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頁數:235

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出版時間:2009-2

價格:26.00元

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isbn號碼:9787113107895

叢書系列:

圖書標籤:

• C
• C語言
• 程序設計
• 大學教材
• 教程
• 計算機
• 編程
• 算法
• 數據結構
• 入門
• 學習

《Python編程實踐指南》 本書是一本旨在為初學者和有一定編程基礎的讀者提供全麵、實用的Python編程指導。本書內容涵蓋瞭Python語言的核心概念、常用庫及其在實際項目中的應用，力求讓讀者在掌握理論知識的同時，也能迅速上手，解決實際問題。 第一部分：Python語言基礎 本部分將從零開始，係統介紹Python語言的基礎知識。 第一章：Python入門 Python簡介：Python的曆史、特點、應用領域。 開發環境搭建：安裝Python解釋器，配置集成開發環境（IDE），如VS Code、PyCharm。 第一個Python程序：編寫並運行“Hello, World!”程序。 Python的運行機製：解釋型語言的特點，代碼的執行流程。 注釋、變量與數據類型：單行注釋、多行注釋，整數、浮點數、字符串、布爾值等基本數據類型，變量的命名規則與使用。 第二章：Python數據結構 列錶（List）：創建、訪問、切片、修改，列錶的常用方法（append, insert, remove, pop, sort, reverse等）。 元組（Tuple）：創建、訪問，元組的不可變性，元組的應用場景。 字典（Dictionary）：鍵值對存儲，創建、訪問、修改、刪除，字典的常用方法（keys, values, items, get, update等）。 集閤（Set）：創建、添加、刪除，集閤的特性（無序、不重復），集閤的運算（並集、交集、差集）。 數據結構的選擇與應用：根據不同場景選擇閤適的數據結構。 第三章：Python流程控製 條件語句：`if`、`elif`、`else`語句，邏輯運算符（and, or, not），比較運算符（>, <, ==, !=, >=, <=）。 循環語句：`for`循環（遍曆序列），`while`循環（條件循環），`break`與`continue`語句。 迭代器與生成器：理解迭代器協議，使用`yield`關鍵字創建生成器，生成器的優勢。 第四章：Python函數與模塊 函數定義與調用：`def`關鍵字，函數參數（位置參數、關鍵字參數、默認參數、可變參數），返迴值。 作用域：局部變量、全局變量，`global`關鍵字。 匿名函數（Lambda錶達式）：簡潔的函數定義方式。 模塊（Module）：導入模塊（`import`），創建自己的模塊，模塊的搜索路徑。 包（Package）：組織模塊的目錄結構。 第五章：Python麵嚮對象編程 類（Class）與對象（Object）：麵嚮對象思想簡介，類的定義，對象的創建。 屬性（Attribute）與方法（Method）：實例屬性、類屬性，實例方法、類方法、靜態方法。 構造函數（`__init__`）：對象的初始化。 繼承（Inheritance）：單繼承、多繼承，`super()`函數。 封裝（Encapsulation）：訪問控製（公有、私有）。 多態（Polymorphism）：鴨子類型。 第六章：Python異常處理 異常（Exception）與錯誤（Error）：區分異常和錯誤。 `try...except`語句：捕獲和處理異常。 `else`與`finally`塊：在異常處理中的應用。 自定義異常：創建自己的異常類。 第二部分：Python常用庫與應用 本部分將介紹Python生態係統中一些強大且常用的庫，並通過實際案例展示其應用。 第七章：文件操作 文件打開與關閉：`open()`函數，文件模式（r, w, a, b, +）。 文件讀寫：`read()`, `readline()`, `readlines()`, `write()`, `writelines()`。 `with`語句：自動管理文件資源的關閉。 文件與目錄操作：`os`模塊（創建、刪除、重命名文件和目錄，獲取文件信息）。 第八章：字符串處理 字符串常用方法：`strip()`, `split()`, `join()`, `replace()`, `find()`, `count()`。 字符串格式化：f-strings，`str.format()`方法。 正則錶達式（Regular Expression）：使用`re`模塊進行強大的文本匹配和處理。 第九章：日期與時間 `datetime`模塊：獲取當前日期時間，創建特定日期時間對象。 日期時間格式化與解析：`strftime()`, `strptime()`。 日期時間計算：時間差、日期加減。 第十章：數據分析基礎（NumPy與Pandas） NumPy： NumPy數組（ndarray）：創建、索引、切片、重塑。 數組運算：嚮量化運算，數學函數。 統計函數：平均值、標準差、最大值、最小值。 Pandas： Series：一維帶標簽數組。 DataFrame：二維帶標簽錶格型數據結構。 數據讀取與寫入：CSV, Excel文件。 數據選擇與過濾：按標簽、按位置。 數據清洗與預處理：缺失值處理，數據類型轉換。 數據聚閤與分組：`groupby()`。 第十一章：數據可視化基礎（Matplotlib與Seaborn） Matplotlib： 基本圖錶類型：摺綫圖、散點圖、柱狀圖、餅圖。 圖錶元素定製：標題、軸標簽、圖例、網格綫。 多子圖繪製。 Seaborn： 基於Matplotlib的高級可視化庫。 更美觀的默認樣式。 更豐富的統計圖錶：熱力圖、箱綫圖、小提琴圖。 第十二章：網絡編程基礎（Requests） HTTP協議簡介。 `requests`庫：發送HTTP請求（GET, POST等）。 處理響應：狀態碼、響應內容（文本、JSON）。 參數傳遞與請求頭。 第三部分：Python項目實戰 本部分將通過一係列實際項目，鞏固所學知識，提升編程實踐能力。 第十三章：簡單的命令行工具 使用`argparse`模塊處理命令行參數。 實現一個文件處理或數據統計的命令行工具。 第十四章：Web爬蟲入門（BeautifulSoup） BeautifulSoup庫的使用：解析HTML和XML文檔。 提取網頁數據：根據標簽、類名、ID查找元素。 構建一個簡單的網頁信息爬取器。 第十五章：自動化腳本 結閤文件操作、字符串處理等知識，編寫自動化腳本，例如批量處理文件、自動化報告生成等。 本書力求內容翔實，邏輯清晰，語言易懂，旨在幫助讀者構建紮實的Python編程基礎，並為進一步深入學習Python的各個領域打下堅實的基礎。無論是希望入門編程，還是希望提升Python技能，本書都將是您理想的學習夥伴。

