EDA技术与应用

出版者:电子工业

作者:江国强

页数:307

出版时间:2010-4

价格:36.00元

isbn号码:9787121104756

具体描述

《EDA技术与应用(第3版)》共7章，包括EDA技术概述、EDA工具软件的使用方法、VHDL、Verilog HDL、常用EDA工具软件、可编程逻辑器件和EDA技术的应用。另外，附录部分介绍伟福EDA6000和友晶DE2等EDA实验开发系统的使用方法，供具有不同实验设备的读者学习或参考。

目录信息

第1章 EDA技术概述 1.1 EDA技术及发展 1.2 EDA设计流程 1.2.1 设计准备 1.2.2 设计输入 1.2.3 设计处理 1.2.4 设计校验 1.2.5 器件编程 1.2.6 器件测试和设计验证 1.3 硬件描述语言 1.3.1 VHDL 1.3.2 Verilog HDL 1.3.3 AHDL 1.4 可编程逻辑器件 1.5 常用EDA工具 1.5.1 设计输入编辑器 1.5.2 仿真器 1.5.3 HDL综合器 1.5.4 适配器（布局布线器） 1.5.5 下载器（编程器） 本章小结 思考题和习题第2章 EDA工具软件的使用方法 2.1 Quartus II软件的安装 2.2 Quartus II软件的主界面 2.3 Quartus II的图形编辑输入法 2.3.1 编辑输入图形设计文件 2.3.2 编译设计文件 2.3.3 仿真设计文件 2.3.4 编程下载设计文件 2.4 MAX+PLUS II设计工程的转换 2.5 Quartus II宏功能模块的使用方法 2.5.1 设计原理 2.5.2 编辑输入顶层设计文件 2.5.3 仿真顶层设计文件 2.5.4 硬件验证与测试 2.5.5 图形文件的转换 2.6 嵌入式逻辑分析仪的使用方法 2.6.1 打开SignalTap II编辑窗口 2.6.2 调入节点信号 2.6.3 参数设置 2.6.4 文件存盘 2.6.5 编译与下载 2.6.6 运行分析 2.7 嵌入式锁相环宏功能模块的使用方法 2.8 设计优化 2.8.1 面积与速度的优化 2.8.2 时序约束与选项设置 2.8.3 Fitter设置 2.9 Quartus II的RTL阅读器 本章小结 思考题和习题第3章 VHDL 3.1 VHDL设计实体的基本结构 3.1.1 库、程序包 3.1.2 实体 3.1.3 结构体 3.1.4 配置 3.1.5 基本逻辑器件的VHDL描述 3.2 VHDL语言要素 3.2.1 VHDL文字规则 3.2.2 VHDL数据对象 3.2.3 VHDL数据类型 3.2.4 VHDL的预定义数据类型 3.2.5 IEEE预定义的标准逻辑位和矢量 3.2.6 用户自定义数据类型方式 3.2.7 VHDL操作符 3.2.8 VHDL的属性 3.3 VHDL的顺序语句 3.3.1 赋值语句 3.3.2 流程控制语句 3.3.3 WAIT语句 3.3.4 ASSERT（断言）语句 3.3.5 NULL（空操作）语句 3.4 并行语句 3.4.1 PROCESS（进程）语句 3.4.2 块语句 3.4.3 并行信号赋值语句 3.4.4 子程序和并行过程调用语句 3.4.5 元件例化（COMPONENT）语句 3.4.6 生成语句 3.5 VHDL的库和程序包 3.5.1 VHDL库 3.5.2 VHDL程序包 3.6 VHDL设计流程 3.6.1 编辑VHDL源程序 3.6.2 设计8位计数显示译码电路顶层文件 3.6.3 编译顶层设计文件 3.6.4 仿真顶层设计文件 3.6.5 下载顶层设计文件 3.7 VHDL仿真 3.7.1 VHDL仿真支持语句 3.7.2 VHDL测试平台软件的设计 本章小结 思考题和习题第4章 Verilog HDL 4.1 Verilog HDL设计模块的基本结构 4.1.1 模块端口定义 4.1.2 模块内容 4.2 Verilog HDL的词法 4.2.1 空白符和注释 