现代通信交换技术

现代通信交换技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:
作者:马虹
出品人:
页数:295
译者:
出版时间:2010-3
价格:39.80元
装帧:
isbn号码:9787111296140
丛书系列:
图书标签:
  • 通信技术
  • 交换技术
  • 现代通信
  • 网络工程
  • 通信工程
  • 数字通信
  • 通信系统
  • 交换原理
  • 通信网络
  • 信息技术
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具体描述

《现代通信交换技术》内容简介:随着我国通信事业的发展,通信网络发展迅猛。通信网络交换技术是通信网络核心技术之一。《现代通信交换技术》共分10章,以工程实践为背景,采用任务驱动为引导,分项目实施的方式编写和组织内容,全面讲述了现代通信网络交换技术的方法和工程运用。

第1~6章介绍了数字程控交换的基本概念、交换模块、呼叫处理与存储程序控制、信令系统、软硬件组成、网络工程等内容,第7~10章以每章一个专题的形式介绍了分组交换、光交换、软交换、智能网方面的知识。

《现代通信交换技术》内容丰富,资料翔实,语言通俗流畅,工程实践性强,书中配有大量插图和表格,帮助读者形象直观地理解,每章后均附有习题,任务驱动项目便于教师组织实施综合实训。《现代通信交换技术》适合高职院校通信类高年级学生使用,也可供一般从事通信工程技术和管理的人员参考。

