Handbook of Research on Mobile Multimedia

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出版者:
作者:Ibrahim, Ismail Khalil (EDT)
出品人:
页数:508
译者:
出版时间:
价格:3821.00 元
装帧:
isbn号码:9781605660462
丛书系列:
图书标签:
  • 移动多媒体
  • 多媒体技术
  • 移动计算
  • 无线通信
  • 人机交互
  • 数字媒体
  • 信息技术
  • 通信工程
  • 计算机科学
  • 研究手册
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具体描述

移动多媒体研究前沿:理论、技术与应用综合指南 引言 在信息技术日新月异的今天,移动设备已经不再仅仅是通讯工具,它们已然成为我们日常生活、工作和娱乐不可或缺的载体。移动多媒体技术——融合了移动通信、多媒体处理、人机交互等多个领域的交叉学科——正以前所未有的速度发展,深刻地改变着人们获取、处理和消费信息的方式。从高清视频流媒体到沉浸式虚拟现实体验,从实时协作工具到智能物联网应用,移动多媒体的边界在不断拓宽。 本书《移动多媒体研究前沿:理论、技术与应用综合指南》(Frontiers in Mobile Multimedia: A Comprehensive Guide to Theory, Technology, and Applications)旨在为研究人员、工程师和高级学生提供一个全面、深入且最新的视角,审视当前移动多媒体领域的核心挑战、最新突破以及未来的发展方向。本书聚焦于那些不涉及特定、已出版的“Handbook of Research on Mobile Multimedia”所涵盖的传统或已固化议题,而是着眼于下一代移动多媒体系统所需的关键使能技术和新兴应用场景。 第一部分:下一代移动网络支撑下的多媒体传输与服务 随着 5G 乃至 6G 网络的部署,移动多媒体对带宽、延迟和可靠性的要求达到了新的高度。本部分将深入探讨如何高效地在这些异构网络环境中传输复杂的多媒体内容。 第一章:超低延迟与高并发多媒体流媒体 本章聚焦于如何应对实时互动应用(如远程手术指导、实时多人在线游戏)中对延迟的极端敏感性。我们将分析基于边缘计算(MEC)的内容分发策略,研究如何利用软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)来动态优化多媒体传输路径。重点讨论自适应比特率流媒体(ABR)在极端网络波动下的新模型,以及如何将基于深度强化学习(DRL)的决策系统集成到流媒体服务器端,以实现毫秒级的QoE(服务质量体验)保障。此外,我们将探讨抗抖动和容错机制在流媒体播放中的先进实现,特别是在网络拥塞和瞬时带宽骤降时的恢复策略。 第二章:无线信道下的高效多媒体编码与压缩 传统的多媒体编解码标准(如 H.26x 或 AV1)在设计之初并未充分考虑移动环境下的高动态性和高错误率。本章关注面向未来的编解码技术。我们将审视基于神经元网络的端到端视频压缩模型,探讨如何通过学习底层信道特性来定制化压缩算法,以在给定带宽约束下最大化视觉质量。内容将涵盖非对称编解码(Asymmetric Coding)在移动设备上处理高码率流的应用,以及如何将压缩过程与信道编码(Channel Coding)紧密耦合,实现联合优化。对于三维(3D)和全景(Omnidirectional)内容的编码,我们将分析基于点云和体素表示的新型压缩技术,以适应增强现实(AR)和虚拟现实(VR)的带宽需求。 第二部分:移动设备上的感知、渲染与交互 移动多媒体的“移动”属性要求其处理能力必须高度优化,并与用户的环境和物理运动紧密耦合。 第三章:基于环境感知的多媒体内容自适应 本章探讨如何利用移动设备的多种传感器(如惯性测量单元 IMU、环境光传感器、声学传感器)来实时理解用户所处的环境(光照强度、噪音水平、运动状态),并相应地调整多媒体内容的呈现方式。内容包括:动态色调映射(Tone Mapping)以适应环境光照变化;面向不同运动状态的音频空间化(Spatialization)技术,确保声场稳定;以及如何利用生物特征数据(如心率监测)来调节内容的情感强度和节奏。本章还将介绍上下文感知推荐系统在多媒体消费中的最新进展,实现真正的“情境化”体验。 第四章:轻量化与分布式渲染技术 随着移动设备计算能力的提升,本地渲染能力增强,但对于高保真度的沉浸式体验(如复杂的AR/VR场景),云端渲染仍然是必要的补充。本章着重于探讨如何在移动边缘与云端之间高效地分配渲染负载。我们将分析新型的几何数据传输协议,以及如何利用确定性低延迟的流媒体技术实现云端渲染画面的无缝回传。此外,本章还将深入研究针对移动GPU和能效优化的渲染管线设计,例如,如何采用级联渲染(Cascaded Rendering)或基于注视点(Foveated Rendering)的加速技术,在不牺牲感知质量的前提下,大幅降低移动设备的功耗。 第三部分:新兴应用场景与跨模态融合 移动多媒体的应用已远远超出传统的视频播放和即时通讯,它正成为人工智能和物联网生态的关键接口。 第五章:跨模态感知与融合通信中的多媒体处理 本章关注多模态数据(例如,视觉、听觉、触觉和文本信息)在移动环境下的实时采集、对齐和融合。重点分析如何使用深度学习模型在设备端进行高效的特征提取,并进行跨模态关联学习。具体应用案例包括:基于语音命令驱动的视觉内容搜索和编辑;利用触觉反馈增强听觉警报的辨识度;以及在远程协作场景中,如何融合来自不同参与者的空间音频和视频流,重建统一的交互场景。本章还将讨论安全与隐私保护在多模态数据处理中的关键挑战。 第六章:移动边缘环境下的去中心化多媒体内容创作与共享 下一代多媒体的特征之一是“人人皆可创作”。本章探讨如何在缺乏中央服务器控制的移动网络环境中,实现去中心化的内容创建、验证和共享。我们将研究基于分布式账本技术(DLT)或区块链的轻量级协议,用于验证用户生成内容(UGC)的真实性(防止深度伪造Deeper Fakes),并实现公平的版税分配。此外,本章还将分析移动网络中点对点(P2P)内容分发的新范式,特别是如何利用移动设备间的直接通信(D2D)来构建弹性、抗审查的多媒体网络生态系统。 结论与展望 本书的最后一章将总结上述领域的前沿进展,并对移动多媒体的未来进行展望。我们将探讨量子计算对未来多媒体加密和压缩的潜在影响,以及可持续计算(Sustainable Computing)在设计下一代移动多媒体系统时所扮演的核心角色,确保技术发展的同时不对能源和环境造成过度负担。本书旨在激发读者对这些前沿问题的深入思考和创新实践,推动移动多媒体技术迈向更智能、更沉浸、更普惠的新时代。

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