R·柯朗(Richard Courant)是20世纪杰出的数学家,哥廷根学派重要成员。他生前是纽约大学数学系和数学科学研究院的主任,该研究院后被重命名为柯朗数学科学研究院。他写的书《数学物理方程》为每一个物理学家所熟知;而他的《微积分学》已被认为是近代写得最好的该学科的代表作。
H·罗宾(Herbert Robbins)是新泽西拉特杰斯大学的数理统计教授。
I·斯图尔特(Ian Stewart)是沃里克大学的数学教授,并且是《自然界中的数和上帝玩色子游戏吗》一书的作者;他还在《科学美国人》杂志上主编《数学娱乐》专栏;他因使科学为大众理解的杰出贡献而在1995年获得了皇家协会的米凯勒法拉第奖章。
我花了两天时间把这本书大致看完了,不过习题没有做。我觉得这本书比较适合两类人: 一是上完高一要升高二的理科生,并且比较喜欢数学的。这时可能会有一定的困难,因为这本书要求你读很多课外知识才会更好的理解,但是我们的教育体制并不很提倡学生读课外读物...
评分关于评价,我选了“推荐”。我说我是来提供事实和灵感的。这本书上有一页是介绍数学归纳法的,如果你学过高中数学,就知道这方法在求通项公式时非常好用。但前提是你的数学归纳法的格式必须符合要求。在这本书中呢,关于数学归纳法,这位哥廷根人讲了一大堆纯学术意义上的关于...
评分本书最大优点如序言“因为教条主义会掩盖动机和目的…实际上,我们可以由最基本的事实出发,不必拐弯抹角而直达一个可以综览近代数学的实质和动力的有利位置”,主要内容是数论、集合、极限和微积分,集合和拓扑等简单提及,(没有线代和概率论),证明例子简单又扎实,高中数...
评分妈的 我小学怎么就没看到过这本书? 怎么书店就爱把中国那些院士写的强颜欢笑的科普作品摆在那么显眼的位置?
评分这本书大概是我不可能看完的一本书了,所以还是现在写书评吧。 我是经济学的本硕,数学相当一般,考研的时候曾经温习过,后来就求求最值、用用最小二乘法、T分布、正态分布数值特征什么的了。其他的很少用,也很少涉及。 重新温习是因为看衍生品定价的时候,确实感觉非常困难...
翻译佶屈聱牙,不如大陆版
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