Luís Torgo
葡萄牙波爾圖大學計算機科學係副教授,現在在LIAAD實驗室從事研究工作。他是APPIA會員,同時還是OBEGEF的創辦會員。
The versatile capabilities and large set of add-on packages make R an excellent alternative to many existing and often expensive data mining tools. Exploring this area from the perspective of a practitioner, Data Mining with R: Learning with Case Studies uses practical examples to illustrate the power of R and data mining. Assuming no prior knowledge of R or data mining/statistical techniques, the book covers a diverse set of problems that pose different challenges in terms of size, type of data, goals of analysis, and analytical tools. To present the main data mining processes and techniques, the author takes a hands-on approach that utilizes a series of detailed, real-world case studies: Predicting algae blooms Predicting stock market returns Detecting fraudulent transactions Classifying microarray samples With these case studies, the author supplies all necessary steps, code, and data. Web Resource A supporting website mirrors the do-it-yourself approach of the text. It offers a collection of freely available R source files that encompass all the code used in the case studies. The site also provides the data sets from the case studies as well as an R package of several functions.
發表於2024-12-22
Data Mining with R 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
這是一本適閤R和數據挖掘初學者的書。 我第一次讀這本書的時候,隻是剛剛瞭解瞭R的語法,對數據挖掘也隻知道幾個經典算法的名稱。但是閱讀本書並沒有太多的障礙。作者在第一章簡要介紹瞭R的語法。後續的章節裏,用到的每一個新的命令、算法都會加以解釋。隻要能夠跟隨作者...
評分數據挖掘入門到精通—R語言視頻教程 課程觀看地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/59 課程介紹 一、課程所用軟件:R 3.2.2(64位) RStudio 二、課程涉及到的技術點: 1)R語言的基本語法、函數 2)R中實用性很強的包 3)模式識彆、分類預測算法原理及其實現 三、課程學...
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圖書標籤: 數據挖掘 R R語言 統計 計算機 數據分析 計算機科學 R.
//MIS大作業參考 //部分代碼在win8 r3.1.1下有bug 待調試 瑕不掩瑜 醍醐灌頂 //隻是自己做的不是自己講 略遺憾
評分作者的數據挖掘和R功底很深厚。該書的優點是用實例學習的方式展示瞭數據挖掘的很多核心概念和技術,思路很廣,函數寫的十分藝術。缺點較多:程序可重復性差;4個case study的模型效果都很差,預測能力和拍腦袋無異。
評分較淺
評分通過案例分析實操來讓讀者熟悉數據挖掘和R
評分useful
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