建筑智能系统工程造价

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页数:174
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出版时间:2010-3
价格:18.20元
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isbn号码:9787512300644
丛书系列:
图书标签:
  • 建筑工程
  • 智能系统
  • 工程造价
  • 成本控制
  • BIM
  • 数字化
  • 智能化建筑
  • 工程管理
  • 造价管理
  • 绿色建筑
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具体描述

《建筑智能系统工程造价》为教育部职业教育与成人教育司推荐教材,是根据教育部审定的建筑设备类专业主干课程的教学大纲编写而成的。全书共六章,主要内容包括建筑经济基础知识、建筑安装工程费用的组成与计算方法、预算定额、建筑智能化系统设备安装工程的工程量计算、施工图预算编制和工程量清单计价的编制等内容。

全书围绕智能建筑(弱电)工程岗位所需的知识与技能,以施工图预算为重点,介绍了智能建筑工程建设程序各阶段的工程造价工作内容。并按照GB50500-2008《建设工程工程量清单计价规范》,结合工程实例介绍建筑智能化系统设备安装工程工程量清单计价的编制。

《建筑智能系统工程造价》可作为高职高专院校楼宇智能化、建筑电气、智能楼宇管理等专业的教材,也可作为智能建筑工程从业人员的技术参考书或培训教材。

《智慧建筑:概念、应用与实践》 本书旨在全面解读“智慧建筑”这一前沿概念,深入剖析其核心构成、广泛应用领域以及在实际项目中的落地策略。我们不仅会探讨智慧建筑的理论基础,更会着重于其技术实现、系统集成以及为用户带来的实际效益。 第一部分:智慧建筑的基石——概念与核心技术 本部分将从宏观层面界定智慧建筑的内涵,阐述其区别于传统建筑的关键特征,即高度的智能化、信息化的集成与应用。我们将深入探讨构成智慧建筑的几大核心技术支柱,包括: 物联网(IoT)技术: 详细介绍传感器、执行器、通信模块等物联网关键组件在建筑环境中的部署与应用,如智能照明、温湿度监测、能耗管理、安防预警等。我们将解析物联网如何实现建筑内各类设备的互联互通,形成海量数据源。 大数据与云计算: 阐述如何收集、存储、处理和分析从物联网设备获取的海量建筑运行数据。我们将探讨云计算平台在提供弹性计算资源、统一数据管理和高效数据挖掘方面的作用,以及如何利用大数据分析优化建筑性能、预测故障。 人工智能(AI)与机器学习: 深入分析AI技术在智慧建筑中的应用,包括机器学习算法如何用于能源消耗预测、设备故障诊断、用户行为分析、场景化智能服务推荐等。我们将介绍AI在提升建筑运营效率、用户舒适度和安全性方面的潜力。 通信网络技术: 涵盖5G、Wi-Fi 6、LPWAN(低功耗广域网)等先进通信技术在智慧建筑中的应用,以及它们如何保证设备间稳定、高速、低延迟的通信。 建筑信息模型(BIM)技术: 阐述BIM如何在智慧建筑的规划、设计、施工、运维全生命周期中发挥关键作用,如何通过BIM模型集成各类智能系统数据,实现可视化管理和协同工作。 第二部分:智慧建筑的应用场景与价值体现 本部分将聚焦于智慧建筑在不同领域和应用场景下的具体实践,并分析其为建筑使用者、管理者以及社会带来的显著价值: 智慧办公: 探讨智能门禁、无感通行、个性化环境控制(如根据个人喜好自动调节灯光和温度)、会议室智能预定与管理、室内导航等如何提升办公效率和员工体验。 智慧家居: 介绍智能家电联动、远程控制、家庭安防监控、健康监测、能源管理等如何构建舒适、便捷、安全的居家环境。 智慧社区: 阐述智能物业管理、社区公共设施(如智慧停车、智能照明、环境监测)、社区服务平台、居民互动平台等如何提升社区居民的生活品质和归属感。 智慧商场/零售: 分析客流分析、智能导购、个性化营销推送、库存管理、安防监控等如何优化消费者体验,提高商业运营效率。 智慧医院: 探讨智能导诊、病人监护、医疗设备管理、手术室环境控制、后勤保障系统等如何提升医疗服务水平和患者康复效率。 智慧工厂: 介绍生产设备互联、智能制造执行系统(MES)、工业物联网(IIoT)、预测性维护等如何实现生产过程的智能化和柔性化。 公共建筑智能化: 包括智慧交通枢纽(如智能停车诱导、客流疏导)、智慧场馆(如赛事管理、观众服务)、智慧教育建筑(如智能教室、教学管理)等。 在探讨应用场景的同时,本书还将重点分析智慧建筑为各方带来的价值: 提升运营效率: 通过自动化控制、能耗优化、故障预测等降低运营成本。 改善用户体验: 提供个性化、便捷、舒适、安全的建筑环境。 保障建筑安全: 实现全方位的安全监控、应急响应和风险预警。 实现可持续发展: 通过能源优化、资源管理等推动绿色建筑和节能减排。 增加资产价值: 提升建筑的吸引力和市场竞争力。 第三部分:智慧建筑的实施路径与挑战 本部分将从更贴近实践的角度,探讨智慧建筑的建设与推广过程中可能遇到的关键问题和解决方案: 系统规划与设计: 强调需求分析、功能定义、技术选型、系统架构设计的重要性,以及如何进行前瞻性的规划以适应未来技术发展。 设备选型与集成: 介绍如何选择可靠的智能设备,以及如何解决不同厂商、不同协议设备间的互联互通问题,构建开放、兼容的系统平台。 网络安全与数据隐私: 深入分析智慧建筑面临的网络攻击风险,以及如何建立完善的安全防护体系,保障数据安全和用户隐私。 标准化与互操作性: 探讨行业标准在推动智慧建筑发展中的作用,以及如何实现不同系统、平台间的无缝集成和数据交换。 成本效益分析与投资回报: 分析智慧建筑项目的投资构成,并提供进行成本效益评估的方法,帮助决策者判断项目的经济可行性。 人才培养与团队建设: 指出智慧建筑项目需要具备跨学科知识的专业人才,并探讨如何培养和引进相关领域人才。 政策法规与市场推动: 讨论政府政策、行业标准、市场需求等因素如何共同推动智慧建筑的普及与发展。 本书将通过丰富的案例分析和图文并茂的阐述,力求为读者构建一个清晰、系统、实用的智慧建筑知识体系,无论您是建筑行业的从业者、技术开发者、政策制定者,还是对未来智慧生活充满好奇的普通读者,都能从中获得深刻的启示和宝贵的借鉴。