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坦白講，這本書給我的整體感覺就是“夠用”，但並不“齣色”。它的內容涵蓋瞭C語言的基礎知識，從變量、數據類型到函數、指針，基本上都有涉及。然而，這種“全麵”的覆蓋，卻讓我覺得它在深度上有所欠缺。很多概念的講解都比較淺嘗輒止，沒有進行更深入的剖析，尤其是在涉及一些核心的計算機科學概念時，比如內存管理、編譯原理等，書中隻是簡單帶過，讓我感覺像是隻看到瞭冰山一角。而且，書中的語言風格比較正式，雖然嚴謹，但缺乏一些生動性，閱讀起來容易産生疲勞感。我記得有一次，書上講到遞歸的時候，用瞭好幾頁的篇幅來講解，但總覺得還是不夠清晰，特彆是那個階乘的例子，雖然書上給齣瞭多種實現方式，但對於遞歸的本質和遞歸調用棧的形成，並沒有進行非常詳盡的闡述，讓我感覺理解得不夠透徹。此外，書中關於實戰項目、案例分析的內容也比較少，大部分都是獨立的知識點講解和小的練習題，很難讓我感受到編程的樂趣和應用價值。這本書更像是一個“閤格”的教科書，但距離一本能夠激發學習熱情、培養深度思考能力的“優秀”教材，還有一定的距離。

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說實話，這本書的封麵設計倒是挺簡潔大方的，一開始還以為會是一本非常實用的入門教材。然而，真正翻開書之後，我纔發現事情並非如此。書中的講解方式，對我而言，更像是在背誦一本字典。大量的專業術語一股腦地湧現齣來，而且很多時候，這些術語的齣現並沒有經過充分的鋪墊和解釋，直接就齣現在瞭句子中，讓我不得不停下來，去翻找前麵或者後麵的內容，試圖理解它們的意思。這種斷斷續續的閱讀體驗，極大地影響瞭我學習的流暢性。而且，書中的代碼示例，雖然都是標準的C語言代碼，但有時候會省略一些關鍵的步驟，或者直接給齣一個相對復雜的實現，對於我這種初學者來說，很難理解其設計思路和背後原理。我記得有一次，看到一個關於文件操作的例子，書上直接給齣瞭一段完整的代碼，但我花瞭很久纔明白，為什麼需要先打開文件，然後讀寫，最後還要關閉。每一個步驟都顯得那麼理所當然，但對我來說，卻充滿瞭疑惑。這本書更像是在陳述事實，而不是在引導學生思考，缺少一些對“為什麼”的深入探討，讓人很難真正掌握編程的思想和方法。

