具体描述
Analyze the data, see the business relevance.
Reducing the emphasis on doing computations, this practical text thoroughly integrates Microsoft® Excel as a tool for analysis and presents statistical concepts in the context of the functional areas of business.
The sixth edition focuses on making statistics even more relevant to the business world and builds on the book’s hallmark feature of helping readers with the analysis of statistics.
《管理中的数据分析：Excel 实战指南》 这是一本专为寻求提升管理决策能力、精通数据分析工具的管理者和商业专业人士量身打造的实用指南。本书旨在帮助读者掌握如何利用 Microsoft Excel 这一强大而普及的软件，将复杂的数据转化为清晰的洞察，从而做出更明智、更具战略性的管理决策。 本书特色： 聚焦实际应用： 不同于理论性过强的统计学书籍，本书从管理实践出发，强调 Excel 在日常管理工作中的实际应用。我们不会陷入复杂的数学推导，而是直接教授读者如何利用 Excel 的功能来解决实际的管理问题。 循序渐进的教学法： 无论是初次接触数据分析的管理者，还是希望深化Excel应用技能的专业人士，本书都能提供清晰、易于理解的指导。从基础的数据录入、整理、可视化，到高级的统计分析和预测模型，每一步都经过精心设计，确保读者能够扎实掌握。 Excel 功能的深度挖掘： 我们将深入探讨 Excel 的各项核心功能，包括但不限于： 数据整理与清洗： 学习如何使用函数、数据透视表（PivotTable）和文本工具（如分列、查找和替换）来高效地清理和组织原始数据，确保数据的准确性和可用性。 数据可视化： 掌握不同图表类型（如柱形图、折线图、饼图、散点图）的选择和应用，以及如何通过美化图表来有效地传达数据信息，使数据故事一目了然。 描述性统计： 理解并运用 Excel 中的函数（如AVERAGE, MEDIAN, MODE, STDEV, VARIANCE）来计算和解释数据的基本统计量，了解数据的中心趋势、离散程度和分布特征。 推断性统计基础： 介绍并教授如何使用 Excel 进行基本的假设检验（如t检验、F检验）和置信区间计算，以支持基于样本的结论推断，例如评估营销活动的效果或比较不同产品线的性能。 回归分析： 学习如何使用 Excel 的回归工具来建立简单线性回归和多元线性回归模型，从而识别变量之间的关系，预测未来趋势，并评估模型的拟合优度。 时间序列分析入门： 探索如何利用 Excel 的工具分析时间序列数据，识别趋势、季节性和周期性，并进行短期预测，例如销售预测或库存管理。 模拟与预测： 掌握 Excel 的模拟功能，如单变量求解、模拟运算和场景管理，以评估不同假设下的可能结果，支持风险管理和决策规划。 真实商业案例驱动： 本书的每一个章节都围绕着真实的商业场景展开，例如市场营销分析、销售业绩评估、财务报表分析、运营效率改进、客户行为研究等。读者将通过解决这些案例，直接体验数据分析在实际管理决策中的价值。 强调理解而非记忆： 我们不仅仅是教授 Excel 的操作步骤，更重要的是帮助读者理解背后蕴含的统计学原理和逻辑。只有深刻理解了“为什么”这样做，才能灵活运用所学知识解决千变万化的管理问题。 您将学到什么： 成为Excel数据专家： 熟练运用Excel的各项数据处理、分析和可视化功能，成为您团队中的数据分析主力。 提升决策质量： 能够基于客观数据而非直觉进行决策，降低不确定性，提高决策的准确性和有效性。 优化业务流程： 通过数据洞察发现业务瓶颈和改进机会，提升运营效率和盈利能力。 有效沟通数据： 能够将复杂的数据分析结果以清晰、直观的方式呈现给不同背景的受众，促进跨部门协作和理解。 增强职业竞争力： 在日益数据驱动的商业环境中，掌握数据分析技能将极大地提升您的个人价值和职业发展前景。 无论您是公司的管理者、部门负责人，还是市场营销、销售、财务、运营等领域的专业人士，本书都将是您必备的案头工具书。通过本书的学习，您将能够自信地驾驭数据，将Excel转化为强大的管理利器，引领您的团队和企业走向成功。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有