具体描述
《经济与管理中的数学规划》是作者十几年来，在中国人民大学为经济、管理、统计、财政、金融、信息等专业讲授本科生高年级、硕士研究生全校统开课——“数理分析方法与技术”、博士研究生全校统开课——“优化方法”，以及数量经济学研究生专业课——“数学规划理论与方法”的基础上完成的。《经济与管理中的数学规划》的主要目的是为经济、管理、财政等专业不同层次的学生提供一些定量分析的方法、理论和模型，也是满足提高数学水平和数学修养、培养对实际问题进行定量分析的能力的需要。因此，也可供数学专业和信息、计算机专业的学生用做教材。
《经济与管理中的数学规划》除讲述数学规划中的基本理论(例如：凸集、凸函数、凸规划、多目标规划、库思—塔克条件等)外，还讲述它们在微观经济学、福利经济学等领域中的有关模型和应用。例如资源的最优配置模型；厂商的最佳预算模型；福利经济学中的帕累托(Pareto)最优；乃至在博弈论、经济均衡(其中包括古诺模型、斯塔伯格模型、瓦尔拉斯一般均衡模型)等理论中涉及数学规划应用的内容，以及线性规划的对偶理论及经济解释、数据包络分析(DEA)等，其间涉及经济学中的“边际”、“影子价格”、“机会成本”和“规模收益”和“拥挤”迹象的评估，等等。
《经济与管理中的数学规划》力求深入浅出，特别注重几何直观和数例分析，所需数学基础仅限于《经济数学基础》中的微分学、线性代数和解析几何(初步)。《经济与管理中的数学规划》力争做到具有“可读性”——使学生(读者)容易阅读和自学；具有“可讲性”——使教师愿意选做教材使用。
作者简介
魏权龄，男，1939年出生于沈阳市。1963年毕业于中国科学技术大学数学系(运筹学专业)；1963—1980年，先后在中国科学院数学研究所和系统科学研究所(现在的中国科学院数学与系统科学研究院)从事研究工作；1980年底，调到中国人民大学信息学院(数学系)。数学专业教授，数量经济学博士生导师；2006年校内调整到中国人民大学经济学院，应用经济学教授(二级)。现任中国人民大学运筹学与数量经济研究所所长。曾任中国人民大学经济信息管理系系副主任；信息学院数学系系主任；以及曾任美国得克萨斯大学(Austin)经济控制研究中心((2CS)高级研究员，中国系统工程学会常务理事、中国运筹学会常务理事；《系统工程理论与实践》常务编委、《管理科学学报》和《经济数学》编委。
目录信息
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读后感
用户评价
**评价五：** 这本书为我提供了一个全新的视角来审视经济与管理领域的诸多问题。作者在解释如何利用数学规划来优化资源配置时，显得游刃有余。我尤为欣赏他在讲解排队论模型时，不仅仅是介绍M/M/1等经典模型，而是进一步讨论了多服务台、有限缓存等更复杂的情形，并分析了这些模型在客户服务、生产调度等场景下的应用。这让我意识到，即使是一些看似简单的日常管理问题，背后也蕴含着深刻的数学原理。书中关于决策分析的部分，也为我提供了处理不确定性问题的有效工具。作者介绍了蒙特卡洛模拟、决策树等方法，并将其应用于投资风险评估、市场营销策略制定等场景。这让我能够更理性地评估不同选择的潜在收益和风险，从而做出更明智的决策。这本书的优点在于，它将抽象的数学理论与生动的管理实践巧妙地融合在一起，使得读者在学习理论的同时，能够清晰地看到其应用的价值和意义，是一本非常值得反复研读的参考书。
评分**评价三：** 读完这本书，我感到自己在思维方式上发生了潜移默化的改变。以往处理问题，我更多的是依靠经验和直觉，而这本书则为我打开了一扇通往“精确决策”的大门。书中对于网络流问题的讲解，让我对资源的分配和流动有了全新的认识。