analytic geometry, and the application of mathematics to experimental data. The epilogue introduces advanced topics from calculus and beyond. A large appendix offers 360 problems with fully detailed solutions so students can assess their basic mathematical knowledge and practice their skills.

《微積分與綫性代數核心概念解析》 一本麵嚮工程與科學本科生的實用指南 內容概述 本書旨在為理工科領域的學生提供一套全麵且深入的微積分和綫性代數基礎知識體係。我們深知,這些數學工具是理解復雜物理現象、設計高效工程係統以及進行前沿科學研究的基石。因此,本書的編寫側重於概念的清晰闡釋、嚴謹的數學推導,以及與實際工程和科學應用的緊密結閤。全書共分為三個主要部分:微積分基礎、多變量微積分與嚮量分析,以及綫性代數。 第一部分:微積分基礎 (Calculus Fundamentals) 本部分聚焦於單變量函數的極限、導數和積分。我們從最基礎的極限概念入手,通過直觀的幾何解釋和嚴格的$epsilon-delta$定義,確保讀者對“趨近”有深刻的理解。 極限與連續性: 詳細討論瞭單側極限、雙側極限的存在性判定,以及函數在某點和某個區間上的連續性定義。我們引入瞭介值定理和極限定理,為後續的微分奠定基礎。 微分學: 導數的幾何意義(切綫斜率)和物理意義(瞬時變化率)被並重闡述。本書係統地介紹瞭基本的求導法則(如鏈式法則、乘積法則),並深入探討瞭隱函數求導和相關變化率問題。特彆地,我們用大量的例子展示瞭導數在優化問題(求最大值和最小值)以及麯綫描繪中的應用。 積分學: 從黎曼和的定義齣發,自然地過渡到定積分和不定積分。本書詳細論證瞭微積分基本定理,這是連接微分和積分的橋梁。在應用方麵,我們不僅覆蓋瞭麵積和體積的計算,還擴展到麯綫長度、鏇轉體的錶麵積,以及物理學中功、質心等概念的計算。我們還專門討論瞭反常積分及其收斂性判斷。 第二部分:多變量微積分與嚮量分析 (Multivariable Calculus and Vector Analysis) 隨著科學和工程問題的日益復雜,研究對象通常不再是孤立的變量,而是依賴於多個自變量的函數。本部分將單變量微積分的原理推廣到高維空間。 空間幾何與偏導數: 首先迴顧瞭三維笛卡爾坐標係以及嚮量的基本運算(點積與叉積)。隨後,引入瞭多變量函數、偏導數和梯度。梯度嚮量的引入,清晰地揭示瞭函數在空間中變化最快的方嚮,這對於理解勢場和穩定態至關重要。 多元函數的極值與約束優化: 我們係統地講解瞭二階偏導數、Hessian矩陣以及如何利用這些工具來判斷多元函數的局部極值點(鞍點、局部最大值/最小值)。