Computational Approaches to Economic Problems

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出版者:Springer
作者:Amman, Hans; Amman, Hans M.; Rustem, Berg
出品人:
页数:387
译者:
出版时间:1997-07-31
价格:USD 219.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780792343974
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学
  • 计算经济学
  • 计算方法
  • 建模
  • 算法
  • 数值分析
  • 优化
  • 博弈论
  • 复杂系统
  • 数据分析
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具体描述

This volume contains a selection of papers presented at the first conference of the Society for Computational Economics held at ICC Institute, Austin, Texas, May 21-24, 1995. Twenty-two papers are included in this volume, devoted to applications of computational methods for the empirical analysis of economic and financial systems; the development of computing methodology, including software, related to economics and finance; and the overall impact of developments in computing. The various contributions represented in the volume indicate the growing interest in the topic due to the increased availability of computational concepts and tools and the necessity of analyzing complex decision problems. The papers in this volume are divided into four sections: Computational methods in econometrics, Computational methods in finance, Computational methods for a social environment and New computational methods.GBP/LISTGBP

《Computational Approaches to Economic Problems》是一本深入探索经济学理论与现代计算技术相结合的著作。它系统地分析了当前经济研究中数据驱动和算法模型的重要性,旨在为研究者、学生及经济分析师提供一种新的视角来理解复杂的经济现象。这本书通过详细论述多种计算工具和方法,如大数据分析、人工智能以及机器学习技术,展示了这些技术如何提升经济问题的解决方案精度与效率。 文章结构清晰,从基础概念出发,逐步深入讲解各种计算方法在实际应用中的优势和局限性。作者详细描述了不同算法及其适用场景,使读者能够更好地理解如何将这些技术融入到经济问题的研究中。书中还强调了理论与实践之间的桥梁建设,帮助读者认识计算技术在政策制定、市场预测和社会经济分析中的重要作用。 通过大量的案例分析,作者展示了具体数据处理与模型构建的步骤,让读者能够直观地看到这些方法如何从理论走向实用。这不仅拓宽了传统经济学研究的范围,也为跨学科的合作提供了坚实基础。在本书中,经济学家和计算机科学专家紧密合作,共同探讨了未来经济问题解决的新路径。 总体而言,这本书以其深入浅出的论述与丰富多彩的案例,为读者打开了一扇理解现代经济复杂性的大门。它不仅为当前研究提供了有力的工具,也为未来的发展指明了方向,鼓励更多研究者在计算技术驱动下探索更加精准和全面的经济解决方案。 作者希望这本书能成为那些对经济理论与计算方法感兴趣的读者所必需的一篇重要参考资料,通过它,他们能够更好地掌握现代经济问题分析的新工具和新思路。通过这一书,读者不仅能深刻理解当前经济研究中技术的重要性,也能培养结合不同学科知识解决实际问题的能力。这为推动经济学与计算科学的交叉发展提供了有力支持。 在整个过程中,作者注重简明扼要地传达复杂信息,并通过实例和分析帮助读者更好地掌握这些方法,使其不但具备理论知识,也能实际应用于不同的情境中。这样的设计充分体现了书籍的内容丰富性和深度,适合广泛的学术研究和教学场景。 这本书还特别强调了数据伦理与模型透明性的重要议题,提醒读者在使用计算技术进行经济分析时需保持严谨、负责任的态度。在一个快速变化的时代,这一观点尤为重要,有助于提高研究质量和公信力。通过这本书,读者能够更全面地认识到数据驱动方法在解决经济问题中的潜力与挑战,并激发对未来研究方向的新思考。 总结来看,《Computational Approaches to Economic Problems》不仅是一部典型的学术著作,更是一份关于现代经济学转型的指南书。它通过丰富内容和详细阐述,为各行各业的从业者提供了宝贵的参考,助力他们在复杂多变的经济环境中不断创新与进步。这本书无疑将成为一部分研究者、学生和从业者必备的一部。

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