计算机仿真

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出版者:
作者:何江华
出品人:
页数:455
译者:
出版时间:2010-1
价格:88.00元
装帧:
isbn号码:9787312022067
丛书系列:
图书标签:
  • 仿真
  • 计算机仿真
  • 仿真技术
  • 数值计算
  • 建模
  • 算法
  • 科学计算
  • MATLAB
  • Python
  • 模拟
  • 工程仿真
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具体描述

《计算机仿真》是结合国内外研究成果撰写的计算机仿真方面的专著,着重论述了仿真的理论基础(应用数学方面的知识)、仿真的技术基础(计算机方面的技术)、计算机仿真对象(仿真的对象的相关专业知识),并注重这三者的有机结合;描绘了计算机仿真的整体轮廓,既有理论基础,又有实际应用,内容涵盖了计算机仿真的主要领域。

《计算机仿真》适合于从事计算机仿真研究、开发的工程技术人员和教学人员,以及相关专业的本科生、研究生阅读。

数字化浪潮中的智慧疆域:人工智能、大数据与物联网的深度融合 书籍名称: 数字化浪潮中的智慧疆域:人工智能、大数据与物联网的深度融合 作者: [此处可填写真实作者姓名或虚构的专业人士名称,例如:张文涛、李慧敏] 出版社: [此处可填写真实出版社名称或虚构的专业出版社,例如:华章科技出版社、未来视野出版公司] --- 内容简介: 这是一部深刻洞察当前科技前沿的著作,它聚焦于驱动第四次工业革命的三大核心支柱——人工智能(AI)、大数据(Big Data)与物联网(IoT)——是如何从孤立的技术栈,演变为一个相互赋能、共生共荣的复杂生态系统。本书旨在为工程技术人员、数据科学家、企业战略规划师以及对未来科技趋势感兴趣的读者,提供一个全面、深入且富有洞察力的技术蓝图和实践指南。 第一部分:基础架构的重塑——万物互联与数据洪流 在本书的开篇,我们将详细剖析物联网(IoT)如何通过部署海量的传感器网络、边缘计算节点和高速通信协议(如5G/6G),构建起一个实时感知物理世界的数字孪生基础。我们不只是停留在硬件的罗列,而是深入探讨了嵌入式系统中的功耗优化、数据采集的时序同步问题,以及如何构建一个高可靠性、低延迟的异构设备接入平台。 随后,我们将转向“数据洪流”的治理。大数据技术的范式正在从集中式Hadoop架构向更具弹性和实时性的流处理框架(如Apache Flink, Kafka Streams)演进。本书将详细阐述面向大规模物联网数据流的存储优化策略,包括时间序列数据库(TSDB)的选择与调优,以及如何利用湖仓一体架构(Data Lakehouse)打破数据孤岛,实现结构化、半结构化和非结构化数据的统一治理。重点分析了数据质量保障机制在实时决策中的关键作用。 第二部分:智能引擎的觉醒——深度学习与决策优化 本部分是全书的核心,专注于人工智能如何为海量数据注入“智慧”。我们将从理论基础出发,系统回顾近年来卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)的最新进展,并着重讲解Transformer架构及其在时间序列预测和自然语言理解(NLU)中的突破性应用。 更重要的是,本书强调“AI与IoT的融合点”。我们探讨了边缘智能(Edge AI)的必要性与挑战:如何将复杂的深度学习模型(如轻量化CNN、知识蒸馏模型)压缩并部署到资源受限的边缘设备上,实现本地实时推理,从而减少对中心云的依赖,保护数据隐私。章节中会包含关于模型量化、剪枝技术以及联邦学习(Federated Learning)在保护分布式数据源隐私方面的实战案例分析。 此外,我们将深入探讨强化学习(RL)在复杂系统优化中的应用。从工业自动化中的机器人路径规划到智能电网的动态负载平衡,RL如何通过与物理世界的实时交互,自主学习出超越传统控制理论的最佳策略,是本部分探讨的重点。 第三部分:协同作用的实现——场景化应用与生态构建 技术只有落地才能产生价值。本书的第三部分将聚焦于AI、大数据和IoT深度融合所催生的革命性应用场景,并从系统工程的角度分析其构建路径。 1. 智慧工业(Industrial IoT, IIoT): 分析了如何利用传感器数据进行预测性维护(PdM),通过分析设备振动、温度等数据流,提前数周预测机械故障。