数据结构

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页数:287
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出版时间:2010-3
价格:26.00元
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isbn号码:9787302214755
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图书标签:
  • 数据结构
  • 算法
  • 计算机科学
  • 编程
  • 数据存储
  • 数据组织
  • 基础
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具体描述

《数据结构》根据数据结构的特点,充分考虑到教师教学、学生学习与进一步深造,以及相关人员实际工作需要,在处理好数据结构的组织方式和强化算法的实践与应用的同时,使学生通过实现算法的复杂程序训练,编写出结构清晰、正确易读、符合软件工程规范的程序;使教师方便组织教学内容,教学过程结构清晰,内容循序渐进且易于讲解。

《数据结构》符合教育部计算机及相关专业研究生考试大纲对数据结构内容的要求。

《数据结构》使用C++作为数据结构和算法的描述语言。采用C++语言中的类来表示抽象数据类型(ADT) , 用C++的类和面向对象结构实现数据结构的算法。所使用的C++代码在Visual C++编译器上全部通过测试。

为了方便《数据结构》的学习和教学,提供有配套教材《数据结构实践教程》、《数据结构学习指导与习题集》和相关的学习课件,本系列教材的所有源代码都可以从清华大学出版社网站上免费下载。

《数据结构》可作为计算机类及其相关专业的教材,也可供从事计算机工程与应用的科技工作者参考。

《编码世界:算法的语言与逻辑》 一本关于计算机科学核心思想的深度探索,一次关于如何思考与解决问题的精彩旅程。 你是否曾惊叹于智能手机流畅的操作,或是好奇于搜索引擎如何在瞬间呈现亿万条信息?这一切的背后,都离不开计算机科学的基石——算法。本书《编码世界:算法的语言与逻辑》并非一本枯燥的技术手册,而是一次引人入胜的探险,它将带你深入理解这些驱动现代世界的“幕后英雄”。 我们不谈论具体的编程语言,也不拘泥于某个特定的平台。本书聚焦于算法本身,那些被抽象出来的、解决特定问题的步骤与方法。从最基础的排序和查找,到更复杂的图论和动态规划,我们将一一剖析它们的设计思路、运行机制以及在现实世界中的广泛应用。 内容前瞻: 逻辑的基石——抽象与运算: 在开始任何复杂的编程之前,理解最基本的逻辑单元至关重要。本书将从“什么是信息?”、“如何表示信息?”、“如何对信息进行操作?”等根本性问题出发,引导读者建立起对计算机思维的初步认识。我们将探讨各种数据表示方式,例如数字的二进制表示、文本的编码格式,以及它们在内存中的存储形式。同时,也会深入理解逻辑运算、算术运算等基础操作如何构建起更复杂的计算。 效率的艺术——时间和空间: 算法的优劣,往往体现在其对计算资源的需求上。本书将详细介绍时间复杂度和空间复杂度这两个核心概念,让你学会如何“衡量”一个算法的好坏。我们将通过生动的例子,对比不同算法在处理大规模数据时的性能差异,并教授如何分析算法的效率,从而选择最优的解决方案。例如,我们会对比线性查找和二分查找在不同场景下的表现,理解为何一个看似简单的优化能带来指数级的效率提升。 组织的力量——数据结构的原型: 算法的强大离不开高效的数据组织。本书将揭示各种基础数据结构的“灵魂”,包括数组、链表、栈、队列、树、图等等。我们不会纠结于实现细节,而是专注于理解它们各自的特性、优势以及适用的场景。你会了解到,为何链表在频繁插入删除时比数组更具优势,又为何树状结构能够高效地组织层级关系,以及图论如何在网络分析、路径规划等领域发挥关键作用。 解决问题的利器——经典算法的智慧: 学习算法,就是学习如何解决问题的思维方式。本书将系统介绍一系列经典算法,并深入剖析其背后的思想。 搜索与排序的哲学: 从最直观的冒泡排序,到高效的快速排序、归并排序,再到二分查找、深度优先搜索、广度优先搜索,我们将逐一理解它们的工作原理,以及在不同数据特性下的适用性。你会明白,排序不仅仅是把数字排好,更是优化后续数据处理的关键。 图的探索与遍历: 图算法在现实世界中无处不在,从社交网络的连接,到地图导航的最短路径,再到资源调度。我们将学习如何表示图,如何进行有效的遍历(如DFS和BFS),如何找到两个节点之间的最短路径(如Dijkstra算法),以及如何解决更复杂的问题,如最小生成树。 动态规划的递进: 许多复杂问题可以通过将大问题分解成小问题,并存储中间结果来高效解决。本书将引导你理解动态规划的思想,并通过经典的例子(如斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列)来展示如何运用它来解决优化问题。 贪心算法的直觉: 在某些情况下,每一步都做出局部最优的选择,最终也能达到全局最优。我们将探讨贪心算法的适用条件,并通过活动安排、霍夫曼编码等例子来体会其简洁的魅力。 算法思维的迁移——从理论到实践: 本书的目标是培养你的“算法思维”——一种能够抽象问题、设计策略、分析效率的思考模式。我们将提供一系列精心设计的挑战性问题,鼓励读者运用所学知识进行思考和尝试。虽然不直接教授编程,但你会发现,一旦掌握了这些算法的原理,将其转化为代码将变得顺理成章。 为什么选择《编码世界:算法的语言与逻辑》? 强调原理,而非语法: 摆脱特定编程语言的束缚,让你专注于算法本身的核心思想,更容易迁移到任何编程环境中。 逻辑严谨,条理清晰: 以循序渐进的方式,从基础概念到高级技巧,帮助你构建扎实的算法功底。 案例丰富,深入浅出: 大量贴近现实世界的案例,让你看到算法如何改变我们的生活,激发学习兴趣。 培养思维,不止学习: 侧重于培养解决问题的分析能力和逻辑推理能力,这在任何技术领域都至关重要。 无论你是计算机科学的初学者,还是希望深化对算法理解的开发者,亦或是对科技世界背后的逻辑感到好奇的探索者,《编码世界:算法的语言与逻辑》都将是你的理想读物。它将为你打开一扇通往更高效、更智能世界的大门。 准备好,让我们一起沉浸在算法的逻辑世界,用智慧编码未来。

