Intelligent Engineering Systems and Computational Cybernetics

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出版者:
作者:Machado, J. A. Tenreiro (EDT)/ Patkai, Bela (EDT)/ Rudas, Imre J. (EDT)
出品人:
页数:460
译者:
出版时间:
价格:1691.00
装帧:
isbn号码:9781402086779
丛书系列:
图书标签:
  • 人工智能
  • 工程系统
  • 计算控制
  • 网络安全
  • 复杂系统
  • 自适应系统
  • 优化算法
  • 机器学习
  • 系统建模
  • 控制理论
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具体描述

这本书系统地探讨了工程学与计算机控制领域的前沿知识,其核心在于将传统工程理论与现代信息技术深度融合。通过详细解析各类智能系统的设计原理,作者为读者提供了一套全面的框架,使复杂概念易于理解和应用。书中详尽介绍了智能控制算法的构建方法,从系统建模到实际实现的全流程,帮助学者与工程师建立扎实的理论基础。同时,内容涵盖了计算机网络技术在工业自动化中的具体应用,展示了数字化转型如何提升工程系统的效率和精确度。 书籍特别注重跨学科视角,通过对智能工程与生物仿生学、数据科学等领域的综合探讨,揭示了现代技术发展的内在联系。每章都配有典型案例分析,使读者能够从实际项目中提取可行策略和创新思路。这些案例不仅涵盖制造业自动化与智能制造,还涉及能源管理、环境监测等多个方向,体现了研究的广泛性和实用性。 在技术细节描述方面,作者详细讲解了传感器网络、机器学习模型以及复杂系统优化的具体操作方法,强调了实验验证与理论分析相结合的重要性。书中还特别关注工程实践中的挑战,如算法适应性、数据处理的实时性要求以及跨平台集成问题,为读者提供了深入思考和解决方案的方向。这些内容不仅覆盖了基础知识,还引导读者拓展到前沿研究动向。 书籍结构严谨,逻辑清晰,每一章都紧密围绕核心主题展开。通过丰富的图表、公式推导和实际工程数据的展示,使复杂知识变得易于消化。这部分内容特别强调了理论与应用的统一,帮助读者在学习过程中建立起系统化的理解框架。 此外,该书对工程师和研究人员提出了许多创新性思路,例如通过引入增强现实技术优化设计流程、利用大数据分析提升预测精度等。这些见解不仅拓宽了传统方法的应用范围,还激发了读者进一步探索的可能性。书中还详细讨论了工程系统安全性和可靠性的重要问题,强调在快速发展的科技环境中,如何平衡创新与风险控制。 整个内容丰富且层次分明,从基础概念到高级技术,均体现出作者对该领域的深入理解与深刻见解。无论是初学者还是资深研究人员,这本书都能提供有价值的参考,帮助其更好地理解现代工程系统的运行机制和发展趋势。通过这一详尽的内容展示,读者将能够全面掌握当前智能工程领域的重要知识点,并为未来的实践与研究奠定坚实基础。

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