同时,探讨了数字孪生(Digital Twin)技术的构建流程,如何将物理资产的实时状态映射到虚拟模型中,并利用AI进行“What-If”分析和闭环控制。 2. 智能城市与基础设施: 探讨了如何融合交通流量数据、环境监测数据和公共安全视频流,利用图神经网络(GNN)分析城市尺度的复杂依赖关系。重点分析了基于多模态数据融合的应急响应系统,以及如何通过实时反馈机制优化城市资源分配。 3. 医疗健康与可穿戴设备: 阐述了可穿戴IoT设备产生的连续生理数据如何被AI模型用于疾病的早期筛查和个性化健康管理。这部分着重讨论了处理高噪声、高维度生物信号数据的挑战,以及AI在医疗影像分析中的可解释性(XAI)要求。 第四部分:挑战、治理与未来展望 任何强大的技术组合都伴随着巨大的治理挑战。本书的最后一部分将转向宏观和伦理层面。 我们将详细梳理数据安全与隐私保护的复杂性。当数据在边缘、云端和用户设备间流动时,如何实施零信任安全架构?区块链技术在保障IoT数据溯源和完整性方面的潜在应用将得到深入探讨。 同时,本书对AI伦理与可信赖性给予了足够的篇幅。随着AI决策权重的增加,我们必须解决算法的公平性、透明度与可解释性问题。如何设计一个既高效又符合社会价值的智能系统,是本书留给读者的深刻思考。 结语: 《数字化浪潮中的智慧疆域》不仅仅是一本技术手册,它更像是一份通往未来工作方式与生活形态的“路线图”。它要求读者跳出单一技术的思维定势,以系统工程的视角,理解并掌握这三大支柱技术如何协同作用,共同构建一个更加高效、感知、并具备自我学习能力的智慧世界。本书将引导您如何将理论转化为可落地的、具有商业价值的智能解决方案。 --- 目标读者: 系统架构师与解决方案工程师 从事数据科学、机器学习领域的专业人士 企业高层管理人员和技术决策者 高等院校信息技术、电子工程专业的高年级学生及研究生 关键词: 边缘计算、深度学习、流处理、数字孪生、联邦学习、工业互联网、系统集成、数据治理、AI伦理。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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作为一个对社会现象和行为模式着迷的读者,我最近对《计算机仿真》这本书产生了极大的兴趣。我设想,这本书是否会以一种独特的方式,将“模拟”的理念应用到对社会复杂性的解读上?我很好奇,它会不会讲述如何通过计算机模型来模拟人口流动、城市扩张,甚至是社会思潮的演变?它是否会探讨,如何利用仿真来预测经济危机、环境污染等社会问题,从而帮助我们提前采取应对措施?我更期待的是,这本书能否以一种令人信服的逻辑,解释“仿真”如何帮助我们理解那些看似难以捉摸的群体行为。或许,它会通过一些具体的例子,展示科学家们如何通过构建一个个虚拟的“个体”,并设定它们之间的互动规则,来观察和分析由此产生的宏观社会现象。这就像是在一个巨大的沙盘上,观察无数个微小粒子如何碰撞、聚集,最终形成令人惊叹的宏观图景。我希望,《计算机仿真》能够以一种深刻而又易于理解的方式,展现出“模拟”在揭示社会运行规律、解决复杂社会问题方面的强大能力,让我对我们所处的世界,有更深层次的洞察和理解。

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我是一名对历史发展和时代变迁有着浓厚兴趣的读者。近期,我注意到《计算机仿真》这本书,它所蕴含的“模拟”和“预测”的理念,让我联想到了人类在面对不确定性时的种种尝试。我很好奇,这本书是否会追溯计算机仿真技术的发展历程,如同翻阅一本科技史的画卷?它会不会讲述在早期,人们是如何凭借着有限的计算能力,一点点地构建出能够模拟复杂系统的模型?我尤其感兴趣的是,这本书会不会探讨计算机仿真在重大历史事件中的作用。例如,在战争时期,军事家们是否会利用仿真来预测战局的发展,从而制定更有效的战略?在科学探索领域,那些划时代的发现,是否也离不开计算机仿真技术的辅助?我希望,《计算机仿真》能够不仅仅是关于技术本身,更能触及它如何影响人类社会的发展轨迹,如何改变我们理解世界的方式。它是否能像一位睿智的长者,娓娓道来,让我从历史的长河中,看到计算机仿真技术如何一步步地成长,并最终成为推动现代文明进步的重要力量,也让我对未来的科技发展趋势,产生一些宏观的思考。