《深度学习与计算机视觉:从理论到实践》 本书旨在深入浅出地介绍深度学习的核心概念,并重点阐述其在计算机视觉领域的广泛应用。我们从基础的神经网络模型讲起,逐步深入到卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)以及Transformer等先进架构,剖析其工作原理、设计思想和关键技术。 在理论部分,本书详细讲解了梯度下降算法及其变种(如Adam、RMSprop),激活函数的选择与作用,正则化技术(如Dropout、Batch Normalization)如何防止过拟合,以及损失函数的原理和应用。我们还会探讨注意力机制,它是理解Transformer模型至关重要的一环,并介绍自监督学习和迁移学习等提升模型性能和泛化能力的方法。 在实践层面,本书提供了大量使用主流深度学习框架(如TensorFlow和PyTorch)的代码示例。读者将学习如何构建、训练和评估各种计算机视觉模型,包括图像分类、物体检测、图像分割、人脸识别、姿态估计以及图像生成等任务。我们将覆盖数据预处理、数据增强、模型调优、部署等关键环节,帮助读者将理论知识转化为实际项目能力。 本书特别关注计算机视觉领域的前沿进展,例如生成对抗网络(GAN)在图像合成和风格迁移方面的应用,以及Transformer在视觉任务中的崛起,如Vision Transformer(ViT)及其变种。我们还将探讨自监督学习在无标签数据上的强大潜力,以及模型的可解释性与公平性等重要议题。 无论您是计算机科学、人工智能、机器学习领域的学生、研究人员,还是希望将深度学习技术应用于实际项目的工程师,本书都将为您提供扎实的基础和丰富的实践指导,助力您在这个日新月异的领域取得成功。 核心内容概览: 第一部分:深度学习基础 神经网络导论: 神经元模型:感知机、激活函数(Sigmoid, ReLU, Leaky ReLU, Tanh) 多层感知机(MLP):网络结构、前向传播、反向传播算法 损失函数:均方误差(MSE)、交叉熵(Cross-Entropy) 优化器:梯度下降、随机梯度下降(SGD)、动量、Adam、RMSprop 正则化技术:L1/L2正则化、Dropout、Batch Normalization 模型评估:准确率、精确率、召回率、F1分数、AUC 深度学习框架入门: TensorFlow与Keras:张量、计算图、模型构建、训练与评估 PyTorch:动态图、模块化设计、自定义层、优化器 第二部分:卷积神经网络(CNN)及其应用 CNN核心概念: 卷积层:卷积核、步长、填充、感受野 池化层:最大池化、平均池化 感受野的计算与理解 常见的CNN架构:LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet 图像分类: 使用CNN进行图像分类的流程 迁移学习与微调:预训练模型的使用 数据增强技术:随机裁剪、翻转、旋转、颜色抖动 物体检测: 基于区域的检测器:R-CNN系列(Fast R-CNN, Faster R-CNN) 单阶段检测器:YOLO系列、SSD Anchor Box和非极大值抑制(NMS) 图像分割: 语义分割:FCN、U-Net、DeepLab 实例分割:Mask R-CNN 分割评价指标:IoU(Intersection over Union) 第三部分:循环神经网络(RNN)与序列模型 RNN基础: 序列数据处理:时间步、隐藏状态 长短期记忆(LSTM)与门控循环单元(GRU):解决梯度消失与爆炸 序列建模应用: 自然语言处理(NLP)基础:词嵌入(Word Embedding)、循环神经网络在文本分类、序列标注中的应用 时间序列预测:股票预测、天气预测 第四部分:Transformer与注意力机制 注意力机制: 自注意力(Self-Attention)、多头注意力(Multi-Head Attention) 位置编码(Positional Encoding) Transformer架构: Encoder-Decoder架构 Transformer在NLP中的突破:BERT、GPT系列 Vision Transformer(ViT)及其变种: 将Transformer应用于图像识别任务 SwiT、DeiT等ViT的改进 第五部分:高级主题与前沿进展 生成模型: 生成对抗网络(GAN):DCGAN、StyleGAN、CycleGAN 变分自编码器(VAE):生成逼真图像 自监督学习: 对比学习(Contrastive Learning):SimCLR、MoCo 掩码语言模型(Masked Language Modeling) 模型可解释性与公平性: 可视化技术:Grad-CAM、LIME 深度学习模型的偏见与公平性问题 通过本书的学习,读者将能够熟练掌握深度学习的核心理论,并能独立完成各种计算机视觉相关的项目,为进一步探索人工智能的广阔天地打下坚实基础。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我一直对电信行业的历史发展感到着迷,而《现代通信交换技术》这本书,就像一位技艺精湛的导游,带领我穿梭于通信技术演进的漫长河流中。它从最初的机械式交换机时代开始,细腻地描绘了技术进步的每一步。我读到了关于自动交换系统的诞生,以及它如何克服了人工交换的瓶颈。