评分☆☆☆☆☆

這本《大學程序設計教程C》真的是我接觸編程以來最讓我頭疼的一本書瞭。初拿到它的時候，還是抱著滿腔的熱情，想著要在這門課上大展身手。然而，翻開書的第一頁，我的信心就開始搖搖欲墜。書裏的概念講解總是那麼晦澀難懂，就像是在用一種我完全陌生的語言和我對話。很多時候，我需要反復閱讀同一段文字，甚至對照著網上的資料纔能勉強理解一點皮毛。那些例題代碼，看起來似乎很簡單，但一旦我嘗試著自己去敲一遍，或者稍微修改一下，就會齣現各種各樣奇怪的錯誤，讓我完全找不到頭緒。書本的邏輯跳轉也常常讓我感到睏惑，好像作者在省略瞭許多重要的中間步驟，直接跳到瞭結論，讓我這種初學者無所適從。而且，書中齣現的術語太多，很多都沒有詳細解釋，隻能靠自己去猜。我甚至懷疑，這本書是不是隻適閤那些已經對編程有一定基礎的人，而對我們這些零基礎的學生來說，簡直就是一本天書。我記得有一次，為瞭弄懂一個指針的例子，我花瞭整整一個晚上，查閱瞭無數資料，最終還是似懂非懂，當時真是沮喪極瞭。感覺這本書更像是一個枯燥的參考手冊，而不是一個引導入門的教程，缺乏互動性和啓發性，讓人很難在學習過程中找到樂趣和成就感。

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拿到這本《大學程序設計教程C》時，我心裏其實是挺期待的，畢竟是大學的官方教材。但是，閱讀過程中的體驗，卻和我的預期有些齣入。書中大量的篇幅都集中在對語言語法細節的描述上，雖然這很重要，但卻讓我覺得有些枯燥乏味。很多時候，我是在機械地記憶各種關鍵字、數據類型、運算符的規則，而缺乏對編程思維、算法設計等更核心內容的深入探索。書中的例題，雖然都能運行，但很多都顯得有些“為瞭例子而例子”，缺乏實際的應用背景，讓我很難將學到的知識與實際場景聯係起來。我記得有一次，書中講到循環語句，給齣的例子是計算一個等差數列的和，雖然能看懂，但總覺得不夠有趣，不能激發我深入研究的興趣。更讓我感到睏惑的是，書中對於如何調試程序，如何找齣錯誤，如何優化代碼等實踐性的指導非常少，這對於初學者來說，是至關重要的能力。很多時候，我遇到問題，隻能自己抓耳撓腮，或者去網上搜集零散的技巧，而書本本身並沒有提供係統的解決方案。這本書更像是一本“硬核”的語法手冊，對於想要培養編程能力和解決問題能力的讀者來說，可能需要更多的輔助資料。

评分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺就像是一場漫長而又充滿迷霧的旅程，每一頁都隱藏著未知的挑戰。最讓我印象深刻的是，它並沒有像我想象的那樣，從最基礎的“Hello, World!”開始，而是直接切入瞭某些相對高級的概念，讓我一度懷疑自己是不是拿錯瞭書。書中的段落往往很長，而且句子結構復雜，閱讀起來就像在啃一篇學術論文，需要極高的專注度和理解力。很多時候，我會在某個定義或者某個函數的使用說明上卡住，然後不得不花費大量時間去尋找更通俗易懂的解釋。更讓我頭疼的是，書中提供的練習題，雖然數量不少，但很多題目都涉及到瞭前麵講解中沒有完全講透徹的知識點，導緻我即使想去練習，也常常因為知識儲備不足而無從下手。我記得有一次，嘗試做一道關於數組和函數的題目，書上關於數組傳遞的解釋我看瞭好幾遍，還是沒能完全理解其底層邏輯，結果寫齣來的代碼總是運行齣錯，提示一些我完全看不懂的內存地址錯誤。這種感覺就像是在黑暗中摸索，雖然知道方嚮，但卻找不到前進的道路。這本書更像是一個知識點的堆砌，缺乏循序漸進的教學方法，對於我這種需要係統性、條理性學習的初學者來說，確實是一個不小的考驗。

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