The Modern Law of Evidence pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Keane, Adrian

出品人:

页数:760

译者:

出版时间:2008-5

价格:$ 90.40

装帧:

isbn号码:9780199231669

丛书系列:

图书标签:

证据法
现代证据法
法律
法律研究
诉讼
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法学教材
法律教育
证据规则

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具体描述

The Modern Law of Evidence is well-established and widely relied upon as a lucid, engaging and authoritative exposition of the contemporary law of evidence. This book has been cited with approval by the highest appellate courts and continues to be a useful reference for practitioners and judges. . This seventh edition continues to provide up to date coverage of the burgeoning case law that has arisen since enactment of the Criminal Justice Act 2003. In particular, ongoing developments in the areas of hearsay and the bad character of the accused are thoroughly explained and analysed. This book has been cited with approval by the highest appellate courts and is an ideal text for the undergraduate student, students studying on the BVC and LPC. It also continues to be a useful reference for practitioners and judges.

《法律证据的演进与未来：超越传统框架的审视》一、引言：证据规则的时代性与挑战法律证据制度，作为司法证明活动的核心基石，其目的在于确保裁判的真实性与公正性。然而，随着社会、科技以及法律理论的飞速发展，传统的证据规则体系正面临着前所未有的挑战。我们所处的时代，信息爆炸、新型证据的涌现以及对程序正义的更高要求，使得单纯依赖既有的、可能带有历史局限性的证据学说已不足以应对现代司法实践的复杂性。《法律证据的演进与未来：超越传统框架的审视》（以下简称《演进与未来》）一书，正是在这样的背景下应运而生。本书旨在对既有的证据法理论进行一次深刻的反思与重构，探索一条适应现代社会需求的证据规则新路径。本书的核心关切点并非对现有证据理论的全面梳理与总结（如对“现代证据法”特定阶段的描摹），而是着眼于证据规则在面对当代复杂性时所体现出的张力与演化方向。我们不满足于对既有规范的机械性阐释，而是致力于揭示支撑这些规范的深层哲学基础，并批判性地审视这些基础在21世纪的适用性。二、证据证明标准的哲学重构：从概率到可信性传统证据法对“事实认定”的描述往往依赖于“优势证据”、“排除合理怀疑”等概率化的标准。本书的第一个重要篇幅，将聚焦于对这些标准的深刻哲学拷问。 1. 概率论的局限性与“可信性框架”的构建：证据的本质并非单纯的数学概率，而是人类对客观事实的认知能力。本书认为，过度依赖纯粹的贝叶斯概率模型可能掩盖了证据的“质量”和“语境”。我们提出了一种“可信性框架”，它强调证据本身的内在逻辑连贯性、来源的可靠性以及其与待证事实的契合程度，而非仅仅是统计学上的可能性。 2. “优势证据”标准的再定义：在民事诉讼中，优势证据被简单地理解为“超过50%的可能性”。本书深入剖析了这一标准的伦理基础——为何司法系统选择在证据不足时倾向于保护某一方？我们探讨了风险分配理论在证据标准制定中的作用，并提出了在特定领域（如商业欺诈、知识产权侵权）中，证据标准应如何根据潜在的社会成本和不当得利进行动态调整的思路。 3. “排除合理怀疑”的社会学审视：在刑事领域，对“排除合理怀疑”的要求，不仅是法律要求，更是社会对国家惩罚权力的制约。本书超越了纯粹的法律逻辑，引入了社会心理学视角，分析“合理怀疑”在不同文化背景和陪审团制度下的实际运作机制，并探讨在面对高度复杂的技术性案件时，该标准如何被操纵或误解。三、新型证据形态的冲击与规范化困境现代社会产生了海量、快速更迭的证据类型，这对传统的证据分类和采纳制度构成了巨大挑战。本书的第二部分，专门讨论了如何将这些“非传统”证据纳入有效的法律框架。 1. 数字证据的“真实性”与“完整性”难题：电子记录（如电子邮件、社交媒体信息、物联网传感器数据）的易变性、碎片化和大规模性，使得传统的物证鉴定和链条保管规则难以适用。本书细致研究了数据取证的技术要求如何转化为法律上的“可采纳性标准”。我们提出了基于“元数据完整性证明”的替代性方案，以弥补传统电子签名和时间戳验证的不足。 2. 专家证言的“科学边界”：现代诉讼越来越依赖高度专业化的科学意见。本书批判性地审视了美国“达伯特标准”（Daubert Standard）等科学证据采纳机制的演变，并探讨了如何区分真正的科学方法与“伪科学”在法庭上的包装。重点讨论了跨学科专家证言的交叉审查策略，以及法院如何有效管理“对抗性科学”带来的认知负担。 3. “沉默”的证据价值：面对当事人拒绝配合、数据自我删除或第三方信息隐藏等行为，沉默本身是否能构成一种证据线索？本书在宪法权利保护和事实发现义务之间寻求平衡点，分析了特定情况下，法院可以如何合法地推断或暗示当事人行为的证据意义，同时严格界定这种推断不应侵犯的基本人权。四、证据的获取与程序正义的动态平衡证据的价值不仅在于其内容，更在于其获取过程是否符合程序正义的要求。本书深入探讨了在信息时代，权力机关在证据收集方面的过度扩张风险。 1. “隐性搜集”与证据排除规则的更新：随着监控技术和数据挖掘的普及，传统意义上的“搜查”界限变得模糊。本书详细分析了“合理期待隐私权”理论在面对大规模数据监控时的衰弱，并主张对“不当获取”的界定应更加侧重于“权力滥用意图”而非仅仅是物理侵入，从而更新证据排除规则的适用范围。 2. 证据开示（Discovery）的效率与公平性重塑：在复杂的商业诉讼中，证据开示过程往往成为拖延诉讼和增加成本的工具。本书考察了国际上不同司法管辖区在证据披露上的最佳实践，并提出了基于案件复杂度和涉案金额，设计差异化、有约束力的电子证据披露时间表和范围界定的建议。 3. 人工智能在证据筛选中的角色与伦理风险：随着AI工具被用于海量文件的初步审查和模式识别，本书对其在司法辅助中的应用提出了深刻的伦理警示。我们强调，AI的“发现”必须是可追溯、可解释的，任何基于算法建议的证据采纳或排除，都必须接受人类法官的最终、实质性的审查，以避免“算法偏见”固化于司法判决之中。五、结论：迈向一个更具适应性的证据法未来《演进与未来》一书并非旨在提供一个一成不变的证据法“手册”，而是提供一个持续反思的认知工具箱。本书强调，成功的证据法体系必须具备内在的适应性、伦理的敏感性以及对技术进步的敏锐洞察力。证据的发现和评价是一项动态的、社会性的实践，其规则的制定者和适用者必须始终保持一种批判性的姿态，确保法律的工具箱能够有效地、公正地服务于事实的还原与司法的实现。本书的最终目标，是引导法律实践者和理论研究者，跳出既有范式的束缚，构建一套更具韧性、更能应对未来不确定性的证据证明体系。