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目录信息

读后感

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用户评价

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对于算法的分析部分,这本书的处理方式也令我印象深刻。作者不仅仅是给出算法,更重要的是详细分析了各种算法的时间复杂度和空间复杂度,并且提供了相应的证明过程。例如,在讲解二分查找算法时,作者不仅给出了伪代码,还深入分析了其对数时间复杂度,并通过数学推导的方式来验证这一点。这种严谨的分析,让我深刻认识到算法效率的重要性,也为我今后在实际开发中选择更优的解决方案提供了理论依据。

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图结构部分的阐述也同样精彩。作者首先介绍了图的定义、表示方法(邻接矩阵和邻接表),然后详细讲解了图的遍历算法(深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS),并结合实际应用场景进行了说明,例如用DFS来寻找路径,用BFS来找到最短路径。此外,书中还涉及了最小生成树(Prim算法和Kruskal算法)以及最短路径算法(Dijkstra算法和Floyd算法),这些经典算法的讲解清晰且易于理解,让我对图的应用有了更深刻的认识。

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书中关于“树”这一章节的讲解,可以说是全书的一大亮点。作者从最基础的二叉树开始,逐步深入到二叉搜索树、平衡二叉树(如AVL树和红黑树)等更复杂的概念。对于平衡二叉树的维护操作,例如旋转和重构,作者用非常详细的图示和分步说明,将原本晦涩难懂的过程化繁为简,让我这个初学者也能逐步理解其原理。特别是对于红黑树的各种性质和插入删除操作后的调整过程,作者的讲解堪称精炼和准确,给我的学习带来了极大的启发。