4.2.2 常数 4.2.3 字符串 4.2.4 关键词 4.2.5 标识符 4.2.6 操作符 4.2.7 Verilog HDL数据对象 4.3 Verilog HDL的语句 4.3.1 赋值语句 4.3.2 条件语句 4.3.3 循环语句 4.3.4 结构声明语句 4.3.5 语句的顺序执行与并行执行 4.4 不同抽象级别的Verilog HDL模型 4.4.1 Verilog HDL门级描述 4.4.2 Verilog HDL的行为级描述 4.4.3 用结构描述实现电路系统设计 4.5 Verilog HDL设计流程 4.5.1 编辑Verilog HDL源程序 4.5.2 设计BCD加法器电路顶层文件 4.5.3 编译顶层设计文件 4.5.4 仿真顶层设计文件 4.5.5 下载顶层设计文件 4.6 Verilog HDL仿真 4.6.1 Verilog HDL仿真支持语句 4.6.2 Verilog HDL测试平台软件的设计 本章小结 思考题和习题第5章 常用EDA工具软件 5.1 ModelSim 5.1.1 ModelSim的使用方法 5.1.2 ModelSim与Quartus II的接口 5.1.3 ModelSim交互命令方式仿真 5.1.4 ModelSim批处理工作方式 5.2 基于Matlab/DSP Builder的DSP模块设计 5.2.1 设计原理 5.2.2 建立Matlab设计模型 5.2.3 Matlab模型仿真 5.2.4 Signal Compiler使用方法 5.2.5 使用Modelsim进行RTL级仿真 5.2.6 使用Quartus II实现时序仿真 5.2.7 硬件实现与测试 5.2.8 DSP Builder的层次设计 5.3 Nios II嵌入式系统开发软件 5.3.1 Nios II的硬件开发 5.3.2 调整SDRAM地址 5.3.3 生成Nios II硬件系统 5.3.4 Nios II系统的调试 5.3.5 Nios II的常用组件与编程 5.3.6 SOPC的应用 本章小结 思考题和习题第6章 可编程逻辑器件 6.1 PLD的基本原理 6.1.1 PLD的分类 6.1.2 阵列型PLD 6.1.3 现场可编程门阵列FPGA 6.1.4 基于查找表（LUT）的结构 6.2 PLD的设计技术 6.2.1 PLD的设计方法 6.2.2 在系统可编程技术 6.2.3 边界扫描技术 6.3 PLD的编程与配置 6.3.1 CPLD的ISP方式编程 6.3.2 使用PC的并口配置FPGA 本章小结 思考题和习题第7章 EDA技术的应用 7.1 组合逻辑电路设计应用 7.1.1 运算电路设计 7.1.2 编码器设计 7.1.3 译码器设计 7.1.4 数据选择器设计 7.1.5 数据比较器设计 7.1.6 ROM的设计 7.2 时序逻辑电路设计应用 7.2.1 触发器设计 7.2.2 锁存器设计 7.2.3 移位寄存器设计 7.2.4 计数器设计 7.2.5 随机读写存储器RAM的设计 7.3 基于EDA的数字系统设计 7.3.1 计时器的设计 7.3.2 万年历的设计 7.3.3 8位十进制频率计设计 本章小结 思考题和习题附录A EDA6000实验开发系统 A.1 EDA6000的特点 A.2 EDA6000的使用方法 A.2.1 EDA6000的硬件结构 A.2.2 EDA6000软件平台的使用方法附录B Altera DE2开发板使用方法 B.1 Altera DE2开发板的结构 B.2 DE2开发板的实验模式与目标芯片的引脚连接 B.3 DE2开发板实验的操作 B.3.1 编辑 B.3.2 编译 B.3.3 仿真 B.3.4 引脚锁定 B.3.5 编程下载 B.3.6 硬件验证 B.4 DE2开发板的控制嵌板 B.4.1 打开控制嵌板 B.4.2 设备检测附录C Quartus II的宏函数和强函数 C.1 宏函数 C.2 强函数参考文献
· · · · · · (收起)

