Introduction to Operations Research (McGraw-Hill series in industrial engineering and management sci pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

出版者:McGraw-Hill Inc.,US

作者:Billy E. Gillett

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:1976-03-01

價格:0

裝幀:Hardcover

isbn號碼:9780070232457

叢書系列:

圖書標籤:

• 運籌學
• 管理科學
• 工業工程
• 優化
• 建模
• 綫性規劃
• 整數規劃
• 排隊論
• 模擬
• 決策分析

《運籌學導論》是一本麵嚮工業工程與管理科學領域學生的經典教材，它係統地介紹瞭運籌學這一學科的核心概念、方法和應用。本書旨在幫助讀者理解如何運用數學模型和計算技術來解決現實世界中的復雜決策問題。 核心內容概述： 本書從基礎的數學建模入手，逐步深入到運籌學的各個關鍵分支。 綫性規劃（Linear Programming）： 這是運籌學中最為基礎和重要的方法之一。本書會詳細介紹綫性規劃模型的基本形式，包括目標函數、決策變量和約束條件。讀者將學習如何使用圖解法（二維情況）以及更通用的單純形法（Simplex Method）來求解綫性規劃問題，找到最優解。此外，還會涵蓋對偶理論（Duality Theory）及其在解釋最優解以及加速求解過程中的作用，以及參數綫性規劃（Parametric Linear Programming）和靈敏度分析（Sensitivity Analysis），幫助讀者理解模型參數變化對最優解的影響。 整數規劃（Integer Programming）： 許多實際問題中的決策變量必須是整數，例如生産多少個産品、派多少人執行任務等。本書將介紹整數規劃的概念，包括純整數規劃、混閤整數規劃以及0-1整數規劃。讀者將學習解決整數規劃問題的常用技術，如割平麵法（Cutting Plane Method）和分支定界法（Branch and Bound Method），並瞭解這些方法在實際生産調度、資源分配等問題中的應用。 網絡優化（Network Optimization）： 網絡模型廣泛應用於物流、交通、通信等領域。本書將覆蓋多種網絡優化問題，包括最短路徑問題（Shortest Path Problem）、最大流問題（Maximum Flow Problem）、最小費用流問題（Minimum Cost Flow Problem）以及最小生成樹問題（Minimum Spanning Tree Problem）等。讀者將學習經典的算法，如Dijkstra算法、Ford-Fulkerson算法、Edmonds-Karp算法等，並理解如何在實際場景中構建和解決網絡流問題。 動態規劃（Dynamic Programming）： 動態規劃是一種用於解決具有重疊子問題和最優子結構性質的復雜問題的強大方法。本書會解釋動態規劃的基本思想，包括最優性原理（Principle of Optimality），並介紹如何將問題分解為一係列相互關聯的子問題，通過存儲和重用子問題的解來高效求解。常見的應用實例，如背包問題（Knapsack Problem）、生産與庫存問題、設備更新問題等，將幫助讀者掌握動態規劃的建模與求解技巧。 排隊論（Queuing Theory）： 在服務係統（如呼叫中心、銀行櫃颱、生産綫等待區）中，顧客或任務的到達和等待是普遍存在的現象。本書將介紹排隊論的基本概念，包括到達過程（Arrival Process）、服務過程（Service Process）和隊列結構。讀者將學習M/M/1、M/M/c等經典排隊模型，理解其性能指標，如平均等待時間、平均隊列長度，並瞭解如何利用排隊論分析來優化服務係統的效率和客戶滿意度。 決策分析（Decision Analysis）： 在不確定性環境下進行決策是企業管理中的常見挑戰。本書將介紹決策分析的框架，包括如何構建決策樹（Decision Trees）、計算期望貨幣值（Expected Monetary Value, EMV）和期望效用值（Expected Utility Value, EUV）。同時，還會涉及風險分析（Risk Analysis）和貝葉斯更新（Bayesian Updating）等方法，幫助讀者在信息不完整或存在風險的情況下做齣更理性的決策。 項目管理（Project Management）： 運籌學在項目管理中也扮演著重要角色。本書將介紹關鍵路徑法（Critical Path Method, CPM）和計劃評審技術（Program Evaluation and Review Technique, PERT），幫助讀者規劃、組織和控製項目進度，識彆關鍵活動，以及評估項目完成時間的風險。 學習本書的益處： 通過學習《運籌學導論》，讀者將能夠： 掌握數學建模能力： 將現實世界中的管理問題轉化為可分析的數學模型。 熟悉多種求解算法： 瞭解並能夠應用各種經典的運籌學算法解決優化問題。 提升決策能力： 在麵對復雜性和不確定性時，能夠做齣更科學、更有效的決策。 理解學科的廣泛應用： 認識到運籌學在生産、運營、物流、金融、服務等眾多領域的應用價值。 為進階學習奠定基礎： 為進一步深入研究運籌學的特定分支（如非綫性規劃、組閤優化、仿真等）打下堅實的基礎。 本書的語言清晰，結構嚴謹，理論與實踐相結閤，配有大量的例題和練習題，是工業工程、管理科學、工商管理、應用數學等專業學生學習運籌學的理想讀物。它不僅教授方法，更注重培養學生分析問題、解決問題的思維方式，為他們在未來的職業生涯中應對各種挑戰提供強有力的支持。

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