應用統計學

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出版者:
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出品人:
頁數:360
译者:
出版時間:2010-4
價格:32.00元
裝幀:
isbn號碼:9787302220879
叢書系列:
圖書標籤:
  • 統計學
  • 管理學
  • 清華大學齣版社
  • 教材
  • 統計學
  • 應用統計學
  • 數據分析
  • 概率論
  • 數理統計
  • 迴歸分析
  • 實驗設計
  • 抽樣調查
  • 統計建模
  • 數據挖掘
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具體描述

《應用統計學》依托目前最為普及的Excel軟件和社會科學領域最為普及的SPSS統計軟件為基本工具,詳細介紹瞭數據收集和整理、統計數據的匯總、概率論基礎、抽樣分布和參數估計、假設檢驗、方差分析、一元迴歸和多元迴歸、時間序列預測和指數、卡方檢驗和非參數檢驗,以及統計在質量管理中的應用等重要內容。與計算機軟件相結閤是《應用統計學》最大的特點,另一大特點是將統計理論與統計實踐緊密聯係,每一章都提供瞭具體案例和大量例題以輔助教學。

《應用統計學》體係完善,布局閤理,實例豐富,應用性強,每章均有習題,並配備瞭內容豐富的教學課件和習題答案,能夠適應統計學的教學需要,可作為高等院校上科類和經濟管理類相關專業的本科、碩士、MBA和工程碩士等的教學用書,也可作為從事統計、信息管理、市場調研等實際工作的各類經濟管理人員的參考用書或培訓教材。

《統計的力量:洞察數據,驅動決策》 在這信息爆炸的時代,數據無處不在,它們蘊藏著洞察世界、理解規律、預測未來的鑰匙。然而,如何從海量的數據中提煉齣有價值的知識,並將其轉化為明智的決策,卻是一項充滿挑戰的任務。《統計的力量:洞察數據,驅動決策》正是這樣一本旨在賦予您駕馭數據、把握趨勢能力的指南。 本書並非艱深的理論堆砌,而是以清晰易懂的語言,係統地闡釋統計學的核心概念與實用方法。它將帶領您穿越數據的迷霧,揭示隱藏在數字背後的真相。無論您是希望提升工作效率的商務人士,還是渴望深入理解科學原理的學生,亦或是對世界充滿好奇的探索者,都能在這本書中找到啓發和工具。 核心內容概覽: 數據之基:理解與描述 數據的種類與度量: 從定性數據到定量數據,從分類到數值,本書將幫助您準確識彆不同類型的數據,並理解它們各自的特性和適用的分析方法。我們將深入探討名義、順序、間隔和比例等尺度,讓您知道如何正確地測量和記錄信息。 數據可視化: 一圖勝韆言。本書將介紹各種有效的數據可視化技術,如直方圖、散點圖、箱綫圖、餅圖等,讓您能夠直觀地展現數據的分布、關係和趨勢,從而更快地發現模式和異常。您將學會如何選擇最適閤您數據的圖錶類型,並理解如何解讀圖錶傳達的信息。 集中趨勢與離散程度: 如何概括一組數據的典型值?均值、中位數、眾數將為您揭示數據的中心位置;而方差、標準差、極差等概念則幫助您理解數據的離散程度。本書將詳細講解這些核心指標的計算與意義,讓您能夠準確地描述數據的特徵。 概率的藝術:量化不確定性 概率基礎: 從古典概率到經驗概率,再到主觀概率,本書將係統地介紹概率的基本概念和計算方法。您將瞭解隨機事件、概率分布等關鍵要素,為後續的推斷統計打下堅實基礎。 重要概率分布: 二項分布、泊鬆分布、正態分布、指數分布……這些重要的概率分布是理解許多現實世界現象的基礎。本書將詳細介紹這些分布的特性、應用場景以及如何使用它們來模擬和分析隨機過程,幫助您量化和管理風險。 推斷的力量:從樣本到總體 抽樣方法與抽樣分布: 如何從龐大的總體中抽取具有代錶性的樣本?本書將介紹各種抽樣技術,並深入探討抽樣分布的概念,尤其是中心極限定理的重要性,讓您理解如何通過樣本來推斷總體的特徵。 參數估計: 點估計與區間估計,哪種方法更可靠?本書將為您解析如何利用樣本數據來估計總體的未知參數,並學習如何構建置信區間,量化估計的精確度。 假設檢驗: 科學研究和決策製定中不可或缺的工具。本書將詳細介紹假設檢驗的基本原理、步驟和常用方法,如t檢驗、卡方檢驗、F檢驗等,幫助您根據數據判斷某個假設是否成立,從而做齣有根據的結論。您將學會如何設定原假設和備擇假設,理解p值和統計顯著性的含義。 關係之探:理解變量間的聯係 相關性分析: 兩個變量之間是否存在綫性關係?相關係數將為您揭示其方嚮和強度。本書將深入講解如何計算和解釋相關係數,並區分相關與因果的區彆。 迴歸分析: 如何建立模型來預測一個變量的取值,並理解其他變量對其的影響?從簡單的綫性迴歸到多元迴歸,本書將引導您掌握構建和解釋迴歸模型的方法,讓您能夠預測未來,洞察影響因素。您將學習如何評估模型的擬閤優度,以及如何進行預測和推斷。 實踐與應用:統計學在各領域的價值 本書將穿插大量實際案例,涵蓋商業決策、市場研究、科學實驗、醫學診斷、社會調查等多個領域。通過分析這些真實的案例,您將親身體驗統計學如何幫助人們解決問題、優化流程、做齣更優化的決策。 《統計的力量:洞察數據,驅動決策》是一本注重實操性和啓發性的讀物。它將通過循序漸進的講解和生動形象的案例,幫助您建立堅實的統計學知識體係,培養獨立分析和解決問題的能力。掌握瞭統計學,您就掌握瞭一雙洞察數據、驅動決策的“火眼金睛”。準備好迎接數據時代的挑戰,讓統計學成為您知識庫中最有力的武器瞭嗎?

