具体描述
《信号与系统实验教程(Matlab版)》是“信号与系统”课程理论教材的延伸，着重培养学生综合运用信号与系统的理论和技术以解决实际问题的能力。《信号与系统实验教程(Matlab版)》按照“MATLAB的基本知识、信号分析与处理、系统分析与设计、综合应用”4个层次展开，共有15个实验。每个实验包括实验目的、实验原理及方法、实验内容及步骤、思考题和实验报告要求等内容。
《信号与系统实验教程(Matlab版)》可作为通信工程、电子信息工程、计算机科学与技术等专业在校本科生学习“信号与系统”课程的实验教材，也可作为研究生学习“信号与系统”等相关课程的辅助教材。
《数字信号处理原理与实践》 本书是一本面向高等院校电子信息、通信工程、自动化及相关专业学生的数字信号处理教材。本书旨在系统地阐述数字信号处理的基本原理，并结合实践操作，帮助读者掌握数字信号处理的核心技术和应用方法。 内容梗概： 本书共分为十章，内容覆盖了数字信号处理的各个关键领域。 第一章 绪论 本章首先介绍信号与系统的基本概念，包括连续时间信号与离散时间信号的定义、分类及其基本运算。随后，深入探讨了采样理论，详细讲解了奈奎斯特采样定理，并分析了欠采样和过采样对信号恢复的影响。最后，概述了数字信号处理在通信、控制、音频、图像等领域的广泛应用，激发读者学习兴趣。 第二章 离散时间信号和系统 本章重点介绍离散时间信号的表示方法，如序列、差分方程等。详细讲解了线性时不变（LTI）系统的概念，以及如何用卷积和来描述LTI系统的输入输出关系。介绍了LTI系统的基本性质，如因果性、稳定性等，并通过实例分析帮助读者理解。 第三章 傅里叶变换及其应用 本章是数字信号处理的核心内容之一。首先介绍离散时间傅里叶变换（DTFT）和傅里叶级数（DFS），阐述了它们在频域分析中的作用。随后，详细讲解了离散傅里叶变换（DFT）及其性质，包括线性、时移、频移、周期性、对称性等。重点介绍快速傅里叶变换（FFT）算法，包括蝶形运算和算法流程，以及其在工程计算中的重要性。 第四章 Z变换及其应用 本章介绍Z变换及其性质，阐述了Z变换在离散时间系统分析中的强大作用。详细讲解了Z变换的收敛域（ROC）概念，以及ROC如何决定系统的性质。介绍了逆Z变换的求解方法，包括部分分式展开法和长除法。重点分析了LTI系统在Z域的表示，包括系统函数，以及如何利用Z变换分析系统的稳定性。 第五章 离散傅里叶变换（DFT）和傅里叶级数（DFS）的应用 本章将DFT和DFS的理论知识应用于实际问题。介绍了如何利用DFT进行频谱分析，包括信号的幅度谱和相位谱。详细讲解了周期信号的傅里叶级数展开，以及如何在时域和频域之间进行转换。通过实际案例，例如信号的滤波和调制解调，展示了DFT/DFS在信号处理中的实用价值。 第六章 数字滤波器的设计 本章是数字信号处理的另一个核心内容。详细介绍了数字滤波器的分类，包括IIR（无限冲激响应）滤波器和FIR（有限冲激响应）滤波器。 IIR滤波器设计： 介绍了将模拟滤波器（如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器）变换为数字滤波器的几种常用方法，如脉冲响应不变法、双线性变换法等。通过分析不同设计方法的特点和适用范围，指导读者选择合适的设计策略。 FIR滤波器设计： 介绍了窗函数法（矩形窗、汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗等）和频率采样法等FIR滤波器设计方法。分析了窗函数截断对滤波器频率响应的影响，以及如何选择合适的窗函数以获得最优的滤波器性能。 第七章 有限脉冲响应（FIR）滤波器 本章专注于FIR滤波器。深入探讨了FIR滤波器的基本结构和实现方式，包括直接形式、级联形式、频率抽样实现等。详细介绍了FIR滤波器的非递归特性，以及其内在的稳定性和零相位失真等优点。通过实例说明FIR滤波器的设计步骤和性能评估。 第八章 无限脉冲响应（IIR）滤波器 本章深入研究IIR滤波器。详细介绍了IIR滤波器的基本结构，如直接形式I、直接形式II、级联形式、并联形式等。讨论了IIR滤波器设计中可能遇到的问题，如精度和稳定性问题，以及相应的解决方法。通过具体例子展示IIR滤波器的设计和实现。 第九章 离散傅里叶变换（DFT）和傅里叶级数（DFS）的算法 本章侧重于DFT和DFS的计算算法。详细讲解了快速傅里叶变换（FFT）算法，包括Cooley-Tukey算法（按时间抽取和按频率抽取），以及其高效计算的原理。介绍了其他FFT算法，如混合基FFT，以及在实际应用中的优化技巧。 第十章 数字信号处理的实际应用 本章将前面章节的理论知识应用于实际工程问题。 通信系统中的应用： 讲解了数字信号处理在调制解调、信道编码、均衡等方面的应用，例如ASK、FSK、PSK等调制方式的数字实现。 语音信号处理： 介绍了语音信号的采样、量化、编码，以及语音识别、语音合成的基本原理。 图像信号处理： 讲解了图像的采样、量化，以及图像滤波、边缘检测、图像压缩等基本技术。 其他应用： 简要介绍了数字信号处理在控制系统、生物医学工程、雷达系统等领域的应用。 本书特色： 理论与实践相结合： 每章在讲解理论知识的同时，都配有丰富的例子和仿真说明，引导读者通过实践加深理解。 循序渐进，内容全面： 从基础概念到高级应用，逐步深入，覆盖了数字信号处理的主要内容。 语言通俗易懂： 尽量使用清晰、简洁的语言，避免过于晦涩的数学推导，便于学生理解。 关注工程应用： 强调数字信号处理在现代工程技术中的实际作用，培养读者解决实际问题的能力。 通过学习本书，读者将能够掌握数字信号处理的核心概念、分析方法和设计技术，为进一步深入学习和从事相关领域的科研和工程工作奠定坚实的基础。
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