不仅仅是最大流最小割定理的证明，更让我着迷的是作者如何将匈牙利算法应用于指派问题，以及如何利用最小费用最大流模型来解决调度问题。这些具体的应用场景，让我看到了数学规划在实际工程和运营管理中的巨大潜力。此外，书中关于多目标规划的探讨，也是我之前涉猎较少但收益颇丰的部分。作者介绍了帕累托最优的概念，并展示了如何通过加权求和法、ε-约束法等方法来处理相互冲突的目标，这对于我在制定企业战略时，如何在利润、市场份额、客户满意度等多个目标之间进行权衡，提供了切实可行的指导。这本书的语言风格相对严谨，但又不失可读性，对于有一定数学基础的读者来说，是一本不可多得的佳作。
评分**评价二：** 这本书在我看来，更像是一本“思想的启迪者”而非单纯的“工具书”。在处理复杂管理决策时，我们常常面临多种约束条件和目标之间的权衡。这本书恰恰提供了一种系统性的框架来应对这种挑战。作者并没有回避数学的严谨性，但他更侧重于将数学工具与现实管理的困境相结合。例如，在非线性规划章节，他不仅仅介绍了各种求极值的方法，更重要的是，他将这些方法与企业在面临成本收益非线性关系时的定价策略、投资组合优化等问题联系起来，展现了数学规划在辅助决策中的强大生命力。我印象特别深刻的是，书中关于动态规划的论述，作者并没有仅仅停留在“最优子结构”和“重叠子问题”的理论层面，而是通过对供应链管理中库存优化的详细剖析，揭示了如何通过分阶段决策来达成全局最优。这对于我理解企业运营中的长期规划和风险管理，提供了全新的视角。这本书的价值在于，它教会我如何用数学的语言去审视和解决管理中的难题，而不是仅仅学习几个算法。
评分**评价一：** 初次翻开这本书，就被其深邃的理论体系深深吸引。书中对于线性规划的讲解，可谓是鞭辟入里，从基本的可行域概念到单纯形法的精妙推演，都展现了作者扎实的功底。我尤其欣赏作者在讲解对偶理论时，并没有止步于理论公式的罗列，而是通过一系列贴合实际的经济学案例，生动地阐释了对偶变量的经济含义。例如，在生产计划问题中，对偶变量被赋予了“影子价格”的解读，这对于理解资源稀缺性及其价值具有极其重要的启发意义。此外，书中对于整数规划的讨论，也并非简单地介绍分支定界法或割平面法，而是深入分析了不同类型整数规划问题的特性，以及针对性地提出了求解策略，这对于我解决实际的组合优化问题提供了宝贵的思路。比如，作者在讲解0-1整数规划时，引入了背包问题的经典模型，并详尽分析了动态规划和回溯法的应用，让我对这类问题的求解有了更深刻的认识。整本书的逻辑结构清晰，层层递进，即使是初学者，也能在作者的引导下，逐步掌握数学规划的核心思想和方法。
评分**评价四：** 这是一本让我既感到挑战又充满收获的书。作者在处理诸如模拟退火、遗传算法等启发式算法时，展现了其深厚的理论功底，同时也兼顾了算法的直观性和易于理解性。我特别喜欢书中关于遗传算法的部分，作者并没有仅仅停留于算法的描述，而是通过一个简单的旅行商问题的例子，生动地展示了选择、交叉、变异等操作如何模拟自然选择的过程，从而逐步逼近最优解。这对于我理解那些NP-hard问题的求解思路，以及如何设计和应用近似算法，具有极大的启发意义。同时，书中对于“建模”这一过程的强调，也让我受益匪浅。作者反复指出，一个好的模型是成功求解的前提，并给出了许多关于如何将实际问题抽象成数学模型、如何选择合适的变量和约束条件的指导。例如，在介绍车辆路径问题时，作者详细分析了不同路径规划模型之间的差异，以及在不同约束条件下的适用性。总的来说，这本书的深度和广度都相当可观，需要读者投入时间和精力去消化吸收。
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