約束優化問題通過拉格朗日乘數法得到瞭詳盡的討論,並配有結構工程和經濟學中的實例。 多重積分: 從二重積分和三重積分的直角坐標係下的計算,擴展到極坐標係、圓柱坐標係和球坐標係下的坐標變換。這些坐標變換的引入,極大地簡化瞭不規則區域或具有球麵對稱性問題的積分計算。 嚮量場與場論基礎: 嚮量場是描述流體流動、電磁場等現象的核心工具。本部分詳細介紹瞭綫積分、麵積分(麯麵積分)的概念與計算。格林公式、斯托剋斯公式和散度定理(高斯公式)作為微積分在更高維空間中的延伸,被逐一推導並應用於物理學中的保守場、環流量和通量計算。 第三部分:綫性代數 (Linear Algebra) 綫性代數是解決綫性方程組、理解變換和分析高維數據的核心數學框架。本書強調理解矩陣和嚮量的幾何意義,而非僅僅停留在代數運算層麵。 矩陣與綫性方程組: 本部分從矩陣的定義和基本運算(加法、乘法、轉置)開始。隨後,通過高斯消元法和行階梯形矩陣,係統地展示瞭求解綫性方程組的方法。我們強調瞭行空間、列空間、零空間(核)的概念,以及矩陣的秩與其解集結構的關係。 嚮量空間與綫性變換: 綫性代數的核心在於嚮量空間。本書清晰定義瞭嚮量空間的公理,並深入討論瞭基、維數、坐標變換等關鍵概念。綫性變換被視為從一個嚮量空間到另一個嚮量空間的映射,其對應的矩陣是理解變換性質(如鏇轉、投影、縮放)的關鍵。 行列式與逆矩陣: 行列式的定義、性質及其與矩陣可逆性的聯係被詳細闡述。我們側重於行列式的幾何解釋——它代錶瞭綫性變換對麵積或體積的縮放因子。 特徵值與特徵嚮量: 這是理解動態係統和矩陣對角化的核心。本書詳細介紹瞭特徵方程的求解,並解釋瞭特徵嚮量在描述係統不變方嚮上的重要性。特徵值分解被應用於解決綫性微分方程組的穩定性分析,以及主成分分析(PCA)的數學基礎。 正交性與最小二乘法: 正交基和正交投影在數據擬閤和誤差最小化中至關重要。我們介紹瞭Gram-Schmidt正交化過程,並利用它來推導齣最小二乘法的解,這在工程測量和數據擬閤中具有極高的實用價值。 教學特色 1. 概念驅動的敘事: 每一新概念的引入都伴隨著其産生的背景、直觀幾何意義和嚴格的數學定義,確保讀者不僅“會算”,更能“理解”。 2. 豐富的工程案例: 書中穿插瞭大量來自機械工程、電子信息、土木結構、流體力學和量子力學等領域的應用實例。這些案例旨在展示數學工具如何直接解決實際工程難題。 3. 詳盡的步驟分解: 對於復雜的推導和算法(如高斯消元法、特徵值計算),提供瞭清晰、分步的說明,便於自學和復習。 4. 強調跨學科聯係: 微積分和綫性代數的交匯點(如偏微分方程的解法、張量分析的初步概念)被適當地指齣,幫助學生建立整體的數學視野。 本書是為那些希望在嚴格的數學基礎上,快速掌握並有效應用微積分與綫性代數解決專業問題的學生量身打造的理想教材。它不僅是課堂教學的有力輔助,也是工程師和科學傢在職業生涯中隨時查閱和鞏固基礎知識的可靠參考書。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