作者簡介

目錄資訊

讀後感

評分☆☆☆☆☆

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本書的內容深度和廣度都讓我感到驚喜。它並非止步於基礎概念的講解,而是深入到瞭統計學在不同領域應用的具體方法和案例。我本來對金融領域的統計模型非常感興趣,這本書裏恰好有詳細的講解,從風險評估到投資組閤優化,都給齣瞭清晰的思路和模型解釋。更讓我印象深刻的是,書中並沒有簡單地給齣結論,而是引導讀者去思考模型背後的假設,以及在實際應用中可能遇到的局限性。這種嚴謹的態度讓我覺得非常受用。此外,書中還涉及瞭社會科學研究中的統計方法,比如如何設計調查問捲,如何分析訪談數據,這些都極大地拓寬瞭我的視野。我以前總覺得統計學是理工科的專屬,這本書讓我認識到,無論你從事哪個行業,掌握一定的統計學知識都能讓你看得更遠,做得更好。它不僅僅是一本教科書,更像是一個引路人,指引我探索統計學更廣闊的天地。

评分☆☆☆☆☆

這本書的實用性是我最看重的一點。它不是那種隻講理論、不談實踐的書。書中提供瞭大量的實際案例,涵蓋瞭市場營銷、醫療健康、環境保護等多個領域。並且,作者還附帶瞭一些常用的統計軟件操作指南,雖然我還沒有深入實踐,但光是看到這些詳盡的步驟,就讓我覺得非常有信心去嘗試。我尤其對書中關於A/B測試的講解很感興趣,這在互聯網産品設計中非常常用。通過簡單的A/B測試,就能有效地評估不同方案的效果,從而做齣更優的決策。這本書讓我看到,統計學並非高不可攀,而是可以轉化為切實可行的解決方案,幫助我們在工作中提高效率,優化策略。我感覺這本書為我提供瞭一個紮實的實踐基礎,讓我對接下來的工作更有底氣。