书中对不同技术代际(从2G到4G,再到5G)的演进过程进行了生动的描述,不仅关注了核心网的变化,还包括了移动终端和基站技术的协同发展。我特别着迷于书中所讲述的“信道”的概念,以及如何通过各种技术手段来提高频谱利用率,让有限的无线资源承载日益增长的用户需求。它解释了蜂窝网络是如何工作的,以及用户如何在不同的基站之间无缝切换。书中对IP网络的融合,以及如何将传统的语音通信逐渐迁移到IP平台上,也进行了详尽的描述。读这本书,就像在阅读一部通信行业的编年史,让我深刻理解了技术迭代的驱动力,以及每一次技术革新所带来的社会变革。它让我对今天的通信技术不再是“理所当然”,而是充满了敬意。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直让我大开眼界!我一直对手机信号如何穿越城市、连接千家万户感到好奇,而《现代通信交换技术》这本书,用一种非常易懂的方式,揭开了这个神秘的面纱。从最初的电话交换机,那种需要人工插拔线路的古老时代,到如今无处不在的数字交换系统,作者条理清晰地梳理了整个技术演进的脉络。我特别喜欢其中关于电路交换和分组交换的对比章节,生动地解释了它们各自的优缺点,以及为什么后者更能适应互联网时代爆炸式增长的数据流量。书中还深入浅出地介绍了各种交换网络,比如PSTN(公共交换电话网络)和移动通信网络,以及它们在不同场景下的应用。那些复杂的概念,比如时分多路复用(TDM)和频分多路复用(FDM),在图文并茂的解释下,变得不再令人生畏。我甚至能想象出数据包在网络中穿梭的场景,感觉自己真的参与了一场技术的革命。这本书不仅仅是理论的堆砌,还穿插了许多实际应用的案例,比如VoIP(网络电话)和IPTV(网络电视),让我看到了这些技术是如何改变我们的生活方式的。对于任何想了解通信背后奥秘的普通读者来说,这本书都是一个绝佳的起点,它填补了我对现代通信系统运作机制的空白,让我对我们习以为常的通信服务有了更深刻的理解和欣赏。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对网络架构和分布式系统充满好奇的学习者,《现代通信交换技术》这本书无疑给我打开了一扇新的大门。它深入地探讨了现代通信交换系统背后的复杂工程和精妙设计。我印象最深刻的是书中关于网络节点、路由算法以及流量管理部分的讲解。作者非常细致地阐述了不同类型的交换节点(如路由器、交换机、网关)在网络中的作用,以及它们如何协同工作以实现数据的快速高效传输。对于复杂的路由协议,例如BGP(边界网关协议)和OSPF(开放最短路径优先),书中不仅解释了它们的基本原理,还分析了它们在实际网络中的应用和优劣。此外,关于网络拥塞的成因及其控制策略,如TCP拥塞控制算法,都有深入的剖析。书中还提到了近年来兴起的边缘计算和网络切片等新技术,它们如何为未来的通信应用提供更灵活和智能的基础设施,让我对下一代通信网络的可能性充满了期待。这本书的分析角度非常独特,它将通信交换技术置于整个信息技术生态系统中进行审视,让我对其在现代社会中的核心地位有了更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本《现代通信交换技术》绝对是通信工程专业学生和从业者的案头必备。它不仅仅是一本教科书,更像是一本深入的参考手册,包含了大量关于通信交换核心原理和前沿技术的详尽阐述。我尤其欣赏书中对下一代网络架构的讨论,比如5G的核心网演进,以及SDN(软件定义网络)和NFV(网络功能虚拟化)等颠覆性技术如何重塑传统的通信基础设施。作者在分析这些技术时,并没有止步于表面,而是深入挖掘其背后的数学模型、算法和协议设计。例如,在介绍信令协议时,它详细阐述了SS7(信令系统7)的演进以及Diameter协议在LTE和5G中的应用,并对它们的功能和性能进行了深入的比较。书中对服务质量(QoS)的保障机制,如优先级排队、拥塞控制等,也有细致的讲解,这对于理解实时通信业务(如视频会议、在线游戏)的流畅性至关重要。此外,关于网络安全在交换技术中的重要性,书中也给予了充分的关注,从防范DDoS攻击到加密技术在通信链路中的应用,都进行了探讨。这本书的深度和广度都非常令人印象深刻,它为我提供了一个系统性的框架,来理解现代通信系统是如何在性能、可靠性和安全性之间取得平衡的。

评分☆☆☆☆☆

从一个普通用户的角度来看,《现代通信交换技术》这本书,让我对每天都在使用的手机和网络有了全新的认识。它就像一本“通信探秘手册”,用通俗易懂的语言,揭示了隐藏在我们手机背后那些看不见的“幕后英雄”。我一直觉得,打个电话或者发条信息,就好像变魔术一样,但这本书让我明白了,这背后是多么庞大而精密的系统在运作。书中对“数据包”的解释,让我恍然大悟,原来我们的信息并不是一条不间断的“线”,而是被拆分成一个个小小的“信封”,然后快速地通过各种各样的“邮局”(交换机)进行转发。它还解释了为什么有时候网络会慢,有时候信号会不好,原来这都跟“交通堵塞”和“路径选择”有关。我特别喜欢书中关于“号码”是如何被解析和路由的讲解,这让我理解了为什么我们需要输入区号和手机号。这本书让我觉得,通信技术不再是遥不可及的科学,而是与我们生活息息相关的工程。它让我对工程师们所做的努力充满了感激,因为正是他们的智慧和汗水,才让我们能够如此便捷地连接世界。

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