Quantitative Decision Making the Univ of N.c. pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:A Simon & Schuster Co

作者:William Wasserman and g.S. Whitmore John Neter

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1964

价格:0

装帧:Paperback

isbn号码:9780132057745

丛书系列:

图书标签:

决策分析
定量决策
运筹学
管理科学
数学建模
统计决策
风险管理
商业分析
高等教育
北卡罗来纳大学

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具体描述

《量化决策：北卡罗来纳大学的思考框架》核心理念与视角本书并非一部具体课程的教学手册，而是一次深度探索，旨在揭示北卡罗来纳大学在量化决策领域所孕育的核心思想、独特视角以及行之有效的分析方法。它并非罗列枯燥的公式或算法，而是旨在构建一套理解和应用量化思维的框架，让读者能够自信地运用数据和逻辑来应对复杂的现实世界挑战。本书认为，真正的决策能力并非源于对海量信息的被动吸收，而是来自对信息进行有效筛选、分析、建模，并最终转化为可行动策略的智慧。内容纲要与知识体系本书围绕着“量化决策”这一核心概念，从多个维度进行深入剖析，逐步构建起一个全面而系统的知识体系。第一部分：决策的量化基石——理解与度量变量与数据：探讨不同类型的数据（定性、定量、离散、连续）的特性，以及如何识别和定义问题中的关键变量。这部分强调了准确的数据收集和预处理是量化分析的首要步骤，并介绍了基础的数据统计描述方法，如均值、中位数、方差、标准差等，以理解数据的分布和变异性。不确定性与概率：深入阐释不确定性在决策中的普遍性，并引入概率论作为度量和管理不确定性的强大工具。读者将学习到概率的基本概念，如条件概率、独立性、贝叶斯定理，以及如何运用概率模型来评估不同事件发生的可能性，为风险评估奠定基础。价值与效用：讨论如何在决策中量化目标的价值，以及个体或群体如何衡量不同结果的满意度。这部分会涉及效用理论的基本概念，解释为何单纯的经济收益并非总是唯一的决策依据，以及如何将非物质的价值纳入考量。第二部分：构建与分析——建模与推演模型思维：介绍建模在量化决策中的核心作用，即通过简化和抽象现实世界，构建能够捕捉关键关系和动态的数学模型。本书将探讨不同类型的模型，从描述性模型到预测性模型，以及如何根据决策目标选择合适的模型。统计推断与假设检验：阐述如何利用样本数据对总体特征进行推断，并介绍假设检验的基本流程和原理。这部分将聚焦于如何从有限的信息中得出可靠的结论，以及如何科学地评估不同方案之间的差异是否具有统计学意义。优化与决策树：介绍如何通过优化技术来寻找最佳解决方案，以及决策树在分析序列决策和处理不确定性方面的应用。读者将了解如何设定目标函数和约束条件，并通过算法找到最优解；同时，学习如何构建决策树来可视化复杂的决策过程，并评估不同路径的期望值。第三部分：应用与实践——洞察与策略预测分析：探讨如何利用历史数据来预测未来趋势和事件，以及常用的预测模型（如回归分析、时间序列分析）的应用场景。这部分将着重于如何识别数据中的模式，并将其转化为对未来有价值的预测。风险管理与模拟：介绍如何量化评估风险，并利用蒙特卡洛模拟等技术来探索不同策略在各种可能情景下的表现。本书将强调风险并非完全不可控，而是可以通过系统性的量化方法来识别、度量和管理。绩效评估与反馈：探讨如何在决策实施后，通过量化指标来评估其效果，并建立反馈机制以指导后续决策。这部分强调了量化决策的持续性，即从结果中学习并不断优化过程。学习价值与目标读者本书旨在培养读者成为更加明智、更具分析能力的决策者。它适用于任何希望提升自身决策能力的个体，无论其专业背景如何。商业与管理专业人士：能够更有效地进行市场分析、产品定价、资源分配、风险管理，并制定更具竞争力的战略。研究人员与学者：能够利用量化工具来设计研究、分析数据、验证理论，并得出严谨的学术结论。政策制定者与分析师：能够基于数据和模型来评估政策影响，优化公共资源配置，并应对复杂的社会经济挑战。任何对理性思考和数据驱动决策感兴趣的个人：能够提升批判性思维能力，理解信息背后的逻辑，并在个人生活中做出更明智的选择。《量化决策：北卡罗来纳大学的思考框架》并非一本包罗万象的算法手册，而是一次思维的启迪，一次对理性决策过程的深度解构。它所倡导的，是一种将严谨的量化分析与灵活的实践智慧相结合的决策哲学，鼓励读者在不确定的世界中，以数据为基石，以逻辑为导向，找到通往成功的清晰路径。