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这本书的封面设计,第一眼就吸引了我。那种深邃的蓝色调,仿佛蕴含着无限的计算可能,而中央的电路板纹理,则直观地传达了计算机的核心地位。我是一名对科技和创新充满好奇心的普通读者,平日里喜欢阅读一些能够拓展视野、带来新思考的书籍。收到这本《计算机仿真》时,我并没有对其内容有太具体的预期,只是单纯地被它的名字和外观所吸引。然而,翻开扉页,看到作者那严谨而又不失温度的序言,我便开始期待它能带我进入一个怎样的新世界。我很好奇,这本书会以怎样的方式去讲述“计算机仿真”这个听起来有些高深莫测的概念。它会是晦涩难懂的技术论文,还是生动有趣的科普读物?它会深入到算法的每一个细节,还是侧重于仿真在各个领域的实际应用?这些都是我迫切想要知道的。或许,它会像一扇窗,让我得以窥见那些隐藏在数字世界背后的奇妙运作,理解那些复杂的系统是如何被模拟和预测的。我希望,这本书能用一种易于理解的方式,将那些抽象的理论具象化,让我这个非专业读者也能从中受益,对计算机科学产生更深刻的认识,甚至是激发我进一步学习的兴趣。

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我一直对“学习”这件事本身充满好奇,特别是那些能够触及学习本质、提升学习效率的方法论。当我看到《计算机仿真》这本书时,我立刻被它名字中蕴含的“模拟”和“学习”之间的联系所吸引。我猜想,这本书或许会探讨,如何利用计算机仿真来模拟人类的学习过程,从而揭示学习的规律和奥秘。它会不会介绍一些基于仿真的学习模型,例如,如何通过模拟大脑神经网络的运作,来理解记忆是如何形成的?或者,它会不会讲述如何利用仿真来优化教学方法,让学习变得更加个性化和高效?我特别期待的是,这本书能否提供一些实用的建议,指导读者如何运用“仿真”的思维方式来提升自身的学习能力。或许,它会鼓励我们像进行计算机仿真一样,先构建一个清晰的学习目标,然后设计一个学习计划,再通过不断地实践和反思,来调整和优化我们的学习策略。我希望,《计算机仿真》能够以一种启发性的方式,让我看到“模拟”作为一种认知工具,在个人成长和知识获取过程中的巨大潜力,并从中获得一些切实可行的学习策略,让我在未来的学习道路上,更加游刃有余。

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我是一位文学爱好者,平日里最喜欢的阅读方式就是沉浸在故事的情节中,感受人物的情感起伏。最近,我偶然翻到了《计算机仿真》这本书,初读之下,我对它所传达的“模拟”和“预测”的概念产生了浓厚的兴趣。虽然我不是技术背景出身,但我想象着,这本书会不会像一本精心编排的戏剧,用一种逻辑严谨的方式,去模拟现实世界中那些复杂且难以直接观察的现象?比如,它会不会讲述如何通过计算机模拟来预测一场暴风雨的路径,或者如何模拟城市交通的拥堵情况,从而为决策者提供依据?我更期待的是,这本书能否用一种更具艺术性的方式,去阐释“仿真”背后的思维方式。或许,它会通过一些引人入胜的案例,展示科学家和工程师们如何构建虚拟世界,进行反复的实验和优化,最终解决现实中的难题。这就像作家通过文字构建一个虚构的世界,而《计算机仿真》这本书,则是在用代码和数据构建一个可控的“实验场”。我希望它能以一种流畅的叙事,展现出“仿真”在人类探索未知、解决问题过程中的重要作用,让我感受到科技的魅力,并体会到人类智慧的闪光点。

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虽然严格来讲很多内容和我没有关系,但是还是很喜欢这本书。虽然看起来灰突突的,但是书外皮还是摸起来很舒服,干货也很多,从基本的东西到可以做什么讲的很清晰。

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