(高职高专)图形图像处理技术

(高职高专)图形图像处理技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:127
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出版时间:2008-10
价格:16.00元
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isbn号码:9787561142752
丛书系列:
图书标签:
  • 图形图像处理
  • 图像处理技术
  • 高职高专
  • 计算机图形学
  • 数字图像处理
  • 图像处理应用
  • 技术教育
  • 专业课程
  • 软件开发
  • 视觉信息处理
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具体描述

《图形图像处理技术》较全面地介绍了计算机图形图像处理技术的基本概念,图形图像处理技术的相关理论和实践知识,并根据图形图像处理技术应用领域的不同,选择性地介绍了几个典型的图形图像处理软件。为了达到理论和实践相结合的目的,本教材还提供了大量的实例,讲解了应用计算机进行图形图像处理的技术和方法。

《图形图像处理技术》包括知识介绍和综合实例练习两部分。第1、2章系统地讲述了数字化图形图像的基本知识、计算机图形图像处理的软硬件环境;第3章深入浅出地阐述了与图形图像处理相关的色彩知识;第4章以Photoshop为例介绍了计算机图像处理的实用技术;第5章以CorelDraw为例介绍了计算机图形制作的应用技术;第6章具体介绍了平面设计创意的理论和方法;第7章以FlashMX为例介绍了二维动画设计技术;第8章以3dsmax为例介绍了三维造型和动画制作的实用技术;综合实例练习提供了上述软件的具体练习实例。

《图形图像处理技术》可作为高职高专院校计算机类图形图像制作和美术类电脑艺术设计等相关专业图形图像处理技术课程的教材,同时也可以作为计算机图形图像设计爱好者和相关从业人员的参考用书。

(高职高专)数字影像的艺术与科学 本书并非一本教授具体软件操作的工具书,而是深入探讨数字影像的本质、构成要素及其在现代社会中扮演的角色。我们将一同揭示,一张静态的数字照片或一段动态的视频背后,蕴含着怎样的科学原理与艺术表达。 一、 数字影像的底层逻辑:像素与色彩的奥秘 像素:图像的基石 我们将从最基本的单位——像素(pixel)出发,理解数字影像的离散化本质。通过清晰的图示和通俗的语言,解释像素的含义、数量(分辨率)如何影响图像的细节和清晰度。 我们将探讨不同分辨率下图像的呈现效果,以及在放大或缩小过程中像素的变化规律,帮助读者建立对数字图像空间维度的直观认识。 读者将了解像素密度(DPI/PPI)的概念,以及它在印刷品和屏幕显示中的不同意义和应用场景。 色彩:视觉的语言 色彩是数字影像的灵魂。本书将系统介绍色彩模型,包括RGB(红绿蓝)模型在显示器上的工作原理,CMYK(青品红黄黑)模型在印刷领域的应用,以及HSV(色相饱和度明度)模型在艺术创作中的优势。 我们将深入剖析色彩的构成,解释色相、饱和度和明度(亮度)这三个关键属性如何共同塑造我们看到的颜色。通过实例演示,让读者理解不同色彩组合带来的视觉感受和情感联想。 色深(color depth)和色域(color gamut)是理解色彩表现力的重要概念。本书将详细解释它们如何决定了图像能够呈现的颜色数量和范围,并探讨不同色域标准(如sRGB, Adobe RGB, ProPhoto RGB)的差异及其在工作流程中的重要性。 我们还将触及色彩校正和色彩管理的基本原理,让你了解如何保证在不同设备上看到一致的色彩,以及如何通过调整色彩参数来优化图像的表现力。 二、 图像的生命周期:从采集到呈现 影像的捕获:光影的数字化 我们将审视现代数字影像的来源,即数码相机和摄像机。重点介绍传感器(CCD/CMOS)的工作原理,以及它们如何将光信号转化为电信号,进而构成数字图像。 曝光(exposure)是决定图像明暗的关键。本书将详细解析光圈、快门速度和ISO感光度这“曝光三要素”之间的相互关系,以及它们如何影响图像的亮度、景深和噪点。 我们将探讨白平衡(white balance)的作用,理解它如何修正不同光源下的色彩偏差,确保画面色彩的真实还原。 景深(depth of field)的概念及其控制是摄影艺术的重要组成部分。我们将解析光圈大小、焦距和拍摄距离如何共同影响景深,以及如何利用景深来突出主体、虚化背景。 图像的优化:提升视觉魅力 虽然不涉及具体软件的操作,但我们会剖析图像优化背后的核心技术和目标。 对比度(contrast)和亮度(brightness)的调整是基础。我们将阐述如何通过改变像素的灰阶分布来增强图像的立体感和视觉冲击力。 锐化(sharpening)和降噪(noise reduction)是提升图像清晰度和纯净度的关键技术。我们将解释它们的工作原理,以及如何在细节保留和视觉平滑之间找到平衡。 色彩平衡(color balance)和色调(tone)的调整,是赋予图像特定情感和风格的重要手段。我们将探讨如何通过调整色彩的相对比例来营造不同的氛围。 三、 数字影像的应用与未来:连接现实与虚拟 视觉传达的载体:艺术、广告与设计 数字影像已成为信息传递、情感表达和商业推广的核心媒介。我们将审视数字影像在艺术创作(摄影、插画)、平面设计、广告营销、影视制作等领域的广泛应用。 理解图像的构图原则、视觉引导和叙事性,对于有效传达信息至关重要。本书将触及一些基本的视觉设计原理,帮助读者从更深的层次理解图像的力量。 数字影像的演进:从静态到动态,从二维到三维 我们将展望数字影像技术的未来发展趋势,例如高分辨率(4K/8K)、HDR(高动态范围)成像技术,以及它们如何带来更逼真的视觉体验。 三维(3D)建模、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等技术的发展,正在不断拓展数字影像的应用边界,将我们带入一个虚实融合的全新视觉时代。 人工智能(AI)在图像识别、图像生成和图像处理领域的应用,正以前所未有的速度改变着数字影像的面貌。我们将对这些前沿技术进行概述,激发读者对未来数字世界的好奇与思考。 本书致力于为您构建一个关于数字影像的完整认知框架,让您在面对各种数字图像时,不再仅仅是观看者,更能理解其背后深厚的科学原理和丰富的艺术内涵。这是一种对视觉世界的深度探索,也是一种对信息时代必备素养的培养。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书在深度和广度上的拿捏简直是教科书级别的典范。它的内容覆盖面非常全面,从最基础的像素理论、色彩空间转换,到后期的复杂合成技巧,都有详尽的论述。更难得的是,它并没有停留在对现有工具的简单介绍,而是深入到了背后的原理层面。举个例子,关于图像压缩的章节,它不仅介绍了JPEG和PNG的区别,还阐述了它们各自的无损/有损压缩算法的核心思想,这对于我们未来想要从事更深层次的软件开发或特效制作工作来说,是极其宝贵的知识储备。很多市场上零散的教程只教你“怎么做”,而这本书却让你明白“为什么这么做”,这种思维层面的提升,远比记住几个快捷键要重要得多。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我欣赏的一点,是它对“职业技能”的深刻理解和培养导向。它不仅仅是在传授软件操作技巧,更是在塑造一种专业的工作流程和审美标准。书中穿插了许多关于知识产权、文件格式标准、以及不同行业(如印刷、网页、视频)对图像处理要求的对比分析。这让我明白,做设计工作,需要的不仅仅是会用软件,更要懂得如何在不同商业环境下去交付符合规范的产品。阅读完关于色彩管理的部分,我立刻意识到了之前自己作品在不同屏幕上显示效果不一致的问题所在,并学会了如何用ICC配置文件来标准化输出。这本书像是为我的职业生涯装上了一个高质量的导航系统,指引我从一个单纯的操作者,逐步成长为一个有流程意识的专业人士。

