Human-computer Interaction

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出版者:
作者:Sears, Andrew (EDT)/ Jacko, Julie A. (EDT)
出品人:
页数:382
译者:
出版时间:2008-11
价格:$ 109.55
装帧:
isbn号码:9781420088854
丛书系列:
图书标签:
  • 人机交互
  • HCI
  • 用户体验
  • 可用性
  • 界面设计
  • 交互设计
  • 用户研究
  • 认知心理学
  • 计算机科学
  • 设计思维
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具体描述

Hailed on first publication as a compendium of foundational principles and cutting-edge research, "The Human-Computer Interaction Handbook" has become the gold standard reference in this field. Derived from select chapters of this groundbreaking resource, "Human-Computer Interaction: Design Issues, Solutions, and Applications" focuses on HCI from a privacy, security, and trust perspective. Under the aegis of Andrew Sears and Julie Jacko, expert practitioners address the myriad issues involved when designing the interactions between users and computing technologies. As expected in a book that begins by pondering 'Why we should think before doing', you get an interdisciplinary resource that explores the relationship between people and technology.

《数字炼金术:从硅基到思维的跨界构建》 一、 破译信息洪流中的“界面”与“心智” 在二十一世纪的数字浪潮中,我们无时无刻不被信息、数据和算法所包围。然而,驱动这场革命的核心,并非冰冷的代码或高速的芯片,而是人与机器之间那条无形的、却又至关重要的“交互之桥”。《数字炼金术:从硅基到思维的跨界构建》并非一本关于界面设计或可用性测试的工具书,它是一部深入探究数字生态系统中“感知、理解与共生”的哲学与工程学巨著。 本书的核心论点在于:现代技术系统的成功,不再取决于其计算能力的绝对值,而在于它能否以最自然、最不费力的方式,融入人类的认知框架和行为模式。我们试图超越传统的“输入-处理-输出”模型,将人与机器视为一个动态、相互塑造的复杂系统。 第二部分:认知的边界与模拟 人类的心智是自然界最精妙的处理器,它以极高的效率处理模糊信息、进行上下文推断并建立情感连接。然而,当我们将这些能力映射到硅基结构时,障碍便显现出来。 “意图捕获”的困境: 我们将花费大量篇幅分析机器如何精确“捕获”用户的真实意图。这远超点击、输入或语音指令的表面行为。它涉及到对用户潜意识需求(Tacit Knowledge)的建模、对用户当前情绪状态的识别,以及对未来可能任务路径的预测。我们探讨了基于情境感知(Context-Awareness)的技术框架,如何通过环境传感器、生物反馈设备等多种模态输入,构建一个“全景式”的用户画像。 具身认知与数字环境: 传统界面将用户置于一个抽象的二维屏幕之后。《数字炼金术》强调“具身认知”的回归。我们审视了扩展现实(XR)技术如何通过模拟物理世界的规律(如重力、触觉反馈、空间关系)来降低用户的认知负荷。书中详细分析了“物理隐喻”在复杂数据可视化和空间计算中的应用,展示了如何让数字对象拥有“重量”和“质地”。 时间的褶皱与即时性悖论: 在高速迭代的数字世界中,用户期望即时反馈。但真正的“即时性”往往意味着系统必须在毫秒级别内完成复杂的决策。我们剖析了延迟(Latency)如何影响信任建立,并提出了一套基于“预见性反馈”(Anticipatory Feedback)的机制,即在用户明确请求之前,系统已根据概率模型给出准备就绪的信号。 第三部分:超越“用户体验”——共生体的构建 本书认为,“用户体验”(UX)的概念已经过时,因为它默认了人与技术之间的主客二分法。未来的系统必须是“共生体”(Symbiosis)。 适应性学习与个性化熵减: 强大的AI系统不应仅仅是工具,而应成为认知上的“伙伴”。我们讨论了如何设计能够自我修正、并能主动学习用户“非必要”偏好的算法。这涉及对系统透明度(Trust Transparency)的平衡——系统必须让用户理解它为何做出某一决策,但又不能因过度解释而导致认知超载。 数字伦理与权利的分配: 当系统开始主动干预用户决策时,伦理边界在哪里?《数字炼金术》深入探讨了数据主权、算法偏见在交互设计中的体现,以及如何构建“可协商的界面”(Negotiable Interfaces)。这些界面允许用户动态调整系统的自主性级别,从完全受控到完全自主,确保人的主体性不被算法的便利性所侵蚀。 从操作到“协同创造”: 本书的终极目标是阐述如何将人机交互从“用户操作软件”提升到“人类与机器共同创造价值”的层次。这需要新的设计范式,例如“反向设计”(Designing for Unintended Use)和“探索性交互”(Exploratory Interaction),鼓励用户发现系统未被预设的能力,从而实现真正的创新。 第四部分:未来场景的蓝图 在最后的章节,我们将这些理论框架应用于几个关键领域: 1. 超感官数据解读: 如何设计系统,使人类能够“感知”到机器可以轻易处理的复杂数据集(如物联网传感器网络、金融市场波动)。 2. 数字伴侣与情感映射: 探讨机器在处理人类复杂情感信息时,其反馈的真实性与局限性,以及如何避免“拟人化陷阱”。 3. 大规模人机协同系统: 城市管理、灾害响应等场景中,如何平衡专家知识与大规模数据驱动的决策,确保系统的稳健性与人性的考量。 《数字炼金术》旨在为架构师、认知科学家、高级产品开发者以及任何关心数字未来的人,提供一套全新的思维工具箱。它要求读者放下对按钮和菜单的执念,转而思考:当机器真正懂得我们,我们又将如何重新定义“人”本身。这是一场对存在于硅与碳之间的边界的深刻、富有挑战性的探索。

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