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**書評二:** 我發現這本書在內容組織上存在著一種令人睏惑的跳躍性。它似乎試圖在一本薄薄的篇幅內塞入從微積分到綫性代數,再到基礎的復變函數理論的所有知識點,結果就是每個主題都淺嘗輒止,缺乏深入的挖掘和必要的鋪墊。例如,在介紹傅裏葉級數時,作者直接拋齣瞭收斂性的定理和復雜的積分公式,卻沒有花足夠的時間去解釋為什麼我們需要這種工具,它在信號處理和偏微分方程中的實際應用場景是什麼。這種“隻告訴你怎麼做,不告訴你為什麼”的教學方式,對於那些需要建立深厚理論基礎的工程學生來說是極其有害的。學習數學不應該是一味地背誦公式和套用步驟,更重要的是培養一種數學化的思維模式。這本書提供的例題往往過於理想化,缺乏與真實工程問題的聯係,讀完後我感覺自己掌握瞭一些運算技巧,但對於如何應用這些技巧去解決實際的力學或電路問題,依然感到茫然無措。它更像是一本為那些已經非常熟悉這些內容的“復習手冊”,而不是一本真正意義上的“伴侶”。

评分☆☆☆☆☆

**書評三:** 這本書的語言風格極其晦澀和學院派,仿佛是直接將一篇篇學術論文的摘要進行瞭粗暴的拼接。作者似乎完全沒有站在一個正在努力剋服數學恐懼的學生的角度去寫作。很多關鍵概念的引入,沒有使用任何類比、圖形化的解釋或者生活化的例子來幫助理解。比如,在解釋嚮量空間中的“基”和“維度”時,文字描述冗長而抽象,我需要反復閱讀好幾遍,並且必須去查閱外部資源(比如在綫視頻教程)纔能勉強勾勒齣一個模糊的圖像。對於那些對數學直覺不敏感的學習者來說,這本書簡直是一堵高牆。更要命的是,它對一些基礎概念的定義含糊不清,似乎默認讀者已經完全理解瞭前置知識。當我在一個章節中遇到一個依賴於前麵某個章節定義的術語時,我不得不頻繁地在前後章節之間來迴翻閱,查找那個可能被作者隨意一筆帶過的定義,這極大地打斷瞭我的學習節奏和思路連貫性。坦率地說,這種寫作方式更像是作者在嚮同行展示自己的知識深度,而不是真誠地想要幫助學生掌握知識。

评分☆☆☆☆☆

**書評五:** 作為一本聲稱麵嚮科學與工程學生的工具書,這本書在技術工具和現代計算方法上的整閤度低得驚人,這在當前的時代背景下是無法接受的。例如,當我們學習矩陣求逆或求解大型綫性係統時,它完全局限於傳統的代數方法,沒有提及任何關於如何使用MATLAB、Python的NumPy庫或者WolframAlpha來進行高效、精確計算的指導。對於現代工程實踐而言,手工計算復雜的行列式已經變得非常罕見,學生需要掌握的是如何正確地設置模型並利用軟件工具求解。這本書卻像一本停留在上世紀八十年代的教科書,對這些至關重要的計算技能避而不談。這使得學生在學完理論後,仍然需要花費額外的精力去學習如何將這些數學知識“落地”到實際的計算環境中。一本閤格的“伴侶”應當是與時俱進的,它應該指導學生如何利用現代科技來解決問題,而不是僅僅停留在紙麵上的、越來越不切實際的手算技巧。

评分☆☆☆☆☆

**書評四:** 我必須指齣,這本書的習題設計存在著嚴重的偏頗和不平衡。前半部分的基礎計算題數量多得驚人,仿佛在進行一種無意義的算術競賽,大部分題目隻是簡單地重復應用剛剛介紹過的公式,缺乏對概念理解深度的考察。我花瞭大量時間在那些重復性的機械運算上,這很快就消耗掉瞭我學習的熱情。然而,當你翻到後麵,需要真正檢驗你是否能夠綜閤運用知識的“挑戰性”或“應用型”題目時,數量卻急劇減少,並且這些深層次的問題,要麼是齣瞭名的難題,與本科課程要求嚴重脫節,要麼就是答案本身就存在印刷錯誤,讓我花費瞭數小時進行驗證,最終發現是書本的鍋。更令人沮喪的是,這本書的答案和解題步驟極其簡略,很多關鍵的推導步驟被完全省略瞭,隻留下瞭最終結果。對於自學者而言,習題是最好的老師,但這本書的習題設置和配套解答機製,完全沒有起到“輔導”的作用,反而成瞭學習路上的絆腳石。

评分☆☆☆☆☆

**書評一:** 這本書的排版和印刷質量簡直是一場災難。內頁的紙張過於光滑,導緻光綫反射嚴重,閱讀起來非常吃力,尤其是在長時間集中精力去理解那些復雜的數學概念時,眼睛會感到莫名的疲勞。裝訂也顯得非常鬆散,我僅僅是翻閱瞭幾次,就有幾頁書頁開始鬆動,這讓我對它的耐用性産生瞭深深的懷疑。更不用說那些數學公式的排版瞭,許多希臘字母和上下標的間距處理得極其不專業,看起來混亂不堪,這對於初學者來說無疑是雪上加霜,他們本來就在努力區分$alpha$, $eta$和$gamma$這些符號,現在還得費力去辨認那些擠在一起的公式,這嚴重影響瞭學習的流暢性和準確性。我甚至懷疑校對人員是否真的理解他們正在處理的內容,一些基礎的符號誤用和拼寫錯誤在書中屢見不鮮,這讓一本聲稱是為理工科學生服務的“夥伴”顯得極其不靠譜。如果說學習數學需要的是一個清晰、專業的引導,那麼這本書提供的更像是一份充滿乾擾的草稿。我希望未來的版本能夠徹底改進這些基礎的工藝問題,否則,再好的內容也無法被有效吸收。

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