Divided into two volumes, the book begins with a pedagogical presentation of some of the basic theory, with chapters on biochemical reactions, diffusion, excitability, wave propagation and cellular homeostasis. The second, more extensive part discusses particular physiological systems, with chapters on calcium dynamics, bursting oscillations and secretion, cardiac cells, muscles, intercellular communication, the circulatory system, the immune system, wound healing, the respiratory system, the visual system, hormone physiology, renal physiology, digestion, the visual system and hearing. New chapters on Calcium Dynamics, Neuroendocrine Cells and Regulation of Cell Function have been included. Reviews from first edition: Keener and Sneyd's Mathematical Physiology is the first comprehensive text of its kind that deals exclusively with the interplay between mathematics and physiology. Writing a book like this is an audacious act! -Society of Mathematical Biology Keener and Sneyd's is unique in that it attempts to present one of the most important subfields of biology and medicine, physiology, in terms of mathematical "language", rather than organizing materials around mathematical methodology. -SIAM review
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一本期望中的参考书,一本我几乎每天都会翻阅的书。我在寻找一本能够深入解析生物系统复杂动力学特性的著作,尤其是那些可以用微分方程和数学建模来描绘的现象。我希望这本书能够提供严谨的数学框架,同时又不失对生物学背景的清晰阐述。例如,我特别感兴趣的是,作者如何处理细胞膜的离子通道动力学,以及这些动力学如何影响神经信号的传播。我设想书中会包含关于Hodgkin-Huxley模型的详细推导和分析,并且会探讨如何将这些模型扩展到更复杂的神经网络结构。此外,我也期待能看到关于流体动力学在血液循环和淋巴系统中的应用,以及如何用PDE来模拟这些过程。书中对于参数的敏感性分析,以及如何利用数值方法来求解这些模型,也是我关注的重点。总而言之,我希望这是一本既能满足我数学求知欲,又能加深我对生理学理解的宝藏。
评分我最近在图书馆里闲逛,无意中被一本封面设计颇具吸引力的书吸引了。书名是“Mathematical Physiology”。坦白说,我对于“数学”和“生理学”这两个词的结合感到一丝好奇,也有些许的困惑。我一直认为数学是抽象的逻辑游戏,而生理学则是关于人体运作的实际运作。我对这本书的期待,更多的是一种对未知领域探索的冲动。我很好奇,这本书会如何将严谨的数学语言与活生生的人体机制联系起来。它会如何解释心脏跳动的韵律,抑或是肺部气体交换的效率?我脑海里浮现出各种可能性:或许书中会用一些图表来展示细胞信号的传递路径,并且用复杂的公式来量化这些过程的速率。我或许会看到关于免疫系统响应的建模,或者消化系统中能量转化的数学模型。我并不是一个专业的数学家,也不是一个资深的生理学家,但我相信,这本书可能会为我打开一扇全新的视角,让我用一种全新的方式去理解我们自身。
评分作为一名对科学界前沿研究充满热情的读者,我一直在寻找一本能够将最新研究成果进行系统性梳理和整合的著作。我期待“Mathematical Physiology”能够提供一个全面的视角,来审视当前数学建模在生理学领域应用的最新进展。例如,我希望能看到关于基因调控网络的数学建模,以及如何利用这些模型来理解细胞分化和发育过程。书中对于大脑神经活动的建模,包括神经网络的连接、信息传递和学习机制,也是我非常感兴趣的部分。我同样期待看到关于人类运动系统和生物力学模型,比如骨骼和肌肉的力学特性,以及如何通过数学来优化运动表现和预防运动损伤。此外,我也希望这本书能够探讨如何将机器学习和人工智能技术应用于生理学建模,以解决更复杂的问题。总而言之,我期待这本书能够成为我了解该领域最新动态的窗口。
评分我一直对疾病的发生发展机制抱有浓厚的兴趣,尤其是那些可以通过量化分析来理解的方面。我期望这本“Mathematical Physiology”能够提供一个深入的视角,来分析诸如传染病的传播模型,比如SIR模型及其变种,以及如何利用这些模型来预测疫情的趋势并制定干预策略。我也非常希望能看到关于肿瘤生长的数学模型,包括细胞增殖、侵袭和转移的过程,以及如何利用这些模型来设计更有效的癌症治疗方案。书中关于药物动力学和药效学的数学描述,比如药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄过程,以及如何通过数学模型来优化给药方案,也是我非常期待的内容。此外,我对免疫系统如何识别和清除病原体的数学模型,以及可能出现的自身免疫疾病的数学解释,也充满了好奇。我希望这本书能用清晰的语言,辅以严谨的数学工具,来阐释这些复杂的生物学问题。
评分这本书,我曾经在一些学术论坛上听说过。它的名字“Mathematical Physiology”本身就带着一种严谨和深邃的气息。我一直对那些能够将看似毫不相干的学科巧妙结合的书籍充满好感。我期望这本书能够提供一种独特的学习体验,不仅仅是知识的堆砌,更是一种思维方式的启发。我希望它能够让我看到,那些看似复杂的生理现象,在数学的语言下,可以被清晰地分解,然后又可以被有机地重组。也许书中会用优雅的数学公式来描绘心跳的每一次搏动,或者用精妙的方程来解释呼吸的每一次起伏。我甚至想象,它可能会揭示出人体内部隐藏的某种数学规律,就像宇宙运行有着物理定律一样。我对于这类书籍的期望,是一种对知识的渴求,更是一种对理解的追求,希望能够通过这本书,以一种全新的、更具洞察力的方式来认识和理解我们的身体。
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