Computational Modelling Of Gene Regulatory Networks -- A Primer

Computational Modelling Of Gene Regulatory Networks -- A Primer pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Imperial College Press
作者:Hamid Bolouri
出品人:
页数:340
译者:
出版时间:2008-8-13
价格:USD 45.00
装帧:Paperback
isbn号码:9781848162211
丛书系列:
图书标签:
  • 基因调控网络
  • 计算建模
  • 系统生物学
  • 生物信息学
  • 网络科学
  • 数学建模
  • 编程
  • Python
  • R
  • 生物工程
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具体描述

This book serves as an introduction to the myriad computational approaches to gene regulatory modeling and analysis, and is written specifically with experimental biologists in mind. Mathematical jargon is avoided and explanations are given in intuitive terms. In cases where equations are unavoidable, they are derived from first principles or, at the very least, an intuitive description is provided. Extensive examples and a large number of model descriptions are provided for use in both classroom exercises as well as self-guided exploration and learning. As such, the book is ideal for self-learning and also as the basis of a semester-long course for undergraduate and graduate students in molecular biology, bioengineering, genome sciences, or systems biology.

Contents:Introduction; What Is a System, and Why Should We Care?; What Models Can and Cannot Predict; Why Make Computational Models of Gene Regulatory Networks?; Graphical Representations of Gene Regulatory Networks; Implicit Modeling via Interaction Network Maps; The Biochemical Basis of Gene Regulation; A Single-Cell Model of Transcriptional Regulation; Simplified Models: Mass-Action Kinetics; Simplified Models: Boolean and Multi-valued Logic; Simplified Models: Bayesian Networks; The Relationship between Logic and Bayesian Networks; Network Inference in Practice; Searching DNA Sequences for Transcription Factor Binding Sites; Model Selection Theory; Simplified Models -- GRN State Signatures in Data; System Dynamics; Robustness Analysis; GRN Modules and Building Blocks; Notes on Data Processing for GRN Modeling; Applications of Computational GRN Modeling; Quo Vadis.

这本书主要围绕研究基因调控网络模型进行系统化的介绍,它深刻剖析了生物学中基因互作与调控机制的重要性。内容详细覆盖了从基础概念到具体应用的多个层面,探讨了如何通过数学和计算方法来描述和分析复杂的基因网络。这一书特别强调了现代生物信息学的发展背景,帮助读者理解当前研究中涉及的大数据处理、模型构建与验证技术。它详细阐述了不同类型的基因调控机制,包括转录因子调控、信号通路交互以及多层次网络的动态行为。 书中系统介绍了经典和最新研究方法,涵盖统计分析、机器学习算法以及实验验证策略,为读者提供了全面的理论支撑和实践指导。内容不仅关注单一基因或小网络,还着力展示多基因互作如何共同影响细胞功能与疾病状态。这种整体视角,使得读者能够从宏观思路出发,逐步深入理解基因调控的复杂性和精细性。 书中对不同学科背景的读者也给出了适配建议,从生物学、计算机科学到数据分析,均有详尽的解释。这种综合性的内容安排,使得该书不仅适合科研人员和高校教师,也为跨学科研究提供了坚实基础。同时,书中通过大量案例分析和实例展示,使抽象的概念更易于理解,并增强了理论与实际应用之间的联系。 此外,书籍对读者提出了一些关键问题和思考引导,鼓励他们自主探索和创新。在此过程中,作者强调科学探究的严谨性,详细阐述实验设计和数据解读的重要性。这种注重实践与思考的写作风格,有助于培养读者分析问题、提出解决方案的能力。总体而言,这本书不仅是一部内容深厚的学习资源,更是一份引领未来研究方向的指南。 通过对基因调控网络的深入探讨,读者将能够掌握相关理论知识,并具备更强的应用能力,以应对生物系统复杂性带来的挑战。这本书在现代生命科学领域具有重要的参考价值,值得广泛引用和学习。其详尽的结构设计和丰富的内容,使其成为希望深入研究基因调控机制的重要读物。

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