评分☆☆☆☆☆

初翻阅这本书时,我原本以为它会是一本枯燥乏味的技术手册,毕竟“图形图像处理”听起来就充满了晦涩的理论。然而,作者的叙事方式极其接地气,完全没有那种高高在上的学院派腔调。他似乎很懂得我们这些职校学生的需求,用了很多我们日常能接触到的软件操作案例来解释那些抽象的算法原理。比如,讲解图层混合模式时,作者没有直接抛出复杂的数学公式,而是通过一个将照片处理成复古胶片效果的实例,手把手地演示了每一种模式在实际操作中的视觉差异和效果调控。这种“边做边学”的模式极大地激发了我的学习热情,让我感觉自己不是在啃教材,而是在跟着一位高手的步伐进行实战演练。读完前几章,我已经能自信地处理一些基础的图像修饰工作了,成就感油然而生。

评分☆☆☆☆☆

如果说这本书有什么让我感到略微“压力山大”的地方,那就是它对某些高级概念的引入速度偶尔会略快一些。比如在谈到非线性编辑和矢量图形的底层数据结构时,我感觉信息量一下子猛增,可能需要读者具备一定的预备知识或者需要反复阅读才能完全消化。不过,转念一想,这或许正是它的价值所在——它不把读者当成完全不懂的小白,而是设定了一个更高的起点,鼓励我们去挑战那些稍微复杂一点的领域。对于那些有一定基础,渴望突破瓶颈的读者来说,这种挑战性恰恰是他们寻找的“干货”。我不得不承认,每当我攻克下一个难关时,那种知识被牢牢掌握的感觉,都让我对这本书的严谨性更加敬佩。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,封面采用了沉稳的深蓝色调,配上简洁有力的银色字体,显得既专业又富有现代感。内页纸张的质感也相当出色,那种微微泛黄的米白色纸张,读起来眼睛非常舒服,即便是长时间阅读也不会有明显的疲劳感。我尤其欣赏它在章节划分上的逻辑性,从基础概念的梳理到复杂技能的讲解,过渡得非常自然流畅,就像一位经验丰富的老师在循循善诱。每当我想深入了解某个技术点时,总能轻易找到对应的章节,排版清晰明了,图文并茂的实例解析更是让人茅塞顿开。这本书的排版布局非常人性化,重要的知识点都有高亮和注释,这对于我们这些需要快速吸收信息的学习者来说,简直是太贴心了。总的来说,光是看着它摆在书架上,就觉得是一种对知识的尊重和对学习的期待。

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