用户评价

这本书的封面设计极具现代感，蓝白相间的几何图案让人眼前一亮，封底的作者简介也透露出作者在业界深厚的积累，让人对内文充满期待。然而，当我真正翻开书页，深入阅读之后，心中却升起了一种微妙的失落感。这本书似乎过于侧重于宏观的概念阐述，对于读者真正想了解的“如何下手”的细节着墨不多。例如，书中花了大量篇幅探讨数据预处理的重要性，列举了各种清洗数据的理论模型，但对于实际操作中，比如使用Pandas处理缺失值或异常值时，那些能让初学者立刻上手的代码片段和实战技巧却显得捉襟见肘。我期待的是一本能让我一边阅读一边在Jupyter Notebook上敲代码的“实战手册”，而不是一本教科书式的理论汇编。这种理论与实践之间的鸿沟，让我在试图将书中知识应用到自己的项目时，不得不花费大量时间去网络上寻找补充材料，这无疑降低了阅读的流畅性和效率。如果作者能在理论讲解的同时，穿插更多“动手做做看”的小练习或案例分析，这本书的价值将大大提升。

这本书的排版和印刷质量相当不错，纸张触感细腻，字体清晰，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。从内容结构上看，它试图构建一个完整的数据分析知识体系，从数据采集到模型评估的流程都有所涉及。但问题在于，这种广撒网式的覆盖，导致每一个主题的深度都有些不足。比如在时间序列分析这一章，仅仅泛泛地提到了ARIMA模型的概念和基本假设，并没有深入探讨如何选择合适的模型阶数（p, d, q），更没有详细讲解如何利用残差分析来判断模型拟合的好坏。对于一个已经掌握基础编程能力，希望在特定领域深耕的读者来说，这本书更像是一份“知识的目录”，而非“知识的宝藏”。它给了你“知道有这么回事”的框架感，但真要你“精通如何运用”时，你会发现核心的“秘诀”都被轻轻放过了，仿佛作者刻意留了空间给后续更深入的专业书籍。这种浅尝辄止的叙述方式，对于需要通过自学掌握复杂技术的读者而言，无疑是一个不小的挑战。

这本书的章节组织结构是按照数据分析的线性流程来安排的，这从宏观上保证了知识的完整性。但令人困惑的是，在涉及不同工具链的切换时，过渡显得有些生硬。例如，当从Python的pandas操作跳跃到R语言的可视化包时，并没有提供一个清晰的“桥梁”或对比分析，说明在什么场景下应该偏向使用哪个工具的优势。这使得读者在构建自己的多语言分析环境时，需要自行消化这些工具之间的兼容性和差异性。对于希望建立一套灵活、高效分析工作流的读者来说，这本书更像是分门别类地介绍了不同工具箱里的零件，但没有教我们如何用这些零件组装成一台高性能的跑车。我期待的是一个更具整合性的视角，能够看到不同技术栈在EDA阶段如何协同工作，而不是仅仅孤立地介绍它们的语法和功能，这使得本书的实用性大打折扣。

阅读这本书的过程中，我发现作者在举例子的选择上略显保守和陈旧。书中引用的数据集大多是经典的、教科书式的样本，比如鸢尾花分类或者泰坦尼克号生存预测。这些例子固然经典，但对于当下快速迭代的商业环境来说，显得缺乏新意和贴近性。如今的数据分析更多地面向非结构化数据、实时流数据或者复杂的业务指标体系，我非常渴望看到作者如何利用这些新的数据源来展示EDA（探索性数据分析）的威力。例如，如果能加入一个利用爬虫抓取的电商评论进行情感分析的实战案例，或者一个结合地理信息系统（GIS）的客户分布热力图分析，那将极大地增强这本书的吸引力和实用价值。现在的例子读起来就像是在做一道已经写好标准答案的习题，缺乏探索未知和解决真实世界复杂问题的兴奋感，让人觉得这本书在时间维度上似乎停滞了几年的发展。

作者的文笔是偏向学术化的，语言严谨、逻辑清晰，这对于理解抽象的统计学原理非常有帮助。然而，这种过于正式的表达，使得阅读体验在某些关键时刻显得有些枯燥。数据分析的魅力在于其直观性和洞察力，而这本书在描述如何从数据中“讲故事”的部分，力度明显不够。比如，当讨论到异常值处理时，书中只是机械地列出了Z-score和IQR的方法，但却没有生动地描绘出那些“异常点”背后可能隐藏的商业意义——是系统错误？是欺诈行为？还是一个尚未被发现的蓝海市场？我希望看到作者能像一位资深的数据侦探一样，引导我们去感受数据背后的脉络和人性。缺乏了这种“洞察力培养”的引导，这本书更像是一本教人如何使用工具的说明书，而不是一本教人如何思考的哲学指南，这让那些渴望通过数据发现价值的读者感到意犹未尽。