统计学学习指导与练习

统计学学习指导与练习 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:尉雪波
出品人:
页数:161
译者:
出版时间:2009-12
价格:15.00元
装帧:
isbn号码:9787505889460
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 学习指导
  • 练习题
  • 高等教育
  • 教材
  • 概率论
  • 数理统计
  • 数据分析
  • 考研
  • 自学
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具体描述

《高等财经院校十一五精品系列教材· 学习指导与练习》是配合高等财经院校“十一五”精品系列教材《统计学》(尉雪波主编,经济科学出版社2008年版)的教学而编写的。

《高等财经院校十一五精品系列教材· 学习指导与练习》内容包括各章学习提要、习题及参考答案等。摘要部分简要概括该章的主要内容,以帮助读者掌握基本理论与方法,力求起到提纲挈领的作用;习题部分有单项选择题、多项选择题、填空题、简答题、论述题和计算题等多种题型,题目力求由浅入深,使用实际新颖的资料,不仅可以使读者全面系统地掌握本课程的全部内容,还可以帮助读者熟悉考试题型,提高理解、判断和综合分析的解题能力;答案部分可以帮助读者特别是自学者在学习过程中,进行自我测试。《高等财经院校十一五精品系列教材· 学习指导与练习》既可作为高等院校经济、管理类专业学生的学习参考书和教师教学参考书,也可作为实际工作者学习的参考用书。

《数据时代:洞悉世界运行的规律》 在这个信息爆炸的时代,数据已经成为我们理解世界、驱动决策的核心力量。从消费者的每一次点击,到气候变化的每一次波动,再到疾病传播的每一次扩散,背后都隐藏着海量的数据。然而,仅仅拥有数据是不够的,关键在于如何从这些纷繁复杂的数据中提炼出有价值的信息,并将其转化为洞察力,指导我们的行动。 《数据时代:洞悉世界运行的规律》是一本旨在帮助读者掌握理解和运用数据的钥匙的书籍。它并非一本枯燥的统计学教科书,而是一次关于如何用科学的眼光审视数据的探索之旅。本书将带领您穿越数据的迷雾,揭示隐藏在数字背后的真相,让您能够更清晰地认识我们所处的这个数据驱动的世界。 本书将从以下几个方面展开,帮助您建立坚实的数据素养: 第一部分:数据是什么?——理解数据的本质与价值 数据的起源与演进: 我们将追溯数据的历史,从最初的简单计数到如今的复杂多维数据,了解数据在不同历史时期扮演的角色,以及其不断扩展的边界。 数据的类型与特征: 学习区分不同类型的数据,如定量数据(数值型)和定性数据(分类型),以及它们各自的特点和适用的分析方法。我们将深入探讨数据的度量尺度,如名义、顺序、区间和比例,理解它们对数据分析的深远影响。 数据驱动的思维模式: 探讨如何培养一种“数据思维”,即在面对问题时,首先想到用数据去分析、去验证,而不是仅仅依赖直觉或经验。我们将阐述数据在商业决策、科学研究、社会治理等各个领域的关键作用。 数据伦理与隐私: 随着数据应用的日益广泛,数据伦理和个人隐私保护问题也愈发重要。本书将探讨在使用数据时应遵循的原则,以及如何平衡数据利用与隐私保护之间的关系。 第二部分:数据的收集与整理——构建可靠分析的基础 数据收集的渠道与方法: 了解各种可靠的数据收集方式,包括问卷调查、实验设计、传感器采集、网络爬虫等,并学习如何选择最适合特定研究问题的数据收集方法。 抽样技术与代表性: 深入理解抽样在数据分析中的重要性,学习不同的抽样方法(如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等),以及如何确保样本的代表性,从而将样本的结论推广到总体。 数据清洗与预处理: 学习识别和处理数据中的错误、异常值、缺失值等问题。我们将介绍常用的数据清洗技术,如数据转换、标准化、填充缺失值等,确保数据的质量,为后续分析打下坚实基础。 数据可视化入门: 认识到可视化在理解数据中的强大力量。我们将介绍基础的数据可视化原则,以及如何使用图表(如柱状图、折线图、散点图、饼图等)直观地展示数据的分布、关系和趋势。 第三部分:数据的分析与解读——从数字中发现规律 描述性统计: 掌握描述数据的基本工具,包括集中趋势的度量(均值、中位数、众数)和离散程度的度量(方差、标准差、极差)。学习如何用这些统计量来概括数据的核心特征。 概率论基础: 了解概率的基本概念、概率分布(如二项分布、泊松分布、正态分布等)以及期望和方差的含义。这部分内容将为理解统计推断奠定基础。 统计推断: 学习如何从样本数据中推断总体的特征。我们将介绍置信区间和假设检验的基本原理,以及如何通过这些方法来做出有根据的判断和决策。 相关性与回归分析: 探索变量之间的关系。我们将深入讲解相关系数的意义,以及如何运用简单线性回归模型来预测一个变量如何依赖于另一个变量,理解模型的假设和局限性。 第四部分:数据的应用与实践——将洞察转化为行动 案例研究: 通过一系列贴近实际的案例,展示如何将前面学到的数据分析方法应用于商业、科研、社会等多个领域。我们将分析这些案例的背景、数据特点、分析过程和最终的结论,让读者在实践中学习。 解读分析报告: 学习如何阅读和理解他人生成的数据分析报告,辨别报告中的关键信息,评估其可靠性和有效性。 利用工具进行数据分析: 介绍一些常用且易于上手的 数据分析工具(例如,Excel的数据分析功能、Python的Pandas库等),让读者能够动手实践,将理论知识转化为实际操作能力。 未来趋势与挑战: 展望数据科学和统计学在未来的发展方向,以及在人工智能、大数据等技术浪潮下,数据分析师面临的机遇与挑战。 《数据时代:洞悉世界运行的规律》不仅仅是关于统计方法的介绍,更是一次思维方式的启蒙。它旨在赋能每一位读者,无论您是否拥有深厚的数学背景,都能自信地面对数据,从中汲取智慧,做出更明智的决策,并更好地理解和塑造我们所处的世界。准备好开启您的数据探索之旅了吗?

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