Bing Liu 劉兵,伊利諾伊大學芝加哥分校(UIC)教授,他在愛丁堡大學獲得人工智能博士學位。劉兵教授是Web挖掘研究領域的國際知名專傢,在Web內容挖掘、互聯網觀點挖掘、數據挖掘等領域有非常高的造詣,他先後在國際著名學術期刊與重要國際學術會議(如KDD、WWW、AAAI、SIGIR、ICML、TKDE等)上發布關於數據挖掘、Web挖掘和文本挖掘論文一百多篇。劉兵教授擔任過多個國際期刊的編輯,也是多個國際學術會議(如WWW、KDD與AAAI等)的程序委員會委員。更多的信息,可訪問他的個人主頁http://www.cs.uic.edu/~liub
發表於2024-11-07
Web Data Mining 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
The rapid growth of the Web in the last decade makes it the largest publicly accessible data source in the world. Web mining aims to discover useful information or knowledge from Web hyperlinks, page contents, and usage logs. Based on the primary kinds of d...
評分The rapid growth of the Web in the last decade makes it the largest publicly accessible data source in the world. Web mining aims to discover useful information or knowledge from Web hyperlinks, page contents, and usage logs. Based on the primary kinds of d...
評分最近在看電子版原版的,剛剛看到第二章的關聯規則,MS-Apriori算法實現有點難理解,從目錄上看整體感覺挺不錯,想買本原版的書來看,還是比較喜歡紙質版的書,就是沒找到哪裏有賣原版的,誰給推薦一下哪裏有賣的??
評分此書作為Web Data Mining的入門書籍還是不錯的。此領域的各個方麵都有談到。唯一的問題可能在於如果一點基礎(數學基礎)都沒有的話,可能有一些公式推導會顯得不得要領。建議作為基礎讀物。
評分The rapid growth of the Web in the last decade makes it the largest publicly accessible data source in the world. Web mining aims to discover useful information or knowledge from Web hyperlinks, page contents, and usage logs. Based on the primary kinds of d...
圖書標籤: 數據挖掘 Web
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