评分☆☆☆☆☆

這本《應用統計學》真是讓我大開眼界!我一直覺得統計學離我生活挺遠的,都是些枯燥的公式和圖錶。但這本書的切入點非常巧妙,它沒有一開始就拋齣一大堆理論,而是從我們日常生活中遇到的各種現象入手,比如為什麼廣告裏的“多項研究錶明”需要我們審慎看待,或者怎麼分析社交媒體上的熱門話題背後隱藏的真實用戶意願。作者舉的例子都非常貼近生活,讓我瞬間覺得統計學不再是象牙塔裏的學問,而是解決實際問題的有力工具。我特彆喜歡其中關於數據可視化那一章,它教會瞭我如何用清晰直觀的圖錶來呈現復雜的數據,避免信息被誤讀。以前看報告,那些圖錶經常讓我一頭霧水,現在我能自己去審視圖錶的閤理性,甚至思考數據背後的故事。這本書讓我對“數據”這個概念有瞭全新的認識,它不僅僅是數字的堆砌,更是承載著信息和規律的載體。我感覺自己好像解鎖瞭一個新的觀察世界的方式,以前隻是被動地接收信息,現在可以主動去分析和理解。

评分☆☆☆☆☆

老實說,一開始拿到這本書,我對它的期待並不高,隻想著大概瞭解一下統計學的基本框架。但翻開之後,我完全被它吸引住瞭。作者的寫作風格非常獨特,他用一種非常敘事化的方式來講解統計學概念,仿佛在講一個又一個引人入勝的故事。比如,在解釋假設檢驗的時候,他沒有枯燥地羅列公式,而是通過一個偵探破案的例子,形象地說明瞭“無罪推定”和“證據確鑿”之間的邏輯關係,讓我一下就理解瞭統計學推理的核心。而且,書中穿插瞭大量的曆史故事和科學趣聞,讓學習過程變得輕鬆有趣。我尤其喜歡其中關於統計學發展史的章節,瞭解瞭那些偉大的統計學傢是如何一步步奠定這門學科的基石,讓我對科學的探索精神有瞭更深的敬意。這本書讓我覺得,學習統計學並非是一件痛苦的事情,相反,它可以是一場充滿發現和樂趣的智力冒險。

评分☆☆☆☆☆

這本《應用統計學》給我帶來的最大改變,是讓我對“概率”這個概念有瞭更深刻的理解。之前我總是把概率理解成一種模糊的猜測,或者是一種錦上添花的描述。但通過這本書的學習,我纔意識到,概率是量化不確定性的強大工具,它能夠幫助我們在信息不完全的情況下做齣更明智的決策。書中關於隨機過程的講解,以及如何利用概率模型來預測未來趨勢,讓我覺得非常震撼。我開始嘗試用概率的思維去分析生活中的一些隨機事件,比如彩票中奬的可能性,或者某項投資成功的幾率。這種轉變讓我變得更加理性,也更加審慎。我不再輕易被錶麵的現象所迷惑,而是會去思考其背後的概率分布和潛在風險。這本書就像一把鑰匙,為我打開瞭理解世界不確定性的新大門。

评分☆☆☆☆☆

這本書是教文科社科類的學生學習統計學的吧。對統計學的概念的解釋實在太過囉嗦,實例有些單薄,課後習題答案漏洞百齣。當初幾乎不願意翻的一本書,不過搞定瞭概率統計也就基本搞定瞭這本書。真不明白學校為何要選擇這本書做教材,並且還讓我們同時修概統和統計這兩門課程。

评分☆☆☆☆☆

這本書是教文科社科類的學生學習統計學的吧。對統計學的概念的解釋實在太過囉嗦,實例有些單薄,課後習題答案漏洞百齣。當初幾乎不願意翻的一本書,不過搞定瞭概率統計也就基本搞定瞭這本書。真不明白學校為何要選擇這本書做教材,並且還讓我們同時修概統和統計這兩門課程。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

這本書是教文科社科類的學生學習統計學的吧。對統計學的概念的解釋實在太過囉嗦,實例有些單薄,課後習題答案漏洞百齣。當初幾乎不願意翻的一本書,不過搞定瞭概率統計也就基本搞定瞭這本書。真不明白學校為何要選擇這本書做教材,並且還讓我們同時修概統和統計這兩門課程。

评分☆☆☆☆☆

這本書是教文科社科類的學生學習統計學的吧。對統計學的概念的解釋實在太過囉嗦,實例有些單薄,課後習題答案漏洞百齣。當初幾乎不願意翻的一本書,不過搞定瞭概率統計也就基本搞定瞭這本書。真不明白學校為何要選擇這本書做教材,並且還讓我們同時修概統和統計這兩門課程。

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