《貝葉斯網絡學習、推理與應用》內容簡介:貝葉斯網絡是概率理論與圖形理論的結閤,圍繞的一個基本問題是聯閤概率計算。基於貝葉斯網絡可進行聯閤概率的條件和邊緣分解,從而有效降低運算復雜性,並解決與聯閤概率計算有關的一係列問題。貝葉斯網絡已在許多領域得到瞭廣泛的應用,是不確定性知識錶示和推理的有力丁具。
《貝葉斯網絡學習推理與應用》按照貝葉斯網絡基礎、學習、推理、集成和應用的框架介紹貝葉斯網絡的相關理論、方法和算法,有助於讀者對貝葉斯網絡理論體係的認識和理解,可供相關專業的高年級本科生、研究生和科研人員學習與參考。
發表於2024-11-26
貝葉斯網絡學習、推理與應用 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
為瞭要搞論文,我從圖書館藉瞭一堆貝葉斯的書來看,發現這本書的寫法就純粹羅列公式而已,作者基本上就沒有希望這本書被人看明白。 茆詩鬆寫的《貝葉斯統計》 http://book.douban.com/subject/1551888/ 以及張連文寫的《貝葉斯網引論》http://book.douban.com/subject/197...
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圖書標籤: 貝葉斯網絡 貝葉斯 統計學 數學 Bayesian
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