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这本书的装帧设计着实令人眼前一亮,封面的设计简洁而富有科技感,采用了深邃的蓝色作为主色调,搭配抽象的数据流线条,仿佛将无数信息在眼前汇聚、流转。书脊处烫金的“数据结构”四个字,既显得庄重,又暗示了其内在价值的厚重。拿到手中,便能感受到纸张的质感,是一种略带磨砂感、厚实而不失柔韧的纸张,翻阅时指尖的触感非常舒适,完全没有廉价感。装订也非常牢固,每一页都缝合得严丝合缝,即使反复翻阅,也不用担心书页脱落,这对于一本需要经常查阅的专业书籍来说,无疑是至关重要的。

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总的来说,这是一本非常优秀的“数据结构”入门书籍。它在理论的深度和易理解性之间找到了一个绝佳的平衡点。无论是对于初学者还是希望巩固基础的开发者,都能从中受益匪浅。书中清晰的结构、丰富的图示、严谨的分析以及贴近生活的例子,都使得学习过程更加高效和有趣。强烈推荐给所有对计算机科学感兴趣的朋友。

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我一直对计算机科学的基础知识抱有浓厚的兴趣,尤其是在学习编程的过程中,常常会遇到一些难以理解的效率问题,比如为什么有些算法能够瞬间处理海量数据,而有些则会陷入漫长的等待。这本书的序言部分,就非常巧妙地点出了数据结构在计算机科学中的核心地位,它不仅仅是理论知识,更是优化程序性能、提升开发效率的关键。作者在序言中用了一个非常形象的比喻,将不同的数据结构比作不同的工具箱,而算法则是使用这些工具箱去解决问题的工程师,只有选对了工具箱,才能事半功倍。这种切入点非常接地气,让我对即将展开的学习充满了期待。

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书中的图示和伪代码部分,是帮助我理解复杂概念的得力助手。作者在介绍各种数据结构的操作时,都会配以精心绘制的图示,清晰地展示了数据在内存中的存储方式以及操作过程中的变化。例如,在讲解链表插入和删除节点的操作时,文字描述可能比较抽象,但配合着箭头和节点状态变化的图示,整个过程就变得一目了然。伪代码的设计也十分简洁明了,它既保留了算法的逻辑流程,又避免了特定编程语言的语法限制,使得我能够轻松地将其转化为自己熟悉的编程语言实现。

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在开始阅读正文之前,我花了不少时间去研究目录。目录的设计条理清晰,每一章的标题都直击核心概念,例如“数组与链表”、“栈与队列”、“树”、“图”、“哈希表”等等。每个大章节下又细分了若干小节,如“链表的遍历”、“双向链表的插入与删除”、“二叉搜索树的性质”、“图的遍历算法(DFS/BFS)”、“哈希冲突的解决策略”等,这种细致的划分让我能够清晰地把握学习的脉络,知道每一章节大概会涉及哪些具体内容,以及这些内容之间可能存在的关联。这种结构化的呈现方式,对于我这样希望系统性学习的读者来说,无疑是一个极大的便利。

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阅读的过程中,我尤其被书中对抽象数据类型(ADT)的讲解所吸引。作者并没有直接进入具体的实现细节,而是先从更高层次的抽象概念入手,清晰地阐述了每种ADT的定义、操作以及它们所能解决的问题。这种“先宏观后微观”的教学方式,让我能够更好地理解每种数据结构存在的意义和价值,而不是仅仅停留在代码层面。例如,在介绍“栈”的概念时,作者用日常生活中堆叠盘子的例子来比喻“后进先出”的特性,这种生活化的类比,极大地降低了理解门槛,让我能够迅速抓住核心思想。

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这本书的语言风格严谨而不失生动,作者在处理一些理论性较强的概念时,会巧妙地穿插一些实际应用场景的例子,例如利用哈希表来快速查找学生信息,或者用图来模拟社交网络关系。这些生动的例子,不仅帮助我理解抽象的理论,也让我看到了数据结构在现实世界中的广泛应用,极大地激发了我学习的兴趣。

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