离散数学

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页数:307
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出版时间:2010-1
价格:30.00元
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isbn号码:9787312026034
丛书系列:
图书标签:
  • 离散数学
  • 数学基础
  • 计算机科学
  • 逻辑学
  • 集合论
  • 图论
  • 组合数学
  • 算法设计
  • 数据结构
  • 数学建模
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具体描述

《离散数学》内容简介:离散数学作为一门理论兼实际应用的综合性学科,既具有严谨的理论基础,又具备应用学科的特点,它是计算机科学和其他应用科学的基础理论课。本教材以《中国计算机科学与技术学科教程(2002)》中制定的关于“离散数学”的知识结构和内容体系编写。全书分为数理逻辑、集合与关系、代数系统与布尔代数4篇,共9章。内容包括:命题逻辑,一阶谓词逻辑,集合及其运算,二元关系,函数,代数结构,格与布尔代数,无向图和有向图,基本图类的算法等。

《离散数学》是一本旨在帮助读者深入理解这一重要数学分支的书籍,其核心内容围绕集合、逻辑与推理、关系与结构展开。这本书通过系统化的讲解,系统地介绍了离散数学的重要概念和方法,适合对基础数学知识有深厚兴趣或希望拓展学术视野的读者。文章内容丰富,涵盖从基本定义到复杂应用的各个层面,使读者能够全面掌握该学科的基本原理和应用技巧。 书中首先详细解释了集合论这门学科的基本概念,通过对不同类型集合及其运算关系的深入分析,帮助读者理解如何建立逻辑清晰、结构严密的数学模型。这部分内容不仅强调了集合的定义和操作,还介绍了并集、交集、差集等基本概念,使读者能够准确识别和运用这些工具。 其次,离散数学在逻辑推理方面有着独特的侧重。书中通过大量实例和练习题,训练读者掌握推理过程中的细节,以便在面对复杂问题时能清晰分析、准确推断。例如,在讲解演算符运算及其应用场景时,作者会引导读者一步步地构建推理链条,从而提高逻辑思维能力。 书中对关系与结构的探讨也是核心之一。离散数学注重通过图论、图形化工具来展示复杂问题的本质,这些内容不仅有助于理解现实世界中的网络和系统,还能培养读者解决实际问题的能力。例如,通过图论知识,可以帮助学生更直观地理解社交关系、交通网络等复杂系统的分析方法。 此外,书中还特别关注离散数学在计算机科学、信息技术、数据分析等领域的重要应用。这部分内容深入剖析了算法设计与优化、编程语言中的逻辑运算,以及大数据处理中的结构化思维,为读者提供了广泛的学术视角。 通过详尽的定义、例子和实际案例,《离散数学》不仅是一个知识的集合,更是一种思维方式的训练。书中强调的是逻辑严密、推理清晰,对每一个概念都力求做到细致入微。这种对内容的深度阐述,使读者能够在理解理论框架的同时,学会将这些知识应用于实际问题中。 这本书适合希望进一步提升数学思维能力的人士,尤其是那些对逻辑、推理和结构分析感兴趣的学生或研究者。无论你是在初级学习阶段,还是已经有一定基础的读者,这本书都能为你提供坚实的理论支撑和实践指导。整个过程中,作者通过清晰的语言和丰富的案例,使每一个复杂概念变得易于理解和记忆,从而帮助读者在掌握基本知识后,更能够独立思考并解决实际问题。 总体而言,这本书不仅是一门数学学科的介绍,更是一门提升逻辑与推理能力的重要工具。其详细的论述和广泛的应用场景,使其成为任何希望深入了解离散数学之路上的优秀读物。这份内容精心编撰,既符合学术标准,又兼具实用性,让每一位读者都能获得全面而有价值的学习体验。

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