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目录信息

读后感

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用户评价

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坦白说,这本书的价值远超其定价。我对比市面上其他几本同类的参考资料,它们大多侧重于单一模块的介绍,要么是纯粹的技术手册,要么是偏重宏观政策的解读,缺乏系统性的整合。而这本书的独特之处在于,它成功地将建筑物理环境控制、能源效率优化、以及信息技术集成这些前沿领域,系统地嵌入到了传统的成本核算体系之中。书中对不同智能子系统(如楼宇自控、数据中心能效等)在不同阶段的投入与长期运营成本的量化模型构建,提供了非常实用的操作指南。对于希望构建未来智能建筑成本管理体系的管理者来说,这本书提供了一张清晰、可执行的路线图,避免了在技术堆砌和成本控制之间迷失方向。

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这本书的内容深度和广度都超出了我原本的预期,尤其是在探讨新兴技术与传统造价管理的融合方面,展现出了极强的洞察力。作者对于BIM(建筑信息模型)在全生命周期成本控制中的应用阐述得尤为精彩,他没有停留在概念层面,而是深入剖析了从设计初期的成本估算到施工阶段的量化控制,直至后期运维阶段的投入产出分析,每一个环节都有详实的案例支撑。特别是关于如何利用数据分析模型来预测和规避潜在的造价风险,那几章读起来让人茅塞顿开。它不仅仅是一本讲解“如何做”的书,更是一本引导读者思考“为什么这样做的最优解”的书籍,对于我们这种常年与造价数据打交道的专业人士来说,无疑是一次思维层面的升级,迫使我们必须跳出现有的思维定势。

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这本书的装帧设计挺吸引人的,封面采用了沉稳的深蓝色调,配上简洁的银色字体,整体给人一种专业又现代的感觉。拿到手里分量很足,纸张的质感也相当不错,印刷清晰度很高,阅读起来眼睛很舒服,不会有那种廉价的纸质书给人的不适感。内页的排版也很有条理,图文结合的方式很直观,特别是那些复杂的系统流程图和表格,做得非常规范和细致。对于一个初涉建筑信息化的读者来说,这样的视觉体验无疑大大降低了阅读门槛,让人更有动力去深入研读。虽然我还没有完全读完,但仅从外观和初步的翻阅来看,出版方在制作这本书上确实下了不少功夫,绝对不是那种粗制滥造的教材或者参考书可以比拟的,看得出是下了真功夫的匠心之作。

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这本书的作者显然在行业内拥有深厚的积累,这一点从他对行业未来趋势的预判和对潜在政策变化的敏感度中就能体现出来。我特别关注了其中关于“绿色建筑认证与造价优化”的那一部分,作者没有简单地罗列标准,而是给出了如何在新规范下,通过智能手段实现成本最小化和效益最大化的策略组合。这种前瞻性视角,对于我们规划未来项目时至关重要,它教会我们如何将“合规性”和“经济性”完美地统一起来,而不是让一项变成另一项的拖累。总而言之,这是一本兼具理论深度、实践指导性和未来视野的重量级著作,我强烈推荐给所有从事高端建筑项目管理和成本控制的专业人士。

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我注意到这本书在章节逻辑的安排上采用了非常巧妙的“螺旋上升”结构。开篇部分虽然是基础知识的铺垫,但它的切入点非常高,直接点明了当前行业面临的核心痛点,而非机械地罗列定义。随着阅读深入,你会发现后半部分对复杂集成系统的成本效益分析,无论是从技术层面还是管理层面,都提供了一套非常成熟的框架。最令我欣赏的是,作者似乎非常懂得读者的困境,总能在关键的技术术语出现时,立刻配上清晰的解释或者一个具体的应用场景描述,使得晦涩难懂的部分变得豁然开朗。这种行文风格流畅自然,读起来完全没有那种传统教科书的枯燥感,更像是与一位经验极其丰富的行业前辈进行深度对话,让人感到亲切且受益匪浅。

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