Lectures on Algebraic Statistics

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出版者:Birkhäuser Basel
作者:Sullivant, Seth
出品人:
页数:179
译者:
出版时间:2009
价格:$ 45.14
装帧:
isbn号码:9783764389048
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 代数统计
  • 统计学习
  • 代数
  • 概率论
  • 机器学习
  • 数理统计
  • 高等数学
  • 信息论
  • 优化算法
  • 理论统计
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具体描述

How does an algebraic geometer studying secant varieties further the understanding of hypothesis tests in statistics? Why would a statistician working on factor analysis raise open problems about determinantal varieties? Connections of this type are at the heart of the new field of "algebraic statistics." In this field, mathematicians and statisticians come together to solve statistical inference problems using concepts from algebraic geometry as well as related computational and combinatorial techniques. The goal of these lectures is to introduce newcomers from the different camps to algebraic statistics. The introduction will be centered around the following three observations: many important statistical models correspond to algebraic or semi-algebraic sets of parameters; the geometry of these parameter spaces determines the behaviour of widely used statistical inference procedures; computational algebraic geometry can be used to study parameter spaces and other features of statistical models.

《Lectures on Algebraic Statistics》这本书以系统化的思路介绍了算术统计学这一交叉学科领域的重要概念和方法。全书内容深入探讨了如何将代数工具应用于统计建模,尤其关注其在数据分析、参数估计以及高维统计问题中的实际应用。作者注重理论与实践的结合,通过严谨的推导与具体案例解析,为读者提供全面而清晰的学习框架。 书中内容覆盖了基础概念、统计模型构建以及算术方法的细节,尤其强调如何利用线性代数、组合数学和偏微分方程等工具解决实际问题。每一章节都以逻辑顺序展开,从基本原理出发,逐步引导读者理解复杂问题的解法路径。内容不仅限于理论研究,还特别关注统计数据中的模式识别与参数优化,帮助读者掌握实用技能。 书籍还特别注重对不同背景读者的适应性设计,适合从初学者到中高级研究者逐步深入学习。通过详细的公式推导和实际应用示例,使用者能够更直观地理解抽象概念,并将其灵活运用于具体问题分析。这种结构清晰、内容全面的设计,使《Lectures on Algebraic Statistics》成为这一领域新一代研究者和学习者的重要参考书。 总体而言,这本书不仅在内容深度上有着突出的优势,更通过严谨的逻辑和丰富的实例,为读者打开了一扇深入探索数学统计交叉领域的大门。无论是学术研究还是专业培训,其重要性和应用价值都得到了充分体现。这本书为希望拓展自身知识、提升分析能力的读者提供了坚实的理论基础和实践指引,具有显著的参考意义。

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