Molecular Modelling for Beginners (2nd edition)

出版者:Wiley

作者:Hinchliffe, Alan

页数:433

出版时间:2009

价格:1658.00 元

isbn号码:9780470513132

丛书系列:Molecular Modelling for Beginners (2nd edition)

具体描述

A concise, basic introduction to modelling and computational chemistry which focuses on the essentials, including MM, MC, and MD, along with a chapter devoted to QSAR and Discovery Chemistry. Includessupporting website featuring background information, full colour illustrations, questions and answers tied into the text,Visual Basic packages and many realistic examples with solutions Takes a hands-on approach, using state of the art software packages G03/W and/or Hyperchem, Gaussian .gjf files and sample outputs. Revised with changes in emphasis and presentation to appeal to the modern student.

目录信息

Contents
Preface to the Second Edition
Preface to the First Edition
1 Electric Charges and their Properties
2 The Forces between Molecules
3 Balls on Springs
4 Molecular Mechanics
5 The Molecular Potential Energy Surface
6 Molecular Mechanics Examples
7 Sharing Out the Energy
8 Introduction to Statistical Thermodynamics
9 Monte Carlo Simulations
10 Molecular Dynamics
11 Introduction to Quantum Modelling
12 Quantum Gases
13 One-Electron Atoms
14 The Orbital Model
15 Simple Molecules
16 The HF-LCAO Model
17 HF-LCAO Examples
18 Semiempirical Models
19 Electron Correlation
20 Density Functional Theory and the Kohn–Sham LCAO Equations
21 Accurate Thermodynamic Properties; the Gn Models
22 Transition States
23 Dealing with the Solvent
24 Hybrid Models; the QM/MM Approach
Appendix A A Mathematical Aide-Mémoire
Appendix B Glossary
Appendix C List of Symbols
· · · · · · (收起)

用户评价

这本《分子模拟入门（第2版）》的封面设计得倒是挺简洁明了，第一眼看上去就给人一种专业又不失亲和力的感觉。我记得当初选这本书的时候，就是冲着它“入门”这个定位去的，毕竟在接触分子模拟这个领域之前，我基本上一无所知，那些高深的理论公式简直能把我绕晕。这本书的排版很舒服，不像有些教材那样密密麻麻的文字堆砌，它在关键概念的阐述上做得比较到位，会用一些图示来辅助理解，这一点对于我们这些初学者来说简直是救命稻草。我尤其欣赏它在开篇部分对分子模拟基本原理的介绍，没有急于抛出复杂的数学模型，而是先搭起一个概念框架，让我们知道“为什么要这么做”以及“大致上是怎么运作的”，而不是上来就陷入各种力场参数和薛定谔方程的泥潭。

说实话，这本书的章节安排逻辑性相当不错，循序渐进的感觉非常自然。它不像某些所谓的“速成指南”那样，上来就鼓吹能让你用某个软件跑出惊天动地的结果，而是脚踏实地地从最基础的分子动力学（MD）模拟讲起。我记得其中有一章专门讨论了模拟的收敛性问题，以及如何判断模拟结果是否可靠，这部分内容对我后来的实验设计影响很大。很多新手容易犯的错误就是只关注跑出结果，却忽略了验证，这本书很早就把“科学严谨性”的理念植入了进来。而且，它在介绍不同模拟方法的对比时，也很有分寸，不会盲目推崇某一种方法，而是会客观地分析每种方法的优缺点和适用范围，这让我避免了“拿锤子找钉子”的尴尬局面。

这本书的行文风格，怎么说呢，有一种老派工程师的严谨和耐心在里面。它不像某些新出的、面向编程读者的书籍那样，恨不得把所有代码片段都塞给你，而是更侧重于背后的物理化学原理。读起来虽然偶尔需要放慢速度，多思考一下那些能量最小化和温度控制的细节，但一旦理解了，那种“茅塞顿开”的感觉是其他快餐式学习材料给不了的。我特别喜欢它在讨论采样问题时引用的那些经典案例，虽然例子本身可能不涉及最新的前沿技术，但其解决问题的思路却是普适的，这才是真正的“基础扎实”。它教会你的不是固定的操作步骤，而是一种思考问题的底层逻辑。

作为一本第二版，它在细节的打磨上看得出来是下了功夫的。我记得第一版我借来看过几页，感觉有些地方的图示有点陈旧了，而且对一些新兴计算方法的覆盖不够。到了第二版，虽然核心内容依旧是那些经典理论，但在软件应用和数据分析工具的介绍上明显跟上了时代步伐。比如，它对后处理数据的常见统计方法介绍得非常细致，这一点对于我们动手做模拟的人来说太重要了，毕竟模拟跑完了，如何从那一堆数字里提炼出有意义的物理化学信息，才是真正的挑战。这本书在这方面提供的指引，让我少走了不少弯路，避免了对着一堆数据不知所措的窘境。

如果非要说这本书的“不足”（当然，这可能更偏向于个人期望），那就是它确实更偏向于理论基础和经典方法。对于那些直接想上手使用最新、最复杂的量子化学计算或者机器学习辅助的分子建模的读者来说，这本书可能需要作为一本“基石”来补充阅读其他更具操作性的书籍。它给了你一把尺子和一把秤，让你知道如何去衡量和评估不同的计算结果，但它不会直接告诉你如何用最新的“万能工具箱”。所以，如果你是那种希望读完就能立刻在课题中应用复杂算法的“实战派”，可能需要配合其他更偏重于软件教程的资料。但对于想要建立牢固理论根基的人来说，这本书的价值是无可替代的，它让你明白你跑的每一个步骤背后的物理意义，而不是机械地输入指令。

适合初学者

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