Social Statistics for a Diverse Society

Social Statistics for a Diverse Society pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Frankfort-Nachmias, Chava/ Leon-Guerrero, Anna
出品人:
页数:616
译者:
出版时间:2009-1
价格:$ 146.90
装帧:
isbn号码:9781412968836
丛书系列:
图书标签:
  • 社会统计
  • 多元社会
  • 统计学
  • 社会科学
  • 数据分析
  • 研究方法
  • 社会不平等
  • 人口统计学
  • 社会调查
  • 定量研究
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具体描述

This edition includes SPSS student version 16.0 software bundled with the Student Resource CD material. With this important resource, students may work with most data sets from their personal computers. Using straightforward prose and emphasizing intuition and common sense, this book teaches basic statistics while incorporating real research examples related to the dynamic interplay of race, class, gender and other social variables within our society and our global neighbours. The text includes resources designed to support effective teaching: illustrations showing how statistical concepts are used to interpret social issues, guides for reading and interpreting the research literature, SPSS demonstrations, and a rich variety of exercises. This new edition has been substantially reorganized, to include: descriptive and inferential statistics in discrete units, followed by coverage of data analysis; social issues beyond race and gender, for example, class and mobility; new end-of-chapter exercises; a fresh data set for criminology and social work; and, fully updated features, including 'Learning Checks', 'Statistics in Practice', 'A Closer Look' boxes and other helpful devices.

探索社会真相的强大工具 在这本引人入胜的著作中,我们将踏上一段深入理解社会复杂性的旅程,利用统计学这一强大的分析框架来揭示隐藏在日常现象背后的模式和趋势。本书旨在赋予读者以清晰的视角审视周围的世界,从个人互动到宏观社会结构,并提供一套系统性的方法来解读和解释数据。 理解多样性中的统计学 我们的社会由无数个体组成,每个个体都拥有独特的背景、经历和视角。这种多样性正是我们研究的宝贵财富,也是统计学能够发挥其核心作用的地方。本书将重点关注如何在多元化的社会背景下运用统计学原理,理解不同群体之间的差异,以及这些差异如何影响社会结果。我们将学习如何识别和应对潜在的偏见,确保我们的分析公平且具有代表性。 从基础到应用的统计学之旅 本书将从统计学的基本概念入手,逐步深入到更复杂的分析技术。我们将首先建立坚实的基础,理解数据的类型、测量尺度以及描述性统计在概括数据方面的作用。随后,我们将探讨概率论的核心思想,这是理解统计推断的关键。 描述性统计:描绘社会全景 我们将学习如何使用频率分布、百分比、均值、中位数、众数、标准差等指标来有效地总结和描述数据集。例如,我们可以分析不同教育水平人群的收入分布,或者不同年龄段的健康状况差异。这些描述性工具能帮助我们快速把握数据的核心特征,为更深入的分析奠定基础。 概率论:理解不确定性 在社会现象中,随机性和不确定性无处不在。概率论为我们提供了一个量化这些不确定性的框架。我们将学习概率的基本法则,理解随机变量的概念,以及如何利用概率分布来模拟和预测社会事件的可能性。这对于理解抽样误差、进行假设检验至关重要。 推断性统计:从样本到总体 在大多数社会研究中,我们只能获取部分样本数据,但我们的目标却是推断整个总体的情况。本书将详细介绍推断性统计的核心方法,包括: 抽样理论: 理解不同抽样方法(如简单随机抽样、分层抽样)的优缺点,以及如何选择最适合研究目的的抽样策略,从而确保样本的代表性。 参数估计: 学习如何使用样本数据来估计总体的未知参数,例如置信区间的概念,它能告诉我们估计值的可靠性范围。 假设检验: 这是统计学中最强大的工具之一,用于检验关于总体的具体假设。我们将学习如何构建零假设和备择假设,如何计算检验统计量,以及如何根据p值来做出决策。例如,我们可以检验一项新的教育政策是否显著提高了学生的学习成绩,或者不同社会经济背景的群体在特定健康指标上是否存在显著差异。 社会研究中的关键统计技术 除了推断性统计的基础,本书还将深入探讨在社会研究中广泛应用的具体统计技术: 方差分析 (ANOVA): 当我们需要比较三个或更多组别的均值时,ANOVA 是一个非常有效的工具。例如,我们可以分析不同类型社会支持对个体幸福感的影响,并判断这些影响是否存在显著差异。 相关分析: 理解变量之间关系的方向和强度。我们将学习如何计算皮尔逊相关系数,并解释其含义。例如,我们可以探讨收入与受教育年限之间的关系,或者社会参与度与心理健康之间的关联。 回归分析: 这是预测和解释变量之间关系的强大方法。我们将从简单的线性回归开始,学习如何建立模型来预测一个因变量如何随着一个或多个自变量的变化而变化。例如,我们可以建立模型来预测一个人是否会参与社区活动,基于他们的年龄、收入和社会网络等因素。随后,我们将深入探讨多元线性回归,以及如何处理非线性关系和交互作用,这在理解复杂的社会现象时尤为重要。 卡方检验: 专门用于分析分类变量之间的关系。例如,我们可以检验不同社会群体(如性别、种族)在某个态度(如对公共政策的支持度)上是否存在显著差异。 非参数统计: 在某些情况下,数据可能不符合参数统计的假设(如正态分布)。本书将介绍一些常用的非参数检验方法,如Mann-Whitney U检验或Kruskal-Wallis检验,确保我们在各种数据条件下都能进行有效的分析。 统计学在社会实践中的应用 本书的最终目标是让读者能够将所学的统计知识和技能应用于解决实际的社会问题。我们将通过大量的案例研究,展示统计学如何在以下领域发挥关键作用: 社会政策评估: 利用统计学方法来评估一项社会政策(如就业培训计划、犯罪预防措施)的有效性,并为政策的改进提供数据支持。 市场调研与民意测验: 理解消费者行为,预测选举结果,以及把握公众舆论的走向。 公共健康研究: 分析疾病的传播模式,识别健康风险因素,并评估健康干预措施的效果。 教育研究: 评估教学方法的影响,理解学生的学习障碍,以及优化教育资源配置。 社会不平等研究: 深入分析收入不平等、种族歧视、性别差距等社会问题的根源和后果,并为促进社会公平提供证据。 掌握解读与沟通数据 除了进行统计分析,本书还将强调如何清晰、准确地解读和沟通统计结果。我们将学习如何有效地呈现数据,无论是通过表格、图表还是文字描述,以确保非专业人士也能理解研究的发现。掌握这一技能对于在学术界、政策制定领域以及公众传播中有效地传达研究见解至关重要。 本书将鼓励读者批判性地思考数据,理解统计结果的局限性,并认识到统计学在揭示社会真相、促进社会公正方面的巨大潜力。通过掌握这些工具,你将能够更深入地理解我们生活的多元化社会,并为建设一个更美好、更公平